13 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Μακάο

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη δίνει έμφαση τόσο στις θεωρητικές όσο και στις πρακτικές πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και στην εφαρμογή προηγμένων μαθηματικών και πληροφορικών γνώσεων για τη διευκόλυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων και την επίλυση προβλημάτων.

Αυτό το μάθημα στοχεύει στην εισαγωγή στις νομικές έννοιες και αρχές που είναι απαραίτητες για την κατανόηση των σχετικών δικαιωμάτων και υποχρεώσεων, καθώς και των απαιτήσεων συμμόρφωσης στην ανάπτυξη και χρήση εφαρμογών δεδομένων.

Οι φοιτητές αυτής της εξειδίκευσης μαθαίνουν και μελετούν πώς ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων μπορεί να εφαρμοστεί πρακτικά και αποτελεσματικά στην Ιατρική Ακριβείας, η οποία αποτελεί μια αναδυόμενη προσέγγιση για τη θεραπεία και την πρόληψη ασθενειών που λαμβάνει υπόψη την ατομική μεταβλητότητα στα γονίδια, το περιβάλλον και τον τρόπο ζωής κάθε ατόμου.

Αυτό το μάθημα επιδιώκει να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις βασικές εννοιολογικές, αναλυτικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων για την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να διδάξει στους φοιτητές αναλυτικές τεχνικές διαχείρισης δεδομένων ανοιχτής διακυβέρνησης και άλλων (συνήθως μεγάλων) δεδομένων που σχετίζονται με την έξυπνη διακυβέρνηση.

Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη Υπολογιστών στοχεύει κυρίως στην εκπαίδευση μηχανικών λογισμικού υπολογιστών και μηχανικών συστημάτων ικανών να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν, να διαχειρίζονται και να λειτουργούν λογισμικό υπολογιστών και εφαρμογές συστημάτων υπολογιστών.

Το πρόγραμμα Master of Science στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία στοχεύει στην προετοιμασία των φοιτητών ώστε να ενσωματώσουν την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη με τις χρηματοοικονομικές γνώσεις για τη δημιουργία καινοτόμων επιχειρηματικών ή τεχνικών λύσεων για τον ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο.

Οι απόφοιτοι του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Επιστημών στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων αναμένεται να γνωρίζουν και να επιδεικνύουν την ικανότητα χρήσης των εργαλείων υπολογιστών/πληροφορικής που σχετίζονται με τον κλάδο, καθώς και να κατανοούν τις διαδικασίες και τους περιορισμούς τους.

Με τις εξελίξεις στην τεχνολογία, υπάρχει μια αυξανόμενη τάση στην εφαρμογή μεγάλης κλίμακας, υψηλής απόδοσης προσεγγίσεων και τεχνικών στη βιολογία και την ιατρική έρευνα, για τη δημιουργία μεγάλων δεδομένων. Ως εκ τούτου, ένας τεράστιος όγκος δεδομένων δημιουργείται συνεχώς και αποθηκεύεται σε βάσεις δεδομένων. Υπάρχει μεγάλη ανάγκη να επεξεργαστούμε τις πληροφορίες και να αντλήσουμε γνώσεις γρήγορα από αυτήν την ταχέως αναπτυσσόμενη συλλογή δεδομένων, η οποία καθορίζει την πειθαρχία της Επιστήμης Δεδομένων. Υπάρχουν επτά εξειδικεύσεις σε αυτό το πρόγραμμα, και το "Precision Medicine" είναι ένα από αυτά. Οι μαθητές αυτής της εξειδίκευσης μαθαίνουν και μελετούν πώς μια μεγάλη συλλογή δεδομένων μπορεί να εφαρμοστεί πρακτικά και αποτελεσματικά στην Precision Medicine, η οποία είναι μια αναδυόμενη προσέγγιση για τη θεραπεία και την πρόληψη ασθενειών που λαμβάνει υπόψη την ατομική μεταβλητότητα σε γονίδια, περιβάλλον και τρόπο ζωής για κάθε άτομο. Οι απόφοιτοι είναι καλά εξοπλισμένοι με μια ισχυρή βάση για μια καριέρα στη διεπιστημονική εργασία στον τομέα της βιοϊατρικής και της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων στον τομέα της ιατρικής, της φαρμακευτικής και της βιοτεχνολογίας.

Αυτό το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στα προηγμένα στατιστικά εργαλεία και εργαλεία ανάλυσης αποφάσεων. Δίνει έμφαση στις εφαρμογές των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων στις επιχειρηματικές πρακτικές.

Αυτό το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες και προσεγγίσεις στη μελέτη της γλώσσας και της γλωσσολογίας.

Αποκτήστε βασικές γνώσεις επεξεργασίας δεδομένων, επιστήμης δεδομένων και υποδομής μεγάλων δεδομένων για τον εντοπισμό λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα σε διεπιστημονικά προβλήματα με το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων (Ανάλυση στη Διδασκαλία και τη Μάθηση).

Αυτό το μάθημα εισάγει ειδικά θέματα και προηγμένες τεχνολογίες σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το λεπτομερές περιεχόμενο ενδέχεται να αλλάζει από έτος σε έτος ανάλογα με τις τρέχουσες εξελίξεις και την εξειδίκευση των εκπαιδευτικών.