176 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Πτυχία Bachelor Degree Programs

Τα δεδομένα δεν είναι ούτε καλά, ούτε κακά, ούτε ουδέτερα. Δεν μπορούμε να ζήσουμε χωρίς αυτό, επομένως η κυκλοφορία των δεδομένων έχει σημασία! Μελετώντας αυτό το πτυχίο με προσανατολισμό στο μέλλον, βουτάτε βαθύτερα στις κοινωνικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων και μελετάτε διαδικασίες λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων. Ταυτόχρονα, μαθαίνετε πώς να χρησιμοποιείτε και να εφαρμόζετε τις τεχνικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων. Στο Campus Fryslân θα έχετε την ευκαιρία να προωθήσετε την προσωπική σας ανάπτυξη σε μια πρακτική, διεθνή κοινότητα μάθησης.

Το πτυχίο Μαθηματικής Μηχανικής στο Universidad Europea είναι ένα τετραετές πρόγραμμα στα αγγλικά που έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύσει τους μαθηματικούς του μέλλοντος με ένα παγκόσμιο όραμα για τους υπολογιστές, τους λογισμούς και τις επιχειρήσεις ως επιστήμονες δεδομένων. Η Μαθηματική Μηχανική περιλαμβάνει διάφορους τομείς και εξειδικεύσεις και το πρόγραμμα σπουδών μας καλύπτει πολλούς τομείς στους οποίους μπορείτε να εμβαθύνετε το ενδιαφέρον σας με την πάροδο του χρόνου, συμπεριλαμβανομένης της λειτουργίας, της ανάπτυξης, του σχεδιασμού και της διαχείρισης συστημάτων μαζικών δεδομένων.

Το πρόγραμμα Data Science του Harbour.Space προετοιμάζει τους μαθητές να γίνουν ηγέτες της βιομηχανίας στον τομέα. Χρησιμοποιώντας ένα καινοτόμο πρόγραμμα σπουδών, έμπειρους καθηγητές, εμπειρίες από τον πραγματικό κόσμο και ένα δίκτυο ατόμων που έχουν το ίδιο πνεύμα, το πρόγραμμα Harbour.Space Data Science πρωτοπορεί σε αυτό το νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης. Αναπτύξτε τις αναλυτικές και προγραμματιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων από δεδομένα.

Το μάθημα Πληροφορικής BSc (Hons) στην πανεπιστημιούπολη του Βερολίνου στη Γερμανία επικεντρώνεται στους βασικούς τομείς που έχουν σημασία για τους οργανισμούς σήμερα. Θα καλύψετε θέματα όπως η εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων, η ρύθμιση λύσεων cloud και η χρήση CRM όπως το Salesforce και η Microsoft. Σας παρέχουμε επίσης υποστήριξη ένας προς έναν και μάθηση με βάση τα συμφραζόμενα, έτσι ώστε να κατανοείτε πλήρως τις τελευταίες εξελίξεις και έννοιες που εφαρμόζονται.

Σε έναν κόσμο που καθοδηγείται από την τεχνολογία και την αυξανόμενη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε όλους τους κλάδους, έχει καταστεί απαραίτητο να έχετε γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης δεδομένων. Με πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων από το La Salle - Universitat Ramon Llull, θα αποκτήσετε γνώσεις και δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα, που θα σας επιτρέψουν να αντιμετωπίσετε πολύπλοκες προκλήσεις και να ηγηθείτε των καινοτομιών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο La Salle Campus Barcelona, ​​μπορείτε να σπουδάσετε για το διπλό πτυχίο Business Intelligence και Data Analytics και Διοίκηση Επιχειρήσεων και Τεχνολογίας και να γίνετε ειδικός στον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων μέσω δεδομένων. Το Πτυχίο απευθύνεται σε φοιτητές με υψηλές δεξιότητες κριτικής και αναλυτικής σκέψης που επιθυμούν να ηγηθούν των διαδικασιών λήψης αποφάσεων και αλλαγής στον επιχειρηματικό κόσμο.

Σπούδασε Economic Data Science σε ένα από τα πιο αναγνωρισμένα πανεπιστήμια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και των οικονομικών. Το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Επιχειρήσεων της Πράγας κέρδισε πρόσφατα τη διαπίστευση AACSB. \n Η Πράγα είναι μια μαγευτική πόλη με πλούσια ιστορία, πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο. Το προσιτό κόστος διαβίωσης και το χαμηλό ποσοστό ανεργίας προσθέτουν στη μοναδική του γοητεία.

Το πτυχίο μας (BSc (Hons) στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων θα σας παρέχει εξειδικευμένες τεχνικές γνώσεις καθώς και αναλυτικές, λογικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, ώστε να είστε έτοιμοι να κάνετε τη διαφορά σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Το Διπλό Πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων + Μικρό Μεταπτυχιακό στις Διοίκηση Επιχειρήσεων & Χρηματοοικονομικών προετοιμάζει τους φοιτητές για μια καριέρα στην ανάπτυξη τεχνολογικών έργων, εργαζόμενοι σε διεπιστημονικές ομάδες. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει συγκεκριμένα μαθήματα για την επεξεργασία δεδομένων που βασίζεται στο cloud, την υπολογιστική νοημοσύνη, την ανάπτυξη έξυπνων και διαδικτυακών εφαρμογών και τη ρομποτική, μεταξύ άλλων.

Το πρόγραμμα ur BSc (Hons) Mathematics and Data Science σάς εξοπλίζει με τη μαθηματική αυστηρότητα και τις δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που απαιτούνται για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων και την προώθηση της καινοτομίας σε όλους τους κλάδους. Με ένα πρόγραμμα σπουδών που βασίζεται στις φιλελεύθερες τέχνες, αυτό το πτυχίο προωθεί όχι μόνο την τεχνική τεχνογνωσία αλλά και την κριτική σκέψη, την προσαρμοστικότητα και την ηθική επίγνωση.

Το Πτυχίο Πληροφοριακών Συστημάτων (Άριστα) με εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές για τον αναπτυσσόμενο τομέα της λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Το πρόγραμμα καλύπτει βασικά...

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος θα είναι προετοιμασμένοι για μια σειρά σταδιοδρομιών στην Ανάλυση Δεδομένων, την Επιχειρηματική Ευφυΐα, την Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων, τη Διαχείριση Πληροφοριών, την Ανάλυση και Σχεδιασμό Συστημάτων και τη Διαχείριση Έργων Πληροφορικής, καθώς και για μεταπτυχιακές σπουδές στη Διοίκηση Επιχειρηματικών Πληροφοριακών Συστημάτων, τη Διαχείριση Ασφάλειας Πληροφοριών και την Επιστήμη Δεδομένων.

Το Μεταπτυχιακό Πιστοποιητικό στην Πληροφορική Υγείας και την Ανάλυση Δεδομένων του Πανεπιστημίου George Mason εξοπλίζει τους επαγγελματίες με τις δεξιότητες για την ανάλυση δεδομένων υγείας και την επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων. Διδαγμένοι από έμπειρους καθηγητές, θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία στην ανάλυση ηλεκτρονικών αρχείων υγείας, ισχυρισμών και δεδομένων καταναλωτών σε αυτό το ευέλικτο πρόγραμμα 18 πιστωτικών μονάδων. Μπορείτε να ολοκληρώσετε αυτό το πιστοποιητικό σε 12 μήνες διαδικτυακά ή στην πανεπιστημιούπολη και μπορείτε να εφαρμόσετε τις πιστωτικές σας μονάδες για το μεταπτυχιακό δίπλωμα (MSc) στην Πληροφορική Υγείας του Πανεπιστημίου George Mason.

Οι τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ) επηρεάζουν σχεδόν κάθε πτυχή της καθημερινότητάς μας. Σχεδόν όλες οι πτυχές των επιχειρήσεων, της υγείας, της ψυχαγωγίας και της κοινωνίας βασίζονται σε κάποια μορφή ΤΠΕ για τη διαχείριση και τον συντονισμό τεράστιων πόρων δεδομένων και πληροφοριών.

Η ανάλυση δεδομένων και επιχειρήσεων αποκτά τις απαραίτητες δεξιότητες για να είσαι Αναλυτής Δεδομένων αναπτύσσοντας δεξιότητες στα Big Data, τη Μηχανική Μάθηση, τα μαθηματικά και τη στατιστική, πάντα με εστίαση στην επιχείρηση, μέσω της χρήσης επιχειρηματικών και προγραμματιστικών εργαλείων. Θα μπορείτε να αναπτύξετε πρόσθετες δεξιότητες συμπληρώνοντας τα προσόντα σας με ένα από τα διπλώματα εξειδίκευσής μας ή αποκτώντας διπλό προσόν σε 5 χρόνια συνδυάζοντας το επίσημο προσόν με ένα υψηλότερο προσόν.

Το νέο πτυχίο Bachelor στην Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων στο Universidad CEU San Pablo αποτελεί απάντηση στην αυξανόμενη ανάγκη των εταιρειών να εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να εκτελούν ολοένα και πιο προηγμένες αναλύσεις δεδομένων. Παρόλο που έχει κοινά σημεία με άλλα πτυχία όπως η Μηχανική Υπολογιστών ή η Μαθηματική Μηχανική, με αυτό το πτυχίο θα μάθετε να εξάγετε γνώσεις σε οποιοδήποτε επιστημονικό και επιχειρηματικό πεδίο.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Δεδομένων και τα Μαθηματικά σας παρέχει εις βάθος κατανόηση των μαθηματικών, και η ικανότητα εξαγωγής γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων είναι το κλειδί. Αυτό αναπτύσσει δεξιότητες, όπως αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, για να προετοιμάσει τους φοιτητές για σταδιοδρομίες στη σύγχρονη οικονομία.

Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε όλα όσα χρειάζεστε για να μπορέσετε να εργαστείτε ως φυσικός μηχανικός ή επιστήμονας δεδομένων αργότερα. Η φυσική διδάσκει τα βασικά - δηλαδή, μαθαίνεις πώς κινούνται τα πράγματα (μηχανική), πώς λειτουργεί ο ηλεκτρισμός (ηλεκτροδυναμική), τι είναι στην πραγματικότητα η θερμότητα (θερμοδυναμική) και τι συμβαίνει στον κόσμο των πιο μικροσκοπικών σωματιδίων (κβαντική φυσική). Θα μάθετε πώς να αντιμετωπίζετε πολλές πληροφορίες (δεδομένα) και πώς να χρησιμοποιείτε τη μηχανική μάθηση για να σχεδιάζετε τεχνολογικές καινοτομίες.