5 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs in Κάτω Χώρες

Αυτό το μάθημα θα παρουσιάσει θεωρίες και ευρήματα από ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων, συμπεριλαμβανομένων διαφόρων κλάδων της γνωστικής, κοινωνικής, υγειονομικής και νευροεπιστήμης, για να αποκτήσει κανείς γνώση των υποκείμενων μηχανισμών των ανθρώπινων διεργασιών που μπορούν να αξιοποιηθούν στην ανθρώπινη μοντελοποίηση και προσομοίωση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο Summer Course in Data Analysis in R, οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν την πανταχού παρουσία των δεδομένων και την ανάγκη για βασικές αναλυτικές δεξιότητες για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων. Το μάθημα αξιοποιεί την εκτεταμένη σειρά πακέτων R, που δημιουργήθηκε από μυριάδες ενεργούς προγραμματιστές, καθιστώντας το R ένα ευέλικτο εργαλείο για ένα φάσμα τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Από τον έλεγχο θεμελιωδών υποθέσεων έως τις προηγμένες μεθόδους όπως η γενικευμένη γραμμική παλινδρόμηση και η πολυμεταβλητή ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κύριων συνιστωσών, της παραγοντικής ανάλυσης και της ομαδοποίησης, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν αμέσως τις γνώσεις τους μέσω σύντομων ασκήσεων χρησιμοποιώντας το Rmarkdown.

Αυτό το εντατικό θερινό σχολείο εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με πρωτοποριακές δεξιότητες που συμβάλλουν στη γνώση και την κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Προσφέρει μια δυναμική μαθησιακή εμπειρία σχεδιασμένη να εξοπλίσει κάθε συμμετέχοντα με πρακτικές δεξιότητες και νέες προοπτικές. Θα δώσει μια επισκόπηση του πώς εξελίσσεται η κατάσταση της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης και του τρόπου με τον οποίο οι ειδικοί την υποστηρίζουν και συμβουλεύουν τις ρυθμιστικές αρχές σχετικά με την αναδυόμενη πολιτική για την τεχνολογία.

Το Θερινό Μάθημα στην Κριτική Μάθηση στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξετάζει πώς λειτουργούν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, αναλύει περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για προκαταλήψεις και παραπληροφόρηση και εφαρμόζει μαθησιακές, γνωστικές και ηθικές θεωρίες σε πραγματικές καταστάσεις μελέτης. Αναπτύσσετε ένα Προσωπικό Εκπαιδευτικό Σχέδιο (PEP) για να καθοδηγήσετε την ουσιαστική μάθηση.

Μάθετε πώς οι περιβαλλοντικές αποφάσεις επηρεάζουν τις ευάλωτες κοινότητες, τα οικοσυστήματα και τις μελλοντικές γενιές σε όλη την ξηρά, τη θάλασσα και το κλίμα. Με έμπειρους ομιλητές, προσκεκλημένους επαγγελματίες και μια πρακτική περιήγηση στην πόλη, αυτό το διεπιστημονικό μάθημα σας προσκαλεί να επανεξετάσετε κριτικά τη βιωσιμότητα, τη δικαιοσύνη και τον ρόλο σας στη διαμόρφωση ενός πιο δίκαιου κόσμου.