5 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs in Κάτω Χώρες

Στο Summer Course in Data Analysis in R, οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν την πανταχού παρουσία των δεδομένων και την ανάγκη για βασικές αναλυτικές δεξιότητες για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων. Το μάθημα αξιοποιεί την εκτεταμένη σειρά πακέτων R, που δημιουργήθηκε από μυριάδες ενεργούς προγραμματιστές, καθιστώντας το R ένα ευέλικτο εργαλείο για ένα φάσμα τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Από τον έλεγχο θεμελιωδών υποθέσεων έως τις προηγμένες μεθόδους όπως η γενικευμένη γραμμική παλινδρόμηση και η πολυμεταβλητή ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κύριων συνιστωσών, της παραγοντικής ανάλυσης και της ομαδοποίησης, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν αμέσως τις γνώσεις τους μέσω σύντομων ασκήσεων χρησιμοποιώντας το Rmarkdown.

Οι ανθρώπινες διαδικασίες όλων των ειδών είναι πολύπλοκες και προσαρμοστικές. Οι ψυχικές, κοινωνικές και σχετικές με την υγεία διαδικασίες μπορούν όλες να αλλάξουν και να προσαρμοστούν με την πάροδο του χρόνου με την ανθρώπινη συμπεριφορά. Οι διαδικασίες που βασίζονται στη σκέψη μπορούν να αλλάξουν ως αποτέλεσμα της μάθησης, οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις μπορούν να εξελιχθούν με την πάροδο του χρόνου και οι διαδικασίες που σχετίζονται με την υγεία είναι επίσης επιρρεπείς σε αλλαγές.

Το Θερινό Μάθημα στην Κριτική Μάθηση στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξετάζει πώς λειτουργούν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, αναλύει περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για προκαταλήψεις και παραπληροφόρηση και εφαρμόζει μαθησιακές, γνωστικές και ηθικές θεωρίες σε πραγματικές καταστάσεις μελέτης. Αναπτύσσετε ένα Προσωπικό Εκπαιδευτικό Σχέδιο (PEP) για να καθοδηγήσετε την ουσιαστική μάθηση.

Πώς μπορεί η περιβαλλοντική δικαιοσύνη να βοηθήσει στην επίτευξη ενός δίκαιου και βιώσιμου μέλλοντος; Σε αυτό το καλοκαιρινό σχολείο, θα μάθετε πώς διαφορετικοί κλάδοι αντιμετωπίζουν τέτοια ηθικά διλήμματα και συζητούν πραγματικές περιπτώσεις πρακτικής από τη γη στους ωκεανούς και από τον Βορρά έως τον Νότο.