147 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Master's Degree Programs

Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση της Υγείας Αγαπητοί υποψήφιοι φοιτητές: προσφέρουμε ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα κατάρτισης στο διαδίκτυο στην επιστήμη των δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη και την υγειονομική περίθαλψη. Θα μάθετε για το ρόλο και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη βιοϊατρική. Θα είστε σε θέση να εντοπίζετε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της εφαρμογής συναρπαστικών νέων τεχνολογιών που βασίζονται σε δεδομένα σε ένα ιατρικό περιβάλλον. Θα σας διδάξουμε πώς να αναλύετε μεγάλα, ετερογενή και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που είναι αντιπροσωπευτικά του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, να ερμηνεύετε τα αποτελέσματα και να τα κοινοποιείτε στους ενδιαφερόμενους.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη και την Τεχνολογία, που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, οργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Θα εκπαιδεύσει ειδικούς σε θεωρίες, τεχνικές, προσεγγίσεις και χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εφαρμογές σε επιστημονικούς και τεχνολογικούς τομείς. Οι απόφοιτοι σε αυτόν τον τομέα μπορούν να προωθήσουν την τεχνολογική καινοτομία, να προωθήσουν την καινοτομία στη διοίκηση επιχειρήσεων και τη δημόσια διοίκηση και να φέρουν καινοτόμες, δημιουργικές ιδέες στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας.

Το Master in Digital Business Management, BI and Artificial Intelligence στοχεύει στη βελτίωση της ανάγνωσης ενός ολοένα πιο ανταγωνιστικού επιχειρηματικού περιβάλλοντος, το πρόγραμμα βασίζεται σε μια μεθοδολογία που απαιτεί από τους συμμετέχοντες να προετοιμάσουν και να εφαρμόσουν στρατηγικές ενέργειες για το ψηφιακό μέσο που αρθρώνεται με την επιχειρηματική στρατηγική. Σε ένα περιβάλλον συνεργασίας, οι συμμετέχοντες θα σχεδιάσουν δράσεις και ένα έργο ολοκλήρωσης μαθημάτων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Θέλετε να διαμορφώσετε το αυριανό τεχνολογικό τοπίο; Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τόσο θεωρητικά πλαίσια όσο και βέλτιστες πρακτικές από τον κλάδο. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα αναπτύξετε μια λεπτομερή κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων. Θα αποκτήσετε επίσης ευρεία γνώση διαφόρων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, από κλασικούς έως προχωρημένους, καθώς και την ικανότητα ανάπτυξης, αξιολόγησης και εφαρμογής τους. Η διδασκαλία θα γίνει στα αγγλικά.

Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα.

Το Master in Data Science & Artificial Intelligence γεννήθηκε με στόχο να ενεργοποιήσει τη χρήση του AI ως υπηρεσία για τις επιχειρήσεις. Η τεχνολογική έκρηξη των Big Data και της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε μια κατάσταση έντονης ζήτησης για Data Scientists.

Είτε είστε πρόσφατος πτυχιούχος είτε επαγγελματίας σταδιοδρομίας, μείνετε ενημερωμένοι, εμβαθύνετε και επεκτείνετε τις γνώσεις σας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ενώ χτίζετε το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα σε επιχειρήσεις, βιομηχανία ή κυβέρνηση. Ένα Master of Artificial Intelligence από το Illinois Tech θα σας δώσει αυτή την αυστηρή και πρακτική εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη και στα υποπεδία της μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, όρασης υπολογιστή, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, πιθανοτικών συλλογισμών και ανάλυσης δεδομένων.

Η ευκολία δημιουργίας μεταπτυχιακού τίτλου στις Αναλογιστικές και Χρηματοοικονομικές Επιστήμες επιβεβαιώνεται από το υψηλό επίπεδο ειδικών γνώσεων που απαιτούνται για την ικανοποίηση των αναγκών των εταιρειών και όχι μόνο των εμπλεκόμενων τομέων. Συγκεκριμένα, οι τομείς δραστηριότητας για τους οποίους εκπαιδεύεται ειδικά είναι οι εξής: Ανάλυση και σχεδιασμός πάσης φύσεως χρηματοοικονομικών και επενδυτικών πράξεων και ιδιαίτερα η αντιμετώπιση κινδύνων τους.

Αυτή η θεμελιώδης ενότητα διερευνά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα βασικά ενδιαφερόμενα μέρη στη συνέχεια της Μεταφραστικής Ιατρικής (συμπεριλαμβανομένων ασθενών, επιδημιολόγων/επιστημόνων δεδομένων, βασικών επιστημόνων, κλινικών-επιστημόνων, επιχειρηματιών, επενδυτών και ρυθμιστικών αρχών, κ.λπ.) εξετάζοντας πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες τα εμπόδια που αντιμετωπίζει ο καθένας στην προσπάθειά του να αναπτύξει μια λύση για μια ανικανοποίητη ανάγκη υγειονομικής περίθαλψης.