286 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Με έδρα τη Βαρκελώνη, έναν από τους κορυφαίους επιχειρηματικούς κόμβους της Ευρώπης, αυτό το πτυχίο δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να εφαρμόσουν γνώσεις βάσει δεδομένων για να αναπτύξουν αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ στο ψηφιακό τοπίο. Σε αυτό το πρόγραμμα MSc, οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα νεότερα εργαλεία AI: προτροπή, δημιουργία εικόνας, μετατροπή κειμένου σε βίντεο, ανάλυση κοινωνικών δικτύων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data-Driven Health σάς εξοπλίζει με τις δεξιότητες να αξιοποιήσετε δεδομένα για να μεταμορφώσετε την υγειονομική περίθαλψη και να βελτιώσετε την υγεία των ανθρώπων. Θα αποκτήσετε τεχνικές δεξιότητες στην επεξεργασία δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, σε συνδυασμό με την εξειδίκευση στα συστήματα υγείας και τη βιολογία συστημάτων. Μετά την αποφοίτησή σας, αντιμετωπίζετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό έως την αναγνώριση φωνής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), προχωρά ραγδαία και έχει γίνει μέρος της καθημερινότητάς μας. Με την έρευνα και την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα ουσιαστικό μέρος του τρόπου λειτουργίας των επιχειρήσεων και των ιδρυμάτων. Αποτελεί επίσης ζωτικό μέρος του οράματος Industry 4.0 με την κυβέρνηση να εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 232 δισεκατομμύρια £ στην οικονομία του Ηνωμένου Βασιλείου έως το 2030.

Αναπτύξτε δεξιότητες σε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων, ανάλυση και λογισμικό βιομηχανικών προτύπων για να εργαστείτε στην πρώτη γραμμή αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου κλάδου. Μάθετε να χρησιμοποιείτε το κορυφαίο λογισμικό του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των SAS, R, Python και του Apache Hadoop Ecosystem Αποκτήστε γνώσεις για την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τις τεχνικές στατιστικής μοντελοποίησης

Ζητούνται: Πρωτοπόροι στην Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων! Από τους αλγόριθμους υγειονομικής περίθαλψης έως την Τεχνητή Νοημοσύνη των smartphone, τα δεδομένα βρίσκονται παντού. Αλλά ποιος διασφαλίζει τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και την ασφάλεια; Η Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων σας διδάσκει πώς να ηγηθείτε!

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα (MSc) στην Επιχειρηματική Ανάλυση & Τεχνητή Νοημοσύνη σας εκπαιδεύει ώστε να γίνετε ειδικός στην Επιχειρηματική Ανάλυση. Ο κύριος στόχος του είναι να σας παρέχει μια κατανόηση της σημασίας των δεδομένων στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο. Η εξειδίκευση περιλαμβάνει ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που βοηθά τους φοιτητές να αναπτύξουν τις απαιτούμενες τεχνικές, αναλυτικές και επικοινωνιακές δεξιότητες που απαιτούνται για τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την προώθηση οργανωτικών αλλαγών.

Η επιστήμη δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων προετοιμάζει τους εκπαιδευόμενους με ισχυρές δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι φοιτητές αποκτούν επάρκεια στην Python και το Power BI, αντιμετωπίζουν πραγματικά σύνολα δεδομένων του κλάδου και δημιουργούν λύσεις προγνωστικής μοντελοποίησης. Το μάθημα δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, στις στατιστικές μεθόδους και στις υπεύθυνες χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Καθώς η επιστήμη δεδομένων εξελίσσεται με ταχείς ρυθμούς, το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων παρέχει στους φοιτητές εις βάθος γνώση της μηχανικής μάθησης, της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι εκπαιδευόμενοι βελτιώνουν τις προγραμματιστικές τους δεξιότητες με εργαλεία όπως η Python και το Power BI, ασχολούνται με προκλήσεις δεδομένων πραγματικού κόσμου και αναπτύσσουν προγνωστικές λύσεις. Το πρόγραμμα σπουδών τονίζει τη σημασία της οπτικοποίησης, της στατιστικής αξιολόγησης και της ηθικής χρήσης των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Data Science εκπαιδεύει τους μαθητές να χρησιμοποιούν στατιστικά στοιχεία, οπτικοποίηση δεδομένων και μηχανική μάθηση για να αναλύουν και να κατανοούν τον κόσμο γύρω τους.

Στόχος μας είναι να επιτρέψουμε στους μαθητές να επιτύχουν σε περιβάλλοντα με γρήγορους ρυθμούς και με γνώμονα την τεχνολογία, ενισχύοντάς τους με περιζήτητες δεξιότητες απασχολησιμότητας στην ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών, στη δημιουργία αποτελεσματικών στρατηγικών ψηφιακού μάρκετινγκ και στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ και την Ανάλυση Δεδομένων είναι μια εξαιρετική επιλογή για όποιον θέλει να ξεκινήσει ή να προχωρήσει την καριέρα του σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα.

Κατακτήστε έναν αναδυόμενο τομέα, με εις βάθος εκπαίδευση στην επιστήμη δεδομένων και την προηγμένη οικονομική θεωρία, σε ένα από τα κορυφαία κέντρα οικονομικών της Ευρώπης.

Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα παρέχει έναν συνδυασμό θεωρητικών γνώσεων και πρακτικής εμπειρίας, προετοιμάζοντας τους αποφοίτους για σημαντικές σταδιοδρομίες στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων υγείας. Θα σας εξοπλίσουμε με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα υγείας και την προηγμένη πληροφορική που απαιτούνται για να διαμορφώσουν το μέλλον του κλινικού και βιοϊατρικού κόσμου.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων και την Ανάλυση Δεδομένων είναι ένα 12μηνο πρόγραμμα σπουδών μετατροπής (νέο το 2017) που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες για τη συλλογή, την επεξεργασία, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων, προκειμένου να εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες, να διερευνούν μοτίβα και να αξιολογούν μοντέλα.