105 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs

Καθημερινά είμαστε ενεργοί χρήστες διαφορετικών ειδών υπηρεσιών από το δευτερόλεπτο που ξυπνάμε μέχρι το δευτερόλεπτο που πέφτουμε για ύπνο: όταν πηγαίνουμε στο γραφείο, στο σχολείο, στο σούπερ μάρκετ ή ακόμα και σε ένα νοσοκομείο. Πολύ συχνά, πρέπει να αντιμετωπίσουμε το γεγονός ότι αυτές οι υπηρεσίες δεν έχουν σχεδιαστεί έχοντας κατά νου τον χρήστη: εσάς! Το Service Design είναι μια καθιερωμένη και επιτυχημένη μεθοδολογία καινοτομίας που βοηθά στη δημιουργία συναρπαστικών και ουσιαστικών εμπειριών για ανθρώπους, όπως εσείς.

Στο Summer Course in Data Analysis in R, οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν την πανταχού παρουσία των δεδομένων και την ανάγκη για βασικές αναλυτικές δεξιότητες για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων. Το μάθημα αξιοποιεί την εκτεταμένη σειρά πακέτων R, που δημιουργήθηκε από μυριάδες ενεργούς προγραμματιστές, καθιστώντας το R ένα ευέλικτο εργαλείο για ένα φάσμα τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Από τον έλεγχο θεμελιωδών υποθέσεων έως τις προηγμένες μεθόδους όπως η γενικευμένη γραμμική παλινδρόμηση και η πολυμεταβλητή ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κύριων συνιστωσών, της παραγοντικής ανάλυσης και της ομαδοποίησης, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν αμέσως τις γνώσεις τους μέσω σύντομων ασκήσεων χρησιμοποιώντας το Rmarkdown.

Καινοτομία. Επίλυση προβλήματος. Δημιουργικότητα. Συν-Δημιουργία. Αξία για τον πελάτη. Αυτές οι έννοιες έχουν τεράστιο αντίκτυπο στη σημερινή επιχειρηματική στρατηγική. Είναι τα συστατικά που δίνουν ώθηση σε νέες ευκαιρίες ανάπτυξης, βελτιστοποιούν τις επιχειρηματικές διαδικασίες και δημιουργούν ισχυρές συνδέσεις με τους πελάτες. Είναι προφανείς, αλλά διάχυτοι. Βλέπουμε αυτές τις λέξεις όπου κι αν κοιτάξουμε σήμερα. Αλλά τι πραγματικά ορίζουν; Είναι αληθινοί? Έχουν πραγματικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις ή είναι απλώς μια σειρά από μοντέρνες λέξεις που ακούγονται στα σλόγκαν, τις διαφημίσεις και τις ετήσιες εκθέσεις της εταιρείας;

Επικεντρώνεται στην κατανόηση των προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι καινοτόμοι και οι υιοθετούντες τεχνολογίες σε διάφορα στάδια της τεχνολογικής ωριμότητας, τα εργαλεία και τις στρατηγικές επιλογές που έχουν οι οργανισμοί στη διάθεσή τους, όπως παραδειγματίζονται σε μια σειρά τεχνολογιών.

Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας βρίσκεται όλο και περισσότερο στο επίκεντρο. Το μάθημα αντλεί από διδάγματα από τη δημιουργικότητα στις τέχνες για να διδάξει στους φοιτητές μηχανικούς μεθόδους δημιουργικότητας που προέρχονται από μουσικούς και καλλιτέχνες. Για να μάθουν οι σπουδαστές μας μηχανικοί τη δημιουργικότητα ως δεξιότητα που διακρίνεται και διαφοροποιείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το μάθημα διερευνά, για παράδειγμα, την ανατομία ενός ποπ τραγουδιού του Χόλιγουντ και τη διαδικασία πίσω από τη δημιουργία μιας παγκόσμιας εντυπωσιακής τέχνης.

Αυτό το Θερινό Σχολείο προσφέρει 6 πιστωτικές μονάδες ECTS μέσω της παροχής διαλέξεων διάρκειας 52 ωρών. Οι συμμετέχοντες θα λάβουν μια εισαγωγή στις βασικές αρχές EM και στη συνέχεια θα μάθουν πώς να τις εφαρμόζουν στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μελλοντικών συστημάτων επικοινωνίας, ραντάρ, ασύρματων συστημάτων ανίχνευσης, ασύρματων δικτύων και κυκλωμάτων υψηλής συχνότητας.

Αυτό το θερινό σχολείο στοχεύει να παρέχει μια επισκόπηση των κύριων μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε γεωφυσικά, γεωλογικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, διατηρώντας μια πιο πρακτική γεύση.