157 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs

Το Ph.D. πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα είναι ένα STEM πτυχίο που έχει σχεδιαστεί για να παράγουν μελετητές που κατέχουν μια χειραψία γνώση της φύσης των Πληροφοριακών Συστημάτων, εφαρμογές και έρευνα σχετικά με την ανθρώπινη-κεντροποιημένη πληροφορική και την επιστήμη των πληροφοριών, καθώς και την υποστηρικτική τεχνολογία.

Ο στόχος του Ph.D. πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων με κύριο αντικείμενο στα Πληροφοριακά Συστήματα είναι η ανάπτυξη ακαδημαϊκών με ικανότητα διδασκαλίας και διεξαγωγής ανεξάρτητης έρευνας. Η κύρια έμφαση στο πρόγραμμά μας είναι να προσφέρουμε εκπαίδευση στην επιστημονική έρευνα. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω ενός συνδυασμού αυστηρών μαθημάτων και ερευνητικών δραστηριοτήτων. Το μάθημα παρέχει βασικές γνώσεις σε διάφορους τομείς των πληροφοριακών συστημάτων και προσφέρει ιδέες σε ερευνητικά θέματα που ενδιαφέρουν τους ερευνητές του συστήματος πληροφοριών. Περιλαμβάνει επίσης μαθήματα μεθοδολογίας έρευνας και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων. Οι σπουδαστές συνεργάζονται στενά με τους παγκοσμίως γνωστούς διδάσκοντες, με βάση τη βάση δεδομένων σε ερευνητικά προγράμματα που έχουν ευρείες επιπτώσεις για τη βιομηχανία και την οικονομία. Οι μαθητές ενθαρρύνονται να παρουσιάσουν τα ερευνητικά τους αποτελέσματα σε συνέδρια και να δημοσιεύσουν τα ευρήματά τους σε περιοδικά. Οι μαθητές έχουν την ευκαιρία να αποκτήσουν διδακτική εμπειρία διδασκόμενοι ανεξάρτητα από μία ή περισσότερες τάξεις.

Το διδακτορικό πρόγραμμα της Quantum Technologies είναι ένα πολυτομεακό πρόγραμμα που στοχεύει στην εκπαίδευση κορυφαίων εμπειρογνωμόνων που ασχολούνται με την έρευνα και την επιστημονική-τεχνική πρακτική στους τομείς των κβαντικών τεχνολογιών, ιδίως της κβαντικής φυσικής, των πληροφοριών και των επικοινωνιών, της κβαντικής οπτικής, των λέιζερ, των στερεών, των νανοϋλικών, νανοδομές και προηγμένες μεθόδους χαρακτηρισμού και μοντελοποίησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων των πιθανών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και μέτρων μετριασμού/προσαρμογής σε ποικίλα πλαίσια εφαρμογής. Σε αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. έργο, θα αναπτυχθούν προγνωστικά αναλυτικά μοντέλα για την εκτίμηση του πιθανού εύρους νοσηρότητας, θνησιμότητας, παραγωγικότητας, πόρων/περιβαλλοντικών, οικονομικών και επιπτώσεων στην καλή διαβίωση των ζώων που σχετίζονται με ακραία ζέστη για κάθε είδος ζώων στη Βρετανική Κολομβία του Καναδά, σύμφωνα με τις τρέχουσες προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή , και να αξιολογήσει τα πιθανά οφέλη/αντιαλλάγματα που σχετίζονται με σενάρια παρακολούθησης του κινδύνου θερμικής καταπόνησης και εφαρμογής τεχνολογίας μετριασμού.

Οι διδακτορικές σπουδές στην Επικοινωνία και την Πληροφορία που διοργανώνονται στο Πανεπιστήμιο Vytautas Magnus (VMU) στο Κάουνας (Λιθουανία) στοχεύουν να αντιμετωπίσουν τα πιεστικά ζητήματα στο σύγχρονο και δυναμικά εξελισσόμενο πεδίο των μέσων ενημέρωσης και της επικοινωνίας, το οποίο διαμορφώνεται από πολιτικοοικονομικά, κοινωνικοπολιτιστικά και τεχνολογικά παράγοντες και διερευνά τους κοινωνικούς μετασχηματισμούς που εμπνέονται από τα μέσα και τον επικοινωνιακό αντίκτυπο σε ατομικές, ομάδες και κοινωνικές διαστάσεις.

Ο σκοπός του μεταπτυχιακού προγράμματος στην Πληροφορική είναι να διευκολύνει τη συνεχή επαγγελματική και ακαδημαϊκή εξέλιξη του μαθητή. Τα προγράμματα διδακτορικών διατριβών (Ph.D.) έχουν σχεδιαστεί για να προετοιμάσουν τον σπουδαστή να διεξάγει έρευνα και ανάπτυξη σε μια περιοχή συγκέντρωσης.

Μέσω της Χημικής Μηχανικής και Τεχνολογίας, θα κατανοήσετε και θα κατανοήσετε τη γνώση των θεμελιωδών στοιχείων και της ειδικότητας της χημικής μηχανικής. Θα κατανοήσετε τη γνώση σε σχέση με το πετρέλαιο

Η Διδακτορική Σχολή Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών ξεκίνησε τις δραστηριότητές της. το 2009. Στόχος του είναι να εκπαιδεύσει ερευνητές-κυρίως με μηχανικό υπόβαθρο-που είναι εξοικειωμένοι με τις μεθόδους και τις τεχνικές της πληροφορικής, της επιστήμης των υπολογιστών και των εφαρμοσμένων μαθηματικών και μπορούν να λύσουν πραγματικές εργασίες βιομηχανικής έρευνας και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας πολυεπιστημονικές γνώσεις, επικοινωνία δεξιότητες και εμπειρία ομαδικής εργασίας.

Η ανάγκη για διδακτορική κατάρτιση αποφοίτων σε πτυχία που σχετίζονται με τις επιστήμες υπερασπίζεται τόσο στον ακαδημαϊκό όσο και στον επαγγελματικό τομέα, όπου επιβεβαιώνεται η ανάγκη συνέχισης της έρευνας και προόδου σε γνώσεις, τεχνικές και μεθόδους, και αυτή η διδακτορική εκπαίδευση είναι ο κύριος τρόπος κατάρτισης ερευνητές.

Η βιολογία, η βιοτεχνολογία και οι βιολογικές επιστήμες αναπτύσσονται ραγδαία από το 2000. Για τη διαχείριση των δεδομένων που παράγονται απαιτείται τεχνολογία υπολογιστών λόγω της υπερβολικής ποσότητας δεδομένων.

Area: Computer Science and Mathematics

Ο στόχος του διδακτορικού Το μάθημα είναι να προετοιμάσει τους μαθητές τόσο για τη θεμελιώδη όσο και για την εφαρμοσμένη έρευνα στην πληροφορική, με στόχο άλλους κλάδους της επιστήμης που θεωρούνται ότι αποτελούν δημιουργική έμπνευση για την έρευνα και ανάπτυξη νέων δομών και αλγορίθμων και την τελική τους εφαρμογή.

Αυτό το Εθνικό Ph.D. Το πρόγραμμα στοχεύει να εκπαιδεύσει και να εκπαιδεύσει μια νέα γενιά ερευνητών, επαγγελματιών και καινοτόμων σχετικά με την «Τεχνολογία Blockchain και Κατανεμημένης Λογιστικής» που μπορούν να δώσουν σωστές απαντήσεις στις επιστημονικές και καινοτομικές προκλήσεις που αναδύονται από τον ιδιωτικό τομέα και τη δημόσια διοίκηση. Το προτεινόμενο Ph.D. Εθνικού Ενδιαφέροντος προσφέρει Ph.D. πρόγραμμα για το Blockchain και την Τεχνολογία Κατανεμημένης Λογιστικής που είναι εγγενώς διεπιστημονική και διεπιστημονική. Τα προγράμματα σπουδών που επιλέχθηκαν αποτελούν μια σύνοψη των κύριων χρήσεων και ενδιαφερόντων που έχουν προκύψει στις εθνικές και διεθνείς στρατηγικές ατζέντες έρευνας, καινοτομίας και ανάπτυξης στη χώρα μας και στην Ευρώπη. Περιλαμβάνουν μια οριζόντια θεματική συνιστώσα»

Το Ph.D. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους μαθητές για μια καριέρα στην έρευνα. Ως εκ τούτου, απαιτεί σημαντική αυτοκατευθυνόμενη μελέτη και ανεξάρτητη έρευνα.