19 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ελβετία

Το Master in Management and Informatics προσφέρεται από κοινού από τη Σχολή Πληροφορικής και από τη Σχολή Οικονομικών Επιστημών του Università della Svizzera italiana, USI, που βρίσκεται στο Λουγκάνο της Ελβετίας. Αυτό το πρόγραμμα σπουδών πλήρους φοίτησης περιλαμβάνει 120 ECTS που κατανέμονται σε 4 εξάμηνα (συνήθης διάρκεια 2 έτη) και προσφέρεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά.

Τα δεδομένα είναι ο πόρος του 21ου αιώνα και η αναζήτηση για την αξιοποίηση του οικονομικού και κοινωνικού του δυναμικού απαιτεί έναν αυξανόμενο αριθμό ειδικών και διευθυντών που όχι μόνο διαθέτουν ισχυρή τεχνική, αναλυτική και τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι επίσης σε θέση να τα εφαρμόσουν ως δημιουργικοί επιχειρηματίες. Η ικανότητα αναγνώρισης σχέσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και η απελευθέρωση της αξίας τους με τη βοήθεια της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται όλο και περισσότερο μια βασική ικανότητα που οι εταιρείες και οι οργανισμοί επιθυμούν να αποκτήσουν, με αποτέλεσμα τη μεγάλη ζήτηση για ταλαντούχους ειδικούς που μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτές τις δυνατότητες με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. \n \n Το διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές του για τις προκλήσεις που θα αντιμετωπίσουν ως ειδικοί και διαχειριστές στην ψηφιακή οικονομία. Ως επιστήμονες δεδομένων με ισχυρές εφαρμοσμένες δεξιότητες, θα έχουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας σε ΜΜΕ, εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.

Το πρόγραμμα σπουδών στην Επιχειρηματική Ηγεσία στην Τεχνητή Νοημοσύνη σας εξοπλίζει για να ηγηθείτε στη συμβολή της επιχειρηματικής στρατηγικής, της τεχνολογίας και των ανθρώπων. Θα εξερευνήσετε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναδιαμορφώσει τους οργανισμούς - από τις επιχειρηματικές καινοτομίες, το μάρκετινγκ και τις λειτουργίες έως το Ανθρώπινο Δυναμικό και τα χρηματοοικονομικά - και θα μάθετε πώς να μεταφράζετε την τεχνολογική καινοτομία σε ουσιαστική επιχειρηματική αξία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας από τους πιο δημοφιλείς τομείς της πληροφορικής και της μηχανικής. Το AI ασχολείται με την έξυπνη συμπεριφορά, τη μάθηση και την προσαρμογή σε μηχανήματα, ρομπότ και προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών. Ο πρώτος μάστερ AI στην Ελβετία προσφέρεται στο Λουγκάνο, επωφελούμενος από τις ικανότητες της Σχολής Πληροφορικής και του Ελβετικού Ινστιτούτου AI Lab, της IDSIA, Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης Dalle Molle, ενός κοινού ινστιτούτου με το SUPSI και ενός από τα κορυφαία ερευνητικά ινστιτούτα παγκοσμίως πεδίο. Για παράδειγμα, το 2016, η IDSIA κέρδισε το βραβείο Swiss Special ICT για τις βιολογικά εμπνευσμένες ερευνητικές της δραστηριότητες και ένα από τα δέκα βραβεία NVIDIA "Pioneers in AI research".

Το MSc Cyber Security με Τεχνητή Νοημοσύνη καλύπτει την αυξανόμενη ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να πλοηγηθούν τόσο στις ευκαιρίες όσο και στους κινδύνους της Τεχνητής Νοημοσύνης σε περιβάλλοντα ασφάλειας. Θα αναπτύξετε εξειδίκευση στο ηθικό hacking, την ανίχνευση απειλών με τεχνητή νοημοσύνη και τη διακυβέρνηση ασφάλειας, αποκτώντας παράλληλα πρακτική εμπειρία με σενάρια ασφάλειας στον πραγματικό κόσμο.

Αυτό το μοναδικό διεπιστημονικό πρόγραμμα συνδυάζει την κορυφαία τεχνογνωσία της USI στα Χρηματοοικονομικά και την Πληροφορική και προσφέρει συναρπαστικές προοπτικές καριέρας που κυμαίνονται από startups fintech έως τράπεζες και ασφαλιστές έως hedge funds. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους πτυχιούχους ένα υπόβαθρο πληροφορικής με τα απαραίτητα εργαλεία και δεξιότητες για την κατανόηση θεμελιωδών προβλημάτων στα χρηματοοικονομικά ενώ, ταυτόχρονα, μαθαίνουν για προηγμένα εργαλεία και τεχνικές στην πληροφορική που θα εφαρμοστούν στα οικονομικά.

Αυτό το πρωτοποριακό πρόγραμμα σας προετοιμάζει για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να αναπτύξετε έξυπνα συστήματα που μεταμορφώνουν κάθε κλάδο. Παρέχεται από το Robert Kennedy College σε αποκλειστική συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Lancashire, και σας εξοπλίζει τόσο με την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη όσο και με την ηθική βάση για να ηγηθείτε στην οικονομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MDS) στο Università della Svizzera italiana (USI) προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση και ένα σύνολο δεξιοτήτων στην υπολογιστική επιστήμη, που περιλαμβάνει αριθμητική προσομοίωση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη δεδομένων. Παρέχει έναν καινοτόμο συνδυασμό μεθοδολογικών και εφαρμοσμένων ικανοτήτων τόσο στην υπολογιστική όσο και στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίες προικίζουν τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν στην πρώτη γραμμή της επιστήμης και της βιομηχανίας.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει προηγμένες αναλύσεις που περιλαμβάνουν περίπλοκες εφαρμογές στατιστικών, μαθηματικών εννοιών σε συνδυασμό με προηγμένους αλγόριθμους. Αυτό το αισιόδοξο και πρακτικό στυλ για την επίτευξη επιχειρηματικών αποφάσεων είναι μετασχηματιστικό, διότι δίνει τη δυνατότητα στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να έχουν τη δυνατότητα να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για την προσέγγιση επιχειρηματικών στόχων σε πραγματικό χρόνο. Το πρόγραμμα MSc στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να κατανοήσουν τις διάφορες πηγές δεδομένων και θα τους επιτρέψουν να μελετήσουν, να κατανοήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα που προκύπτουν από πηγές. Αυτό το πρόγραμμα στα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης ακολουθεί μια πολυεπιστημονική προσέγγιση στο κέντρο του, εστιάζοντας στα επικρατούσα καθώς και στα εξελισσόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι όλα όσα θα χρειαζόταν κάποιος για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή καριέρας και να εμβαθύνει στον κόσμο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.

Έχετε πτυχίο από φυσικές επιστήμες ή μηχανική (συμπεριλαμβανομένων και των μαθηματικών και της αρχιτεκτονικής) και να αναζητήσετε μια σταδιοδρομία όπου η ανάλυση και η διαχείριση πολιτικής είναι σημαντικές; Το Ινστιτούτο Επιστήμης, Τεχνολογίας και Πολιτικής του ETH προσφέρει το πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη, Τεχνολογία και Πολιτική ένα πρόγραμμα κατάλληλο για φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει ένα πτυχίο με τουλάχιστον 180 μονάδες ECTS σε φυσικές ή μηχανικές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής και των μαθηματικών.

Το Big Data Analytics έχει αναδειχθεί ως ένας κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και μια πληθώρα τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών .

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.