80 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs in Ισπανία

Η ευκολία δημιουργίας μεταπτυχιακού τίτλου στις Αναλογιστικές και Χρηματοοικονομικές Επιστήμες επιβεβαιώνεται από το υψηλό επίπεδο ειδικών γνώσεων που απαιτούνται για την ικανοποίηση των αναγκών των εταιρειών και όχι μόνο των εμπλεκόμενων τομέων. Συγκεκριμένα, οι τομείς δραστηριότητας για τους οποίους εκπαιδεύεται ειδικά είναι οι εξής: Ανάλυση και σχεδιασμός πάσης φύσεως χρηματοοικονομικών και επενδυτικών πράξεων και ιδιαίτερα η αντιμετώπιση κινδύνων τους.

Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα.

Η εποχή της ψηφιοποίησης έχει αλλάξει και αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο παράγουμε, επικοινωνούμε και ακόμη και τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι πόλεις. Οι όροι Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκμάθηση Μηχανών εμφανίζονται όλο και περισσότερο σε τομείς τόσο διαφορετικούς όσο ο τομέας της τεχνολογίας, ο τομέας της υγείας ή ο χρηματοπιστωτικός τομέας.

Μεταπτυχιακό στο Computer Vision, μεταξύ των επαγγελματικών εφαρμογών του Computer Vision, ορισμένες θα μπορούσαν να καταγραφούν όπως η βιντεοπαρακολούθηση και ο οπτικός έλεγχος δωματίων, η ανάλυση και επεξεργασία ιατρικών εικόνων, η αυτόματη επιθεώρηση, η ερμηνεία δορυφορικών εικόνων, η οπτική επαλήθευση τραπεζικών επιταγών και βιομετρικά. εφαρμογές, ανάπτυξη έξυπνης διεπαφής χρήστη κ.λπ.

Η Ακαδημαϊκή Επιτροπή της Θεσμικής Έδρας SMART E2 εντόπισε την ευκαιρία να ξεκινήσει ένα πανεπιστημιακό μάθημα εμπειρογνωμόνων σε εργαλεία για τη διαχείριση έξυπνων κτιρίων στο Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκειμένου να εκπαιδεύσει φοιτητές στην έννοια του Industry 4.0 και του Smart (Κτίριο, Πανεπιστημιούπολη , Πόλη, Ενέργεια). Ως εκ τούτου, αυτό το μάθημα θα εξετάσει διεξοδικά εκείνες τις μεθοδολογίες και τεχνολογίες που έχουν ήδη ζήτηση από τις κυβερνήσεις, τους θεσμούς και, γενικά, από την κοινωνία, και που θα καταστήσουν δυνατή την επίτευξη των στόχων που έχουν τεθεί όσον αφορά τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και, κατά συνέπεια, των εκπομπών επιβλαβείς για το περιβάλλον στο πλαίσιο των «Έξυπνων Πόλεων». Το μάθημα θα περιλαμβάνει εταιρείες Industry 4.0 και καθηγητές URJC που είναι ειδικοί στην υλοποίηση και ανάπτυξη υποδομών και λογισμικού που επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων από συστήματα τεχνικής διαχείρισης εγκαταστάσεων (BMS) και παρακολούθησης ενέργειας (EMS). Θα έχουμε επίσης τη συμμετοχή ειδικών στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων ελέγχου εγκαταστάσεων με την εφαρμογή νέων κανόνων και προηγμένων μεθοδολογιών από την ανάλυση των καταχωρημένων δεδομένων κτιρίου. Επιπλέον, οι συνεργαζόμενοι καθηγητές της έδρας SMARTE2 θα παρουσιάσουν ιστορίες επιτυχίας που σχετίζονται με την αποτελεσματική εκμετάλλευση κτιρίων και με ιδιαίτερη έμφαση στη μεθοδολογία BIM για την εκμετάλλευση περιουσιακών στοιχείων με βάση τις υποδομές IoT.