3 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Καναδάς

Η Gartner προβλέπει ότι πάνω από το 75% των επιχειρήσεων θα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το τέλος του 2024, αυξάνοντας κατά 5 φορές τις υποδομές δεδομένων ροής και ανάλυσης. Με αυτά τα εκπληκτικά επίπεδα ανάπτυξης, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με γνώσεις δεδομένων με ικανότητα ανάλυσης, επικοινωνίας και καινοτομίας σε μια οικονομία με επίκεντρο τα δεδομένα. Ταυτόχρονα, η ζήτηση για συμβατική τεχνογνωσία υπολογιστών (προγραμματισμός ηλεκτρονικών υπολογιστών, ανάπτυξη προϊόντων, μηχανική ποιότητας κ.λπ.) συνεχίζει επίσης να αυξάνεται. Το Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) είναι ένα μεταπτυχιακό, 16μηνο επαγγελματικό πρόγραμμα που εξισορροπεί την εστίασή του σε αυτούς τους δύο τομείς ανάπτυξης 1) Σχεδιασμός, ανάπτυξη, προσαρμογή και διαχείριση λογισμικού. 2) Analytics και επιχειρηματική ευφυΐα: η απόκτηση, αποθήκευση, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, της καινοτομίας και της λήψης αποφάσεων

Η ποσότητα των δεδομένων στον κόσμο μας έχει εκτοξευθεί. Και μαζί με αυτήν, έχει αυξηθεί και η ζήτηση για εκπαιδευμένους επιστήμονες και αναλυτές που είναι ικανοί να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα. Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν μαθηματικές, υπολογιστικές, στατιστικές και αλγοριθμικές τεχνικές για την επίλυση αναλυτικά πολύπλοκων προβλημάτων δεδομένων.

Η Trent είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια του Καναδά που εργάζονται για να καλύψουν το κενό κατάρτισης για τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα είστε μοναδικά προετοιμασμένοι με τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρειάζεστε για να εργαστείτε και να αναλύσετε τα σημερινά όλο και πιο περίπλοκα σύνολα δεδομένων σε όλους τους τομείς των επιστημών, καθώς και στον επιχειρηματικό κόσμο. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες και δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση, την εξόρυξη δεδομένων, τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε σύννεφο και τις παράλληλες δεξιότητες προγραμματισμού. Προετοιμαστείτε για επαγγελματικές σταδιοδρομίες, όπως Διευθυντής Δεδομένων, Data Scientist, Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων, Διευθυντής Επιχειρήσεων και Αναλυτής Επιχειρήσεων.