28 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs in Ισπανία

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός και οι ανατρεπτικές τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η επιστήμη των δεδομένων, έχουν αυξήσει την αυτοματοποίηση και την αποτελεσματικότητα των εργασιών και την προσβασιμότητα σε πληροφορίες και υπηρεσίες. Η συμπερίληψη όλων αυτών των τεχνολογιών είναι σήμερα ένας παράγοντας επιτυχίας όχι μόνο για εταιρείες πληροφορικής αλλά και για διαφορετικά είδη επιχειρήσεων που πρέπει να σχεδιάσουν νέα οργανωτικά συστήματα για να εξασφαλίσουν ανάπτυξη και βιωσιμότητα.

Το διαδικτυακό Master in Artificial Intelligence (Master in AI online) απευθύνεται σε τεχνικά προφίλ με τα οποία θα αποκτήσετε τις απαραίτητες γνώσεις για να ηγηθείτε έργων που βασίζονται στη μηχανική μάθηση και σε ευφυή συστήματα.

Καθώς το 31% των επιχειρήσεων αναμένεται να προσθέσουν τεχνητή νοημοσύνη στη στρατηγική τους τους επόμενους 12 μήνες (Adobe), δεν ήταν ποτέ πιο σημαντικό να αναβαθμιστούν. Τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι πιο πιθανό να οδηγούν ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, να αναλύουν αγορές ακινήτων, να τροφοδοτούν ένα chatbot ή να βοηθούν σε κλινικές διαγνώσεις και να προτείνουν θεραπείες.

Ολοκληρωμένο όραμα Τεχνητής Νοημοσύνης και γνώση προηγμένων τεχνικών Μηχανικής Μάθησης και Υπολογιστικής Βελτιστοποίησης.

Το Bachelor in Artificial Intelligence for Business δίνει στους φοιτητές μια σταθερή βάση στη θεωρία και τη χρήση της τεχνολογίας AI, προετοιμάζοντάς τους να εφαρμόσουν εργαλεία αιχμής σε λειτουργίες στον κόσμο των επιχειρήσεων. Το πρόγραμμα καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες στην τεχνητή νοημοσύνη, εξερευνώντας τον αλφαβητισμό δεδομένων, το σχεδιασμό προϊόντων, τη βαθιά μάθηση και τη ρομποτική, διδάσκοντας στους μαθητές πώς μπορούν να ενσωματωθούν αυτοί οι τομείς σε βιώσιμες πρακτικές, έρευνα, επενδύσεις και επιχειρηματική ανάπτυξη, μεταξύ πολλών άλλων τομέων.

Το Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Ψηφιακό Μάρκετινγκ προετοιμάζει τους επαγγελματίες να ηγηθούν του μάρκετινγκ σε ένα αυτοματοποιημένο περιβάλλον που βασίζεται σε δεδομένα και υποστηρίζεται από έξυπνες τεχνολογίες. Το πρόγραμμα συνδυάζει το στρατηγικό όραμα με τεχνολογικές δεξιότητες, καλύπτοντας περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, τμηματοποίηση πελατών, προγνωστική ανάλυση και αυτοματοποίηση καμπανιών.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την ανάπτυξη λογισμικού. Ένα αυξανόμενο μέρος του κώδικα παράγεται ήδη ή υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και οι εταιρείες επιταχύνουν την υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, να μειώσουν το κόστος και να καινοτομήσουν ταχύτερα.

Βρετανικό Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης (ΜΜ) σε συνεργασία με τη Microsoft. Κατατασσόμενο στην 20η θέση παγκοσμίως για κοινά προγράμματα EMBA από την QS, UBI Business School είναι μια κορυφαία αγγλόφωνη σχολή διοίκησης επιχειρήσεων που προσφέρει υψηλής ποιότητας διεθνή προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών διοίκησης επιχειρήσεων με ισχυρή διεθνή διάσταση και έμφαση στην ψηφιακή οικονομία/τεχνολογία και την καλή ιδιότητα του πολίτη. Αυτή τη στιγμή διαθέτει 4 διεθνείς εγκαταστάσεις στις Βρυξέλλες, το Λουξεμβούργο, τη Μαδρίτη και τη Σαγκάη. Το 2024, UBI Business School πέτυχε μια έγκριτη συνολική βαθμολογία 5 αστέρων (Άριστα) στο ακαδημαϊκά αναγνωρισμένο σύστημα αξιολόγησης QS, με επιπλέον 5 αστέρια για την Αριστεία να απονέμονται σε τρεις σημαντικές κατηγορίες: Απασχολησιμότητα, Διδασκαλία και Διαδικτυακή Μάθηση.

Αυτό το πρόγραμμα διερευνά τον στρατηγικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον μετασχηματισμό του ηλεκτρονικού εμπορίου και του λιανικού μάρκετινγκ, εξοπλίζοντας τους φοιτητές με πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις για την καινοτομία, τη βελτιστοποίηση του Digital Shelf, την ενίσχυση της εμπλοκής των πελατών και την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης. Ενθαρρύνει την κριτική σκέψη για να βοηθήσει τους φοιτητές να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με βασικές προκλήσεις πωλήσεων και μάρκετινγκ, αξιοποιώντας τις γνώσεις συμπεριφοράς των καταναλωτών σε μια ψηφιακή οικονομία που βασίζεται στην ΤΝ.

Το Master in Data Science & Artificial Intelligence γεννήθηκε με στόχο να ενεργοποιήσει τη χρήση του AI ως υπηρεσία για τις επιχειρήσεις. Η τεχνολογική έκρηξη των Big Data και της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε μια κατάσταση έντονης ζήτησης για Data Scientists.

Η εποχή της ψηφιοποίησης έχει αλλάξει και αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο παράγουμε, επικοινωνούμε και ακόμη και τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι πόλεις. Οι όροι Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκμάθηση Μηχανών εμφανίζονται όλο και περισσότερο σε τομείς τόσο διαφορετικούς όσο ο τομέας της τεχνολογίας, ο τομέας της υγείας ή ο χρηματοπιστωτικός τομέας.

Η Ακαδημαϊκή Επιτροπή της Θεσμικής Έδρας SMART E2 εντόπισε την ευκαιρία να ξεκινήσει ένα πανεπιστημιακό μάθημα εμπειρογνωμόνων σε εργαλεία για τη διαχείριση έξυπνων κτιρίων στο Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκειμένου να εκπαιδεύσει φοιτητές στην έννοια του Industry 4.0 και του Smart (Κτίριο, Πανεπιστημιούπολη , Πόλη, Ενέργεια). Ως εκ τούτου, αυτό το μάθημα θα εξετάσει διεξοδικά εκείνες τις μεθοδολογίες και τεχνολογίες που έχουν ήδη ζήτηση από τις κυβερνήσεις, τους θεσμούς και, γενικά, από την κοινωνία, και που θα καταστήσουν δυνατή την επίτευξη των στόχων που έχουν τεθεί όσον αφορά τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και, κατά συνέπεια, των εκπομπών επιβλαβείς για το περιβάλλον στο πλαίσιο των «Έξυπνων Πόλεων». Το μάθημα θα περιλαμβάνει εταιρείες Industry 4.0 και καθηγητές URJC που είναι ειδικοί στην υλοποίηση και ανάπτυξη υποδομών και λογισμικού που επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων από συστήματα τεχνικής διαχείρισης εγκαταστάσεων (BMS) και παρακολούθησης ενέργειας (EMS). Θα έχουμε επίσης τη συμμετοχή ειδικών στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων ελέγχου εγκαταστάσεων με την εφαρμογή νέων κανόνων και προηγμένων μεθοδολογιών από την ανάλυση των καταχωρημένων δεδομένων κτιρίου. Επιπλέον, οι συνεργαζόμενοι καθηγητές της έδρας SMARTE2 θα παρουσιάσουν ιστορίες επιτυχίας που σχετίζονται με την αποτελεσματική εκμετάλλευση κτιρίων και με ιδιαίτερη έμφαση στη μεθοδολογία BIM για την εκμετάλλευση περιουσιακών στοιχείων με βάση τις υποδομές IoT.