18 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs

Καθημερινά είμαστε ενεργοί χρήστες διαφορετικών ειδών υπηρεσιών από το δευτερόλεπτο που ξυπνάμε μέχρι το δευτερόλεπτο που πέφτουμε για ύπνο: όταν πηγαίνουμε στο γραφείο, στο σχολείο, στο σούπερ μάρκετ ή ακόμα και σε ένα νοσοκομείο. Πολύ συχνά, πρέπει να αντιμετωπίσουμε το γεγονός ότι αυτές οι υπηρεσίες δεν έχουν σχεδιαστεί έχοντας κατά νου τον χρήστη: εσάς! Το Service Design είναι μια καθιερωμένη και επιτυχημένη μεθοδολογία καινοτομίας που βοηθά στη δημιουργία συναρπαστικών και ουσιαστικών εμπειριών για ανθρώπους, όπως εσείς.

Αυτό το Θερινό Σχολείο προσφέρει 6 πιστωτικές μονάδες ECTS μέσω της παροχής διαλέξεων διάρκειας 52 ωρών. Οι συμμετέχοντες θα λάβουν μια εισαγωγή στις βασικές αρχές EM και στη συνέχεια θα μάθουν πώς να τις εφαρμόζουν στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μελλοντικών συστημάτων επικοινωνίας, ραντάρ, ασύρματων συστημάτων ανίχνευσης, ασύρματων δικτύων και κυκλωμάτων υψηλής συχνότητας.

Αυτό το θερινό σχολείο στοχεύει να παρέχει μια επισκόπηση των κύριων μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε γεωφυσικά, γεωλογικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, διατηρώντας μια πιο πρακτική γεύση.

Η αρχαιολογία ασχολείται με τη μελέτη του ανθρώπινου παρελθόντος, που διεξάγεται μέσω υλικών υπολειμμάτων, δηλαδή αντικειμένων που κατασκευάζονταν, χρησιμοποιήθηκαν και απορρίφθηκαν στην αρχαιότητα. Ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα είναι η ταξινόμηση των τεχνουργημάτων, ο καθορισμός της χρονολογίας, της πολιτιστικής απόδοσης, της μορφής, της λειτουργίας και άλλων χαρακτηριστικών. Τα νευρωνικά δίκτυα και η βαθιά μάθηση είναι ισχυρά εργαλεία για την υποστήριξη και διευκόλυνση τέτοιων εργασιών, συχνά χρονοβόρα και σε μεγάλο βαθμό ανάλογα με την προηγούμενη γνώση και τεχνογνωσία.

Η έκδοση 2024 του Θερινού Σχολείου «5G: Enabling Technologies, Opportunities and Research Challenges Ahead» διοργανώνεται για να προσφέρει 6 ECTS (48 ώρες μπροστινά μαθήματα) στο ευρύ πεδίο των δικτύων 5G, στοχεύοντας σε ένα Bachelor (πέρυσι), Μεταπτυχιακοί και διδακτορικοί φοιτητές, ερευνητές πρώιμου σταδίου και επαγγελματίες από τον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία. Οι τεχνολογίες, οι ευκαιρίες και οι ερευνητικές προκλήσεις των δικτύων 5G θα παρουσιαστούν και θα συζητηθούν κατά τη διάρκεια του σχολείου.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Η ηθική εμφανίζεται όταν τα πράγματα πέφτουν. Εξερευνήστε ηθικές θεωρίες για να σκεφτείτε τι σχεδιάζουμε και γιατί. Χρησιμοποιήστε κερδοσκοπική σχεδίαση για να δείτε τις απρόσμενες συνέπειες της νέας τεχνολογίας. Μάθετε πώς να δημιουργείτε εμπειρίες που φέρνουν στη ζωή ηθικές θεωρίες.

Εξερευνήστε τη φύση και την αισθητική του σχεδιασμού αλληλεπίδρασης. Εξασκηθείτε στη δημιουργικότητα σε ένα πρακτικό περιβάλλον στούντιο. Αυτό το πενταήμερο εργαστήριο επικεντρώνεται σε θεμέλια σχεδιασμού αλληλεπίδρασης, ιστορία, κριτική, αισθητική και σύγχρονα θέματα σε ένα περιβάλλον στούντιο. Παρέχει μια εξαιρετική εισαγωγή σε νέους επαγγελματίες, καθώς και σε βάθος εξερεύνηση θεμελίων σχεδιασμού αλληλεπίδρασης για έμπειρους σχεδιαστές.

Το Deep Unsupervised Learning είναι ένας συναρπαστικός αναδυόμενος τομέας έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, στον οποίο στόχος είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τέτοια συστήματα μιμούνται στενά τη φυσική ανθρώπινη νοημοσύνη βρίσκοντας μοτίβα σε δεδομένα χωρίς οδηγίες για το τι πρέπει να αναζητήσετε.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στην Υπολογιστική Ψυχολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη, διερευνώντας τους τρόπους με τους οποίους τα υπολογιστικά μοντέλα που βασίζονται σε διαδικασίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αναπαραστήσουν τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την προσομοίωση πτυχών της γνώσης και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς. Στη συνέχεια, θα στραφούμε στο πώς αυτά τα μοντέλα συσχετίζονται με τη νευροβιολογία, το πραγματικό δίκτυο κυττάρων και σημάτων που αποτελεί τον εγκέφαλο, τη διερεύνηση μοντέλων νευρώνων, τον τρόπο με τον οποίο τα νευρωνικά δίκτυα εκτελούν υπολογισμούς και τις νευροψυχολογικές θεωρίες μάθησης.

Το να κάνουμε τα πράγματα λάθος είναι μέρος αυτού που μας κάνει ανθρώπους και η φυσική μας νοημοσύνη μας βοηθά να μάθουμε από τα λάθη μας. Η ενισχυτική μάθηση είναι ένας τομέας μηχανικής μάθησης που επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει και από τα λάθη της, για παράδειγμα επιτρέποντας σε ένα ρομπότ να χρησιμοποιεί δοκιμή και σφάλμα για να αλληλεπιδράσει με ένα νέο περιβάλλον και να επιτύχει έναν στόχο. Αυτό το προχωρημένο μάθημα εξετάζει τις βασικές αρχές της ενισχυτικής μάθησης και διερευνά τις ποικίλες εφαρμογές των μεθόδων δυναμικού προγραμματισμού.

Στην εποχή μας της ανερχόμενης έξυπνης τεχνολογίας και αυτοματισμού, βλέπουμε ήδη τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η χρηματοδότηση, η ιατρική και η κατασκευή. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή σε αυτόν τον τομέα έρευνας που εστιάζεται στο μέλλον.

Ζούμε σε αβέβαιους καιρούς. Το ευνοϊκό κλίμα που γνωρίζει η ανθρωπότητα αλλάζει ταχύτατα, με εκτεταμένες επιπτώσεις στην ανθρώπινη συμπεριφορά και υγεία. Είναι όλο και πιο κρίσιμο να δημιουργηθεί ετοιμότητα για άμεσες - και έμμεσες - κλιματικές επιπτώσεις και να καλωσορίσει την αβεβαιότητα στη διαδικασία σχεδιασμού. Πώς διερευνούμε και φαντάζουμε πιθανές Pathways για να αυξήσουμε την ανθεκτικότητα και την ικανότητά μας να προσαρμόζουμε; Αυτό το εργαστήριο θα διερευνήσει αυτές τις ερωτήσεις και θα βοηθήσει στην οικοδόμηση μιας κατανόησης των τροχιών, των επιπτώσεων και των επιδράσεων της κλιματικής αλλαγής.

Η αφήγηση της ιστορίας είναι μια εξαιρετικά σημαντική δεξιότητα για τους σχεδιαστές και τους ερευνητές. Αυτό το εργαστήριο θα διδάξει βασικές στρατηγικές αφήγησης και τεχνικές που χρησιμοποιούνται σε μια ποικιλία μέσων, όπως μυθοπλασία, μη μυθοπλασία, ταινία, τέχνη και σχέδιο. και δείξτε πώς να τα εφαρμόσετε στο σχεδιασμό αλληλεπίδρασης μέσω μιας σειράς συζητήσεων και ασκήσεων.