147 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Master's Degree Programs

Σε αυτό το πρόγραμμα που ορίζεται από το STEM, οι μαθητές θα αποκτήσουν γνώση των τριών τύπων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση δεδομένων: εποπτευόμενη μάθηση, μάθηση χωρίς επίβλεψη και ενισχυτική μάθηση. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν επίσης την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τον τομέα μελέτης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές κατανοούν και συνθέτουν ομιλία και κείμενο. και να κατανοήσουν τη μηχανική όραση, δηλαδή πώς οι υπολογιστές μπορούν να αντιληφθούν το οπτικό τους περιβάλλον και να πραγματοποιήσουν αυτόματες επιθεωρήσεις και αναλύσεις.

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη απευθύνεται σε πτυχιούχους πανεπιστημίων που επιθυμούν να εξειδικευτούν σε ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα του 21ου αιώνα. Το Πρόγραμμα Σπουδών συνδυάζει μαθήματα τεχνολογίας, προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων με άλλα, όπως η ανάλυση και η διαχείριση δεδομένων.

Η επιστήμη και η τεχνολογία των υπολογιστών θα είναι το μέλλον μας και η απασχόληση ειδικών πληροφορικής αναμένεται να αυξηθεί κατά 12% από τώρα έως το 2028. Λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία άνοδο της καινοτόμου τεχνολογίας ως μοχλούς της παγκόσμιας οικονομίας, το MSC στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει στους φοιτητές μια ευρεία βάση σε σύγχρονα συστήματα λογισμικού και υλικού και μια εις βάθος γνώση των νέων εφαρμογών της πληροφορικής.

Αυτό το Master στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις σας εξοπλίζει για να ηγηθείτε στο μέλλον που βασίζεται στα δεδομένα. Το πρόγραμμα υπερβαίνει τις τεχνικές δεξιότητες, μετατρέποντάς σας σε στρατηγικό ηγέτη που μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών και την προώθηση της καινοτομίας. Θα αποκτήσετε τεχνογνωσία σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, ανάλυση δεδομένων και ηθικά ζητήματα, όλα αυτά αναπτύσσοντας ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και συνεργασίας.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση είναι ένα διετές πρόγραμμα που σας παρέχει εις βάθος γνώση στην επιστήμη δεδομένων και τα ευφυή συστήματα. Θα μάθετε για τις τεχνολογίες και τις μεθόδους πίσω από τα σημερινά - και τα αυριανά - έξυπνα συστήματα. Το πρόγραμμα συνδυάζει τη θεωρία με την πράξη, παρέχοντάς σας τόσο ένα ισχυρό ακαδημαϊκό υπόβαθρο όσο και την ικανότητα να αναπτύσσετε τεχνικές λύσεις που ανταποκρίνονται στις προκλήσεις του μέλλοντος.

Το διαδικτυακό Master in Artificial Intelligence (Master in AI online) απευθύνεται σε τεχνικά προφίλ με τα οποία θα αποκτήσετε τις απαραίτητες γνώσεις για να ηγηθείτε έργων που βασίζονται στη μηχανική μάθηση και σε ευφυή συστήματα.

Στο σημερινό δυναμικό τοπίο, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν είναι απλώς ένα τσιτάτο. είναι μια κινητήρια δύναμη πίσω από πρωτοποριακές καινοτομίες. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει σε κάθε πτυχή της ζωής μας, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη χρηματοδότηση, η κατανόηση των ηθικών συνεπειών της καθίσταται επίσης πρωταρχικής σημασίας.

Το μέλλον καθοδηγείται από μια δυναμική συνεργασία μεταξύ των ανθρώπων και της τεχνητής νοημοσύνης, που σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνει τους ανθρώπους και οι άνθρωποι ενδυναμώνουν την τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο τη βελτίωση της ευημερίας μας και την προώθηση των καινοτομιών μας. Πώς να εξασφαλίσετε τη μελλοντική σας εργασία από την αντικατάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης...; Απλώς επιλέξτε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μελλοντική σας δουλειά.

Οι διετές μεταπτυχιακοί στην τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν σταθερή ικανότητα και τεχνογνωσία στους ιδρυτικούς τομείς και καινοτόμες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Το Big Data Analytics σάς δίνει μια εις βάθος κατανόηση του τρόπου χρήσης των δεδομένων για τη δημιουργία πληροφοριών. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει ρυθμιστεί έτσι ώστε να αποκτάτε γρήγορα μια ευρεία γνώση των βασικών εννοιών της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων: περιγραφική και προγνωστική μοντελοποίηση και κατασκευή αγωγών μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα τονίζει τη σημασία της κατανόησης του τρόπου δημιουργίας αναλυτικών λύσεων με κώδικα επιπέδου παραγωγής.

Η υπολογιστική όραση έχει ως στόχο την κατανόηση σκηνών από εικόνες και βίντεο χρησιμοποιώντας υπολογιστές. Είναι ένας από τους πιο παραγωγικούς ερευνητικούς τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και η τρέχουσα κατάσταση της τεχνολογίας οδηγεί την καινοτομία σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών του πραγματικού κόσμου.