228 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Αγγλία Ηνωμένο Βασίλειο

Ξεκινήστε την καριέρα σας στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα σπουδών σας εξοπλίζει με τις προηγμένες δεξιότητες και γνώσεις που απαιτούνται για την κατασκευή ευφυών συστημάτων και τη διαμόρφωση των τεχνολογιών του μέλλοντος.

Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Προηγμένη Επιστήμη Υπολογιστών είναι ιδανικό αν είστε απόφοιτος με υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών και θέλετε να εμβαθύνετε την εμπειρία σας και να επεκτείνετε τις δεξιότητές σας για να προωθήσετε την καριέρα σας στην τεχνολογία. Το ευέλικτο και δυναμικό μας πρόγραμμα προσφέρει ένα ευρύ φάσμα επιλογών, ώστε να μπορείτε να ειδικευτείτε σε τομείς όπως η κυβερνοασφάλεια, η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι γλώσσες προγραμματισμού, επιτρέποντάς σας να προσαρμόσετε τις σπουδές σας στα ενδιαφέροντα και τις επαγγελματικές σας φιλοδοξίες.

Το πρόγραμμά μας πηγαίνει βαθιά στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, καλύπτοντας τα πάντα, από την κατανόηση βασικών εννοιών και προτύπων μέχρι τον εντοπισμό τρωτών σημείων και κινδύνων σε σύγχρονα δίκτυα και υποδομές. Θα αποκτήσετε την τεχνογνωσία να σχεδιάζετε ασφαλή συστήματα, καθιστώντας τα ανθεκτικά σε πιθανές επιθέσεις. Θα σας διδάξουμε επίσης τις τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνετε ηθικός χάκερ και προληπτικός ελεγκτής ασφάλειας, καθώς και πώς να εκτελείτε ψηφιακή εγκληματολογία και διαχείριση περιστατικών.

Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν αρχές και πρακτικές από τους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής υπολογιστών, για να αναλύσουν και να δημιουργήσουν νόημα από δεδομένα. Στο Kent, διδάσκεστε πώς να εφαρμόζετε μεθόδους μηχανικής μάθησης αιχμής και βαθιάς μάθησης και πώς να κατανοείτε τα δεδομένα κειμένου που υπάρχουν παντού γύρω μας.

Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε τεχνικές σχετικές με τον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, από τη μηχανική μάθηση έως την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Θα λάβετε υπόψη τις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου, αναπτύσσοντας παράλληλα τις δεξιότητές σας στην επίλυση προβλημάτων και στις επαγγελματικές σας δεξιότητες - καθώς και ένα χαρτοφυλάκιο που ενισχύει την απασχολησιμότητά σας στον δυναμικό τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και σε άλλους συναφείς κλάδους.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο, έχουμε δει μια τεράστια επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) την τελευταία δεκαετία, δείχνοντας ότι η οικονομία της χώρας στοχεύει στη χρήση ευφυών τεχνολογιών για να τοποθετηθεί στην πρώτη γραμμή της ψηφιακής επανάστασης. Τα δεδομένα δείχνουν ότι ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης αξίζει πάνω από 15,6 δισ. £ και απασχολεί περισσότερους από 35.000 ανθρώπους.* Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει γρήγορα ένας μεσαίου μεγέθους τομέας στο ΗΒ και έχει τη δυνατότητα να συμμετάσχει στην ανάπτυξη άλλων τομέων.

Το νέο μας μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσει να εφαρμόσετε μεθόδους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για να αποκομίσετε πραγματικό νόημα από τα δεδομένα σας. Έχει σχεδιαστεί ως μάθημα μετατροπής - πράγμα που σημαίνει ότι δεν χρειάζεστε ισχυρό υπόβαθρο στην επιστήμη δεδομένων, τη στατιστική και την πληροφορική για να υποβάλετε αίτηση.

Μελετήστε τις αρχές και την πρακτική των υπολογιστών με αυτό το μάθημα μετατροπής επιστήμης υπολογιστών.

Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ηγέτες στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλο το εργατικό δυναμικό στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης στο Ηνωμένο Βασίλειο και παγκοσμίως. Το πρόγραμμα MSc AI Implementation (Healthcare) έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσει αυτήν την κρίσιμη ανάγκη, εξοπλίζοντάς σας με την τεχνογνωσία για την προώθηση υπεύθυνων και αποτελεσματικών καινοτομιών Τεχνητής Νοημοσύνης σε κλίμακα σε όλα τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης παγκοσμίως.

Το μεταπτυχιακό μας για την Προηγμένη Επιστήμη Υπολογιστών σας παρέχει εκπαίδευση σε μια σειρά αναδυόμενων θεμάτων επιστήμης υπολογιστών που θα στηρίξουν τη μελλοντική σας σταδιοδρομία στους υπολογιστές.

Αυτό το μάθημα εξετάζει το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διαχείριση πληροφοριακών συστημάτων. Θα μελετήσετε πώς χρησιμοποιούνται οι πληροφορίες σε οργανισμούς για τη βελτίωση των αλυσίδων αξίας και της λήψης αποφάσεων, σε ένα περιβάλλον καινοτομίας υψηλής τεχνολογίας, μηχανικής γνώσης και επιχειρηματικής ευφυΐας. Θα εκπαιδευτείτε να αναγνωρίζετε και να επιδοκιμάζετε την αλλαγή στο επιχειρηματικό και πληροφοριακό περιβάλλον που δημιουργείται από κοινωνικές, οικονομικές, πολιτικές και τεχνικές εξελίξεις.

Αυτό το πρόγραμμα εστιάζει στο ψηφιακό, όπου το ψηφιακό συνεπάγεται ψηφιακά προϊόντα, διαδικασίες, υπηρεσίες, επιχειρηματικά μοντέλα, δημιουργία εσόδων και ακόμη και ενορχήστρωση. Θα μελετήσουμε τι συμβαίνει με το ψηφιακό σε κάθε έναν από αυτούς τους τομείς και γιατί το «ψηφιακό» τεχνούργημα αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, συναλλάσσουμε, συνεργαζόμαστε και ελέγχουμε την εργασία, τους θεσμούς και τις αγορές σε όλο τον κόσμο.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.