1.366 Πλήρης απασχόληση Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το διεθνές μεταπτυχιακό πρόγραμμα επικεντρώνεται στη Βιομηχανική Βιοτεχνολογία και Διεργασίες για τη Βιοοικονομία και περιλαμβάνει ολοκληρωμένη μάθηση στις βιοεπιστήμες, τη χημική μηχανική, τη μηχανική βιοδιεργασιών, την αειφορία, τους περιβαλλοντικούς κανονισμούς και τα οικονομικά, και ζητήματα βιοηθικής. Η ελκυστικότητα αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος έγκειται στην παραγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών με διεπιστημονικές δεξιότητες και τεχνογνωσία κατάλληλες για διεθνείς σταδιοδρομίες στον αναδυόμενο τομέα μιας βιώσιμης βιο-βασισμένης οικονομίας. Αυτό το πρόγραμμα παρέχεται από το INSA Toulouse και το Toulouse INP.

Η σύγχρονη οικονομία καθοδηγείται από την ψηφιοποίηση που παράγει δισεκατομμύρια δεδομένα. Οι εταιρείες που ξεκινούν γρήγορα στρατηγικές ανάπτυξης που βασίζονται σε αναλυτικά δεδομένα μεγάλων δεδομένων βρίσκονται σε πολλές πλεονεκτικές θέσεις στην αγορά. Για να επιτύχουν μια στρατηγική ανάπτυξης που βασίζεται στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, οι εταιρείες χρειάζονται επιστήμονες δεδομένων, ειδικούς και επαγγελματίες, οι οποίοι μπορούν να υποστηρίξουν την επίτευξη ουσιαστικών αποτελεσμάτων από δομημένες ή μη δομημένες πληροφορίες που συλλέγουν. Αυτή η εξειδίκευση στα Μεγάλα Δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη προετοιμάζει μελλοντικά έτοιμους μάνατζερ, επιστήμονες δεδομένων και ηγέτες για ψηφιακές επιχειρήσεις του μέλλοντος.

Οι μαθητές που επιλέγουν το προφίλ Βιοϋλικών και Μηχανικής ιστών θα λάβουν μια πραγματικά διεπιστημονική εκπαίδευση, με μεγάλο εύρος στα βιοϋλικά σε συνδυασμό με βάθος σε συγκεκριμένους τομείς. Αυτά τα θέματα θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν την ιατρική, τα κύτταρα και τη βιοτεχνολογία προσανατολισμένη στους ιστούς, καθώς και υλικά για ιατρικές συσκευές και μηχανική ιστών. Θα συνεισφέρετε σε επαναστατικές νέες εξελίξεις στον τομέα και θα κάνετε μια απτή διαφορά στους κλάδους της υγείας και της ιατρικής σε όλο τον κόσμο.

Η ανάπτυξη και βελτιστοποίηση χημικών και βιοτεχνολογικών διεργασιών διαδραματίζει βασικό ρόλο στη σύγχρονη κοινωνία. Προβλέπεται ότι η βιομηχανία του μέλλοντος θα χαρακτηρίζεται από περιβαλλοντικά ορθή και ενεργειακά αποδοτική παραγωγή. Το θέμα του προγράμματος σπουδών είναι η ανάπτυξη και η βελτιστοποίηση διεργασιών στη χημική και βιοτεχνολογική βιομηχανία και στον περιβαλλοντικό τομέα.

Αυτό το πρόγραμμα ικανοποιεί την επείγουσα ζήτηση για διεπιστημονικές δεξιότητες και γνώσεις στον ηθικό σχεδιασμό, τη χρήση και τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών έντασης δεδομένων. Σήμερα, πολλοί οργανισμοί και τομείς που εργάζονται με τεχνητή νοημοσύνη (AI) και εφαρμογές έντασης δεδομένων δεν διαθέτουν τη διακριτική τεχνογνωσία στο εργατικό δυναμικό τους στην τεχνική και πολιτική/διακυβέρνηση που απαιτείται για να ανταποκριθούν στις ηθικές απαιτήσεις της κοινωνίας για υπεύθυνη χρήση τεχνολογίας, η οποία υπερβαίνει ολοένα και περισσότερο την απλή νομική συμμόρφωση .

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών Advanced Digital Reality είναι ένα καινοτόμο πρόγραμμα σπουδών που διδάσκει προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες στον τομέα των ψηφιακών πραγματικοτήτων. Το πρόγραμμα καλύπτει διάφορες πτυχές της Εικονικής Πραγματικότητας (VR), της Επαυξημένης Πραγματικότητας (AR), της Μικτής Πραγματικότητας (MR) και συναφών τεχνολογιών και εφαρμογών.

Αυτός ο βαθμός θα σας επιτρέψει να μεταφράσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας για να δημιουργήσετε συναρπαστικό περιεχόμενο και διαδραστικές εμπειρίες για διαφορετικά κοινά. Θα σας εξοπλίσουμε με τις τεχνικές γνώσεις και δεξιότητες για να πετύχετε σε αυτόν τον συναρπαστικό και ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος θα μάθετε από κορυφαίους ακαδημαϊκούς παγκοσμίως και θα συνεργαστείτε με συνεργάτες του κλάδου.

Το MS στην Εκπαιδευτική Σχεδίαση, Ανάπτυξη και Αξιολόγηση προετοιμάζει τους μαθητές να εντοπίσουν και να αξιολογήσουν προβλήματα μάθησης και απόδοσης και να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν, να εφαρμόσουν, να αξιολογήσουν και να διαχειριστούν κατάλληλες εκπαιδευτικές λύσεις σε αυτά τα προβλήματα.

Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης δεδομένων, οι οποίες είναι απαραίτητες για σταδιοδρομία σε πολλούς τομείς που βασίζονται σε δεδομένα, μέσω ενός ευέλικτου, διαδικτυακού μεταπτυχιακού προγράμματος. Αναπτύξτε βασικές δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων που είναι απαραίτητες για επιτυχημένες σταδιοδρομίες σε πολλούς τομείς που βασίζονται σε δεδομένα.

Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε πώς να εργάζεστε με συστήματα οικονομικών πληροφοριών με μεγάλα, μεταβλητά και γρήγορα δεδομένα - και να τα χρησιμοποιείτε για να καθοδηγήσετε την κατεύθυνση της εταιρείας σας. Κερδίστε τις ικανότητες που πρέπει να διασφαλίσουν οι εργοδότες για την αποτελεσματική επικοινωνία και στρατηγική μεταξύ του CFO και των επιστημόνων δεδομένων.

Όταν επιλέξετε να μελετήσετε αυτό το πρόγραμμα, θα βουτήξετε βαθιά στην ανάλυση βιοχημικών, κυτταρικών, οργανισμών και παγκόσμιων συστημάτων. Θα εργαστείτε στη διεπαφή της χημείας, της βιολογίας και της ιατρικής, με τη μηχανική ως κοινό νήμα, και θα μάθετε να χρησιμοποιείτε τις αρχές της μηχανικής στην ανάλυση και το χειρισμό βιολογικών συστημάτων για την επίλυση προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα ζωτικών εφαρμογών.

Συμβάλετε στη βελτίωση της σύγχρονης ιατρικής και στην καταπολέμηση των θανατηφόρων ασθενειών εμβαθύνοντας βαθιά στον κόσμο της βιομοριακής επιστήμης. Θα λάβετε μια εις βάθος εκπαίδευση σε θέματα όπως η πρωτεϊνική λειτουργία, η σταθερότητα, η δομή, η παραγωγή και ο σχεδιασμός. Παράλληλα, θα εστιάσετε στη φυσική χημεία του RNA και του DNA και στη βιολογική χημεία των μοριακών αλληλεπιδράσεων μέσα στο κύτταρο – γνώση που είναι απαραίτητη για το σύγχρονο σχεδιασμό φαρμάκων και για την κατανόηση των μοριακών μηχανισμών υγείας και ασθένειας.

Η νέα κατεύθυνση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Δεδομένων παρέχει στους φοιτητές τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να ευδοκιμήσουν στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μεταμορφώνουν τις βιομηχανίες βελτιστοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων.