97 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Ξεκλειδώστε τη δύναμη των δεδομένων. Αναπτύξτε τις τεχνικές, στατιστικές και αναλυτικές δεξιότητες για την εξόρυξη πολύπλοκων δεδομένων για τις ιδέες που μεταμορφώνουν τις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση και την επιστημονική ανακάλυψη.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.

Μετατρέψτε το πάθος σας για τα δεδομένα σε πρακτικές λύσεις. Αυτό το εφαρμοσμένο πρόγραμμα προσφέρει καθηλωτικά έργα, αυθεντικά σύνολα δεδομένων και δεξιότητες κριτικής σκέψης που θα σας προετοιμάσουν για την αντιμετώπιση των παγκόσμιων προκλήσεων και τη διαμόρφωση ενός βιώσιμου μέλλοντος.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει μια στέρεη γνώση των βασικών εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύξει μια κριτική κατανόηση της τρέχουσας τεχνολογίας σε αυτόν τον τομέα και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη δημιουργία αξίας στις εφαρμογές της σε επιχειρηματικούς, επιστημονικούς και κοινωνικούς τομείς.

Κατακτήστε έναν αναδυόμενο τομέα, με εις βάθος εκπαίδευση στην επιστήμη δεδομένων και την προηγμένη οικονομική θεωρία, σε ένα από τα κορυφαία κέντρα οικονομικών της Ευρώπης.

Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα παρέχει έναν συνδυασμό θεωρητικών γνώσεων και πρακτικής εμπειρίας, προετοιμάζοντας τους αποφοίτους για σημαντικές σταδιοδρομίες στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων υγείας. Θα σας εξοπλίσουμε με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα υγείας και την προηγμένη πληροφορική που απαιτούνται για να διαμορφώσουν το μέλλον του κλινικού και βιοϊατρικού κόσμου.

Την τελευταία δεκαετία σημειώθηκαν τεράστιες προόδους στη μοριακή και βιοϊατρική τεχνολογία, με αποτέλεσμα μια «ωμική» επανάσταση. Η Βιοπληροφορική καλύπτει την εφαρμογή των μαθηματικών, της στατιστικής και της πληροφορικής σε βιολογικά και κλινικά σενάρια. Αλγόριθμοι και εργαλεία λογισμικού χρησιμοποιούνται για την κατανόηση και την ερμηνεία των «μεγάλων δεδομένων» που προέρχονται από ασθενείς.

Αυτό το πρόγραμμα ενσωματώνει τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι είναι καλά εξοπλισμένοι για το τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ. Θα μάθετε πώς τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σε ένα ψηφιακό επιχειρηματικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα θα έχετε επίγνωση της κοινωνικής ευθύνης, της βιωσιμότητας και της επιχειρηματικής ηθικής.

Θα κατακτήσετε τις σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού, την επιστήμη δεδομένων και τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και θα τις εφαρμόσετε σε προβλήματα στην επιστήμη που έχετε επιλέξει. Θα κατανοήσετε τις κύριες έννοιες και αρχές της μηχανικής λογισμικού που εμπλέκονται στην επιστημονική πληροφορική και την επιστήμη δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσετε για να μοντελοποιήσετε πολύπλοκα επιστημονικά συστήματα, δίνοντάς σας πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική και ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας. Μέσω της εργασίας του έργου, της βιομηχανικής δικτύωσης και των επισκέψεων, θα έχετε ευκαιρίες να δημιουργήσετε επαφές, ανοίγοντας πρόσθετες ευκαιρίες απασχόλησης μόλις πιστοποιηθείτε.

Αυτό το πρόγραμμα Data Literacy for Social and Environmental Justice θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε μια σειρά από δεξιότητες για να ενισχύσετε τις δυνατότητές σας για την αντιμετώπιση αδικιών που βλάπτουν ανθρώπινους και μη πληθυσμούς και το περιβάλλον. Θα αναπτύξει την ικανότητά σας να εξερευνάτε, να διαχειρίζεστε, να αναλύετε, να ερμηνεύετε, να οπτικοποιείτε και να επικοινωνείτε δεδομένα σε ένα εύρος κοινού, από το λαϊκό κοινό έως τους ακαδημαϊκούς και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με τις γνώσεις και τις δεξιότητες για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών προκλήσεων μέσω της ανάπτυξης και εφαρμογής νέων τεχνολογιών, διαδικασιών και λύσεων που προέρχονται από βιολογικά συστήματα και της χρήσης εργαλείων λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα.