467 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το πρόγραμμα στις Χρηματοοικονομικές Λειτουργίες και Τεχνολογία προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να εξερευνήσουν πώς διαχειρίζονται και βελτιώνονται οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέσω της τεχνολογίας. Καλύπτει βασικά θέματα όπως η χρηματοοικονομική διαχείριση...

Το Μεταπτυχιακό στην Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή προωθεί τη φιλοσοφία και την πρακτική της ανθρωποκεντρικής πληροφορικής. Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στις γνώσεις και τις μεθοδολογίες που απαιτούνται για τον σχεδιασμό, την αξιολόγηση και την εφαρμογή εφαρμογών πληροφοριών που ανταποκρίνονται στις ανάγκες των τελικών χρηστών ψηφιακών τεχνολογιών.

Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Ζάαρλαντ είναι ένα διεθνώς αναγνωρισμένο κέντρο έρευνας πληροφορικής. Το τμήμα είναι ένα από τα πιο υψηλά καταταγμένα ακαδημαϊκά τμήματα στη Γερμανία και ένας από τους κορυφαίους παγκόσμιους φορείς έρευνας στην επιστήμη των υπολογιστών.

Το πρόγραμμα αυτό απευθύνεται σε επαγγελματίες του κλάδου ή των επιχειρήσεων που επιδιώκουν να αναπτύξουν τη σταδιοδρομία τους στη διαχείριση των τεχνολογικών συστημάτων ή / και την παραγωγή τους προς όφελος των οργανισμών. Οι διαχειριστές σε οργανισμούς όπου η τεχνολογία της πληροφορικής διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στις διοικητικές λειτουργίες και στην αποτελεσματική λειτουργία της οργάνωσης θα βρουν αυτό το πρόγραμμα πολύ χρήσιμο.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα (MS) στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Διοίκηση Τεχνολογίας απευθύνεται σε κατασκευαστές και στρατηγικούς σχεδιαστές που γνωρίζουν ότι η τεχνολογία χωρίς επιχειρηματική σκοπιμότητα είναι απλώς ένα ακριβό παιχνίδι. Σχεδιασμένο για επαγγελματίες που εργάζονται, αυτό το διαπιστευμένο πρόγραμμα ταιριάζει στο πρόγραμμά σας και όχι το αντίστροφο.

Το μεταπτυχιακό στην Ανάλυση Δεδομένων (MS) αναπτύσσει την εξειδίκευσή σας στην ανάλυση, την οπτικοποίηση και την ερμηνεία δεδομένων παράλληλα με βασικές επιχειρηματικές έννοιες. Σας διδάσκει περισσότερα από το πώς να εκτελείτε Python ή να δημιουργείτε μοντέλα μηχανικής μάθησης - θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τις ακατέργαστες πληροφορίες σε γνώσεις, στρατηγική και αποφάσεις που πραγματικά έχουν σημασία.

Προετοιμαστείτε για την ανάπτυξη λύσεων λογισμικού για το μέλλον στο διαδικτυακό πρόγραμμα Mason's MS in Computer Science. Μάθετε πότε και πού είναι καλύτερο για εσάς καθώς μελετάτε βαθιές έννοιες στην τεχνητή νοημοσύνη, βάσεις δεδομένων, γλώσσες προγραμματισμού, μηχανική λογισμικού, συστήματα και δίκτυα, θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών και οπτικούς υπολογιστές. Πτυχιούχος σε 18 μήνες με κορυφαίες δεξιότητες σε προηγμένο προγραμματισμό, κατασκευή και ανάλυση μοντέλων και ανάλυση αλγορίθμων με εξαιρετική ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.

Αγορές όπως η Fintech, η υγειονομική περίθαλψη, η εφοδιαστική, η ενέργεια και οι τηλεπικοινωνίες βλέπουν την ταχύτερη ανάπτυξη μέσω της χρήσης τεχνολογίας blockchain. Το πρόγραμμα σπουδών του GBSB Global Master in Blockchain Management προσφέρει σε βάθος γνώσεις και μια ολοκληρωμένη εντολή των βασικών στοιχείων του blockchain, βοηθώντας ταυτόχρονα τους μαθητές να γίνουν κριτικοί αναλυτές των διαδικασιών, πρακτικών και εργαλείων που περιλαμβάνει αυτή η καινοτόμος τεχνολογία.

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει γνώσεις για την ενίσχυση των τεχνικών δυνατοτήτων στον τομέα της πληροφορικής.

Η πρόοδος της γνώσης και η αυξανόμενη ανησυχία για την κοινωνία με τις σύνθετες ανάγκες της έχουν οδηγήσει τους ερευνητές σε τομείς που δεν μπορούν πλέον να περιληφθούν από έναν μόνο ακαδημαϊκό κλάδο. Υπάρχει μια αυξημένη τάση για διδάσκοντες και φοιτητές από διαφορετικούς κλάδους να εργάζονται μαζί σε μια ποικιλία εργαστηρίων, τμημάτων και κέντρων που διασχίζουν τις πειθαρχικές γραμμές. Προκειμένου να διευκολυνθεί αυτή η αλληλεπίδραση, οι φοιτητές υψηλής ειδίκευσης μπορούν να ακολουθήσουν ένα προνομιακό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για τον πραγματικά εξαιρετικό μαθητή. Είναι χτισμένο γύρω από τον μαθητή και συγκεντρώνει τα ιδιαίτερα ενδιαφέροντα δύο ή περισσότερων κλάδων. Ο απώτερος στόχος είναι να αναπτυχθεί ένας ερευνητής που δεν είναι ούτε υπερβολικά εξειδικευμένος ούτε πολύ γενικός.

Αναπτύξτε τις δεξιότητες για τον εντοπισμό, την αξιολόγηση και τον έλεγχο των κινδύνων στον κυβερνοχώρο με το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στον Ελεγχο Πληροφορικής και την Κυβερνοασφάλεια στο Fox School of Business στο Πανεπιστήμιο Temple. Προωθήστε την ασφάλεια των συστημάτων πληροφοριών και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς εντός των οργανισμών και μετριάστε τους κινδύνους παραβιάσεων της εμπιστευτικότητας, της ακεραιότητας και της διαθεσιμότητας των οργανωτικών πληροφοριών.

Εξειδικευτείτε στην αξιοποίηση των αναλυτικών στοιχείων, της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγειονομικής περίθαλψης. Θα παρακολουθήσετε μαθήματα που εμβαθύνουν σε προηγμένα στατιστικά στοιχεία, δεδομένα εξόρυξης υγειονομικής περίθαλψης, ενοποίηση δεδομένων υγείας και άλλες έννοιες αναλυτικών στοιχείων.

Το πρόγραμμα αυτό είναι προσανατολισμένο προς την εξάσκηση των επαγγελματιών πληροφορικής / υπολογιστών στο χώρο της βιομηχανίας που αναζητούν επιπλέον τυπικά προσόντα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το διαδικτυακό Master of Science του Πανεπιστημίου της Δυτικής Αλαμπάμα στη συνεχιζόμενη εκπαίδευση ενηλίκων: Η βιβλιοθήκη Media θα σας προετοιμάσει να ασχοληθείτε με σημαντικά θέματα στον τομέα καθώς αναπτύσσετε τις απαραίτητες δεξιότητες για να ακολουθήσετε μια ουσιαστική καριέρα ως βιβλιοθηκονόμος.

Η ψηφιοποίηση των πληροφοριών —κοινωνικά δίκτυα, επιχειρηματικές συναλλαγές, αρχεία υγειονομικής περίθαλψης και άλλα— έχει μεταμορφώσει τον κόσμο, απαιτώντας τη ζήτηση για άτομα που κατανοούν όλα τα μεγάλα δεδομένα που συλλέγονται και που μπορούν να αναλάβουν δράση για να βοηθήσουν άτομα, εταιρείες και οργανισμούς να γίνουν πιο έξυπνοι , πιο γρήγορα και τελικά πιο αποτελεσματικά. Τα προγράμματα Master of Science και μεταπτυχιακών πιστοποιητικών στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσουν να γίνετε προηγμένος αναλυτής που μπορεί να δημιουργήσει και να αναπτύξει σύνολα δεδομένων και αναλυτικά πρωτόκολλα, να επικοινωνήσει ευρήματα και τελικά να συμμετάσχει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στα υψηλότερα επίπεδα.