286 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών σας εξοπλίζει με πρωτοποριακές δεξιότητες στις κοινωνικές επιστήμες, την επιστήμη των υπολογιστών και τη στατιστική, ώστε να αντιμετωπίσετε τις πραγματικές προκλήσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Τα νέα κύματα καινοτομιών γύρω από τις αναλυτικές υπηρεσίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε όλες τις σχετικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι σε ζήτηση σε όλους τους κλάδους στη σημερινή αγορά εργασίας. Οι διαλέξεις μας καλύπτουν τις σχετικές μεθόδους στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως μεθόδους ομαδοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και βαθιά μάθηση. Οι διαλέξεις για τη μηχανική δεδομένων και το cloud computing επικεντρώνονται σε αυτές τις πτυχές. Η πρακτική εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματικές αποφάσεις και η εμφάνιση νέων επιχειρηματικών περιοχών μέσω δεδομένων και ψηφιοποίησης αποτελούν άλλο ένα βασικό επίκεντρο κατά τη διάρκεια του μαθήματος.

Αν θέλετε να επεκτείνετε την εξειδίκευσή σας στην ανάλυση δεδομένων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, τότε το μεταπτυχιακό πρόγραμμα SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) είναι η σωστή επιλογή για εσάς. Το πρόγραμμα αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την SAP University Alliances, η οποία σας εξοπλίζει με τα απαραίτητα εργαλεία για να ευδοκιμήσετε στο σημερινό τεχνολογικό περιβάλλον.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων σκοπεύει να δημιουργήσει επιστήμονες δεδομένων των οποίων το στέρεο τεχνικό υπόβαθρο συμπληρώνεται από μια διεπιστημονική προετοιμασία σε διάφορους τομείς στους οποίους προκύπτουν μεγάλα δεδομένα. Απαιτούνται ιδιαίτερα από τις βιομηχανίες, τις εταιρείες συμβούλων και τους δημόσιους οργανισμούς, οι επιστήμονες δεδομένων σχεδιάζουν και εφαρμόζουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και παρέχουν στους διαχειριστές και τους ενδιαφερόμενους μια σαφή απολογισμό των αποτελεσμάτων τους.

Οι φοιτητές αυτής της εξειδίκευσης μαθαίνουν και μελετούν πώς ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων μπορεί να εφαρμοστεί πρακτικά και αποτελεσματικά στην Ιατρική Ακριβείας, η οποία αποτελεί μια αναδυόμενη προσέγγιση για τη θεραπεία και την πρόληψη ασθενειών που λαμβάνει υπόψη την ατομική μεταβλητότητα στα γονίδια, το περιβάλλον και τον τρόπο ζωής κάθε ατόμου.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MSDS) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, διάρκειας ενός έτους που στεγάζεται στην πανεπιστημιούπολη του USF στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο. Ξεκινώντας κάθε χρόνο στις αρχές Ιουλίου, αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα 35 μονάδων προσφέρει ένα υπερσύγχρονο πρόγραμμα σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Σχεδιασμένο ειδικά για φοιτητές.

Η Επιστήμη Δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική σε εθνικές και διεθνείς εταιρείες και περιλαμβάνει τη διαδικασία κατανόησης δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων, μοντελοποίησης, αξιολόγησης και υλοποίησης λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Οι δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα γίνονται πιο σημαντικές επειδή οι γερμανικές εταιρείες εργάζονται σκληρά επί του παρόντος στον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Να είστε ανταγωνιστικοί στο σημερινό κόσμο της επιστήμης των δεδομένων συνδυάζοντας τις θεωρητικές γνώσεις με τις πρακτικές δεξιότητες. Μάθετε και μάθετε τεχνικές για τη συλλογή, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων και κερδίστε πολύτιμη εμπειρία που καθορίζει και επιλύει προβλήματα σε πρακτικές ρυθμίσεις.

Το Μεταπτυχιακό στις Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Επιστήμη Δεδομένων) αναπτύσσει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εισέλθετε στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων, αξιοποιώντας παράλληλα το υπόβαθρό σας στις ανθρωπιστικές ή κοινωνικές επιστήμες για να διατυπώσετε αδιάσειστα επιχειρήματα. Θα μάθετε πώς να ενσωματώνετε τρόπους εργασίας με γνώμονα τη δικαιοσύνη, το κλίμα και την αμεροληψία, αναβαθμίζοντας τις ικανότητές σας.

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Εάν έχετε υγειονομική περίθαλψη ή αναλυτικό υπόβαθρο και θα θέλατε να εμβαθύνετε και να διευρύνετε την εμπειρία σας ή να εισέλθετε στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, το πτυχίο Master in Healthcare Analytics (MSHA) είναι για εσάς. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα σας δώσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης, ακολουθώντας όλες τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση δεδομένων και την ικανότητα εφαρμογής τους σε πολλές πτυχές της σύγχρονης υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό το πρόγραμμα Master's in Healthcare Analytics θα σας προετοιμάσει να συνεργαστείτε με γνώση με τα ενδιαφερόμενα μέρη σχετικά με τα δεδομένα και την ανάλυση, ώστε να κάνετε τη διαφορά στον επιλεγμένο οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης.

Αυτό το πρόγραμμα διπλού πτυχίου σάς επιτρέπει να αποκτήσετε τόσο Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Υγείας όσο και Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική και την Αναλυτική Υγείας. Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Υγείας παρέχει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την καθοδήγηση ατόμων και οργανισμών σε ένα δυναμικό σύστημα υγείας, ενώ το Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική και την Αναλυτική Υγείας προσθέτει τις απαραίτητες επιστήμες δεδομένων και αναλυτικές πληροφορίες για την υποστήριξη της βέλτιστης υγείας του πληθυσμού.

Αυτό το μάθημα επιδιώκει να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις βασικές εννοιολογικές, αναλυτικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων για την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ.

Ως κοινωνικός επιστήμονας χρειάζεστε τις γνώσεις και τις δεξιότητες για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε μια ψηφιακή κοινωνία. Η πόλωση, η κυβερνοασφάλεια, η διεθνής μετανάστευση, η τεχνητή νοημοσύνη και η υγιής γήρανση για παράδειγμα είναι παγκόσμιες προκλήσεις που δεν τηρούν πειθαρχικά και μεθοδολογικά όρια. Η πρόοδος στις ψηφιακές τεχνολογίες, όπως αλγόριθμοι, πλατφόρμες, εφαρμογές και διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα, δημιουργούν κοινωνικές προκλήσεις που είναι εξαιρετικά περίπλοκες και αλληλένδετες, επηρεάζοντας την κοινωνία σε όλα τα επίπεδα: άτομα, κοινότητες, οργανισμούς και έθνη.