106 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα BSc (Bachelor Επιστημών) Degree Programs

Η Επιστήμη Επιχειρηματικών Δεδομένων είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας σταδιοδρομίας με ζήτηση που συνδυάζει μια σειρά από δεξιότητες που περιλαμβάνουν ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και δεξιότητες προγραμματισμού, μαζί με τεχνολογίες αιχμής όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένα ευρύ φάσμα οργανισμών εξαρτάται από ειδικευμένους επαγγελματίες για να βοηθήσουν στη λήψη κρίσιμων αποφάσεων και προβλέψεων. Ένα από τα λίγα προγράμματα του είδους του στην περιοχή, το πτυχίο Berkeley College Business Data Science Bachelor επικεντρώνεται σε τεχνολογικά προηγμένα και αυστηρά προγράμματα σπουδών επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης με έναν καινοτόμο επιχειρηματικό πυρήνα εστιασμένο στις εφαρμογές που περιλαμβάνει συμπαγή εκπαίδευση στα μαθηματικά. Πρόσθετα μαθήματα ασχολούνται με την ηθική, την επιστήμη, τη δημιουργικότητα και τις δεξιότητες επικοινωνίας για μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση που μπορεί να σας προετοιμάσει να εισέλθετε στο πεδίο σε μια σειρά από ρόλους.

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές πραγματικές εμπειρίες στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Οι μαθητές θα μάθουν εξελιγμένες δεξιότητες ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών τεχνικών μηχανικής μάθησης όπως η Deep Learning, και θα χρησιμοποιούν εργαλεία λογισμικού που είναι σήμερα δημοφιλή στον κλάδο. Οι απόφοιτοι του προγράμματος θα είναι καλά προετοιμασμένοι να χτυπήσουν στο έδαφος τρέχοντας όταν εισέρχονται στο εργατικό δυναμικό.

Αν σας αρέσει να εργάζεστε και να χειρίζεστε αριθμούς, να αναλύετε τα αποτελέσματα και να βοηθάτε τους άλλους να κατανοήσουν πώς μπορούν να λειτουργήσουν τα δεδομένα, ένα πτυχίο στο Data Science και Analytics από το St. Ambrose University θα σας προετοιμάσει για μια καριέρα υψηλής ζήτησης που ταιριάζει με τους στόχους σας.

Το Data Analytics (DA) χρησιμοποιεί ισχυρά εργαλεία και τεχνικές για να αντλήσει νόημα και αξία από τα δεδομένα. Καθώς οι εταιρείες καθοδηγούνται περισσότερο από δεδομένα, η ανάλυση δεδομένων θεωρείται πλέον ως βασικός τομέας εξειδίκευσης και ως μια ξεχωριστή πορεία σταδιοδρομίας. Οι μαθητές μαθαίνουν να αναλύουν δεδομένα και να βρίσκουν μοτίβα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επιχείρησης και την επίλυση προβλημάτων. Αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων για την προώθηση της επιχείρησης και την επίτευξη στρατηγικών στόχων. Οι μαθητές μαθαίνουν να γίνονται λύτες προβλημάτων και είναι ικανοί να αναλύουν δεδομένα που ξεκλειδώνουν επιχειρηματικές ευκαιρίες και λύσεις, διατηρώντας παράλληλα τη «μεγάλη εικόνα» στο μυαλό τους. Η κριτική σκέψη και η αποτελεσματική επικοινωνία είναι συμπληρωματικές δεξιότητες που αναπτύσσονται σε αυτήν την επιλογή. Τα θέματα που καλύπτονται σε αυτήν την επιλογή περιλαμβάνουν ανάλυση αποφάσεων, εξόρυξη δεδομένων, μοντελοποίηση, πρόβλεψη, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Το Data Science Concentration είναι ένα πολυεπιστημονικό πεδίο που ενσωματώνει κυρίως την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και την επιστήμη της πληροφορίας. Αυτή η συγκέντρωση στοχεύει να διδάξει πώς να επεξεργάζονται δεδομένα και να χρησιμοποιούν τα επεξεργασμένα δεδομένα μέσω αλγορίθμων που μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Ο 21ος αιώνας δημιούργησε νέες προκλήσεις στην ανάλυση των δεδομένων και είναι όλο και πιο εμφανές ότι οι λύσεις σε αυτές είναι στατιστικές και υπολογιστικές. Αυτό έχει οδηγήσει σε μεγάλη ζήτηση τόσο για τη βιομηχανία όσο και για την έρευνα, οι οποίοι είναι σε θέση να αντλήσουν τα μαθηματικά τόσο από τον υπολογισμό όσο και από την πιθανότητα να κατανοήσουν τα μεγάλα ποσά δεδομένων που συλλέγονται για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων. Έχει γίνει αποδεκτό στο σημερινό κόσμο ότι για να μάθετε κάτι, πρέπει πρώτα να συλλέγετε δεδομένα.

Το πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Τάμπα, που στεγάζεται στο Τμήμα Μαθηματικών, συνδυάζει ένα πρόγραμμα σπουδών μαθηματικών, στατιστικών και επιστήμης υπολογιστών για να παρέχει στους μαθητές μια σταθερή βάση σε τομείς όπως η μαθηματική μοντελοποίηση, η προγνωστική ανάλυση και οι γλώσσες προγραμματισμού R. και Python. Το πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων του UT θα προετοιμάσει τους μαθητές για μια καριέρα στον τομέα διδάσκοντάς τους πώς να διαχειρίζονται «μεγάλα δεδομένα», τα οποία είναι μεγάλα, πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που το παραδοσιακό λογισμικό επεξεργασίας δεδομένων δεν μπορεί να χειριστεί. Οι ειδικοί στην επιστήμη δεδομένων θα μάθουν πώς να αποκτούν, να αναλύουν και να παρουσιάζουν μεγάλα δεδομένα με δημιουργικούς τρόπους που θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις.

Ένα πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων από ένα ίδρυμα που βασίζεται στη φιλελεύθερη εκπαιδευτική παράδοση προσφέρει ένα εύρος γνώσεων που απαιτούνται για την προσέγγιση και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Αυτό το αναδυόμενο πεδίο δεν υπήρχε πριν από 10 χρόνια και εξελίσσεται ραγδαία με την εκθετική αύξηση των δεδομένων από το διαδίκτυο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το διευρυνόμενο Web of Things.

The sheer amount of data collected by businesses like Google, Facebook, and Amazon is staggering — and they all need someone to interpret what it means. With a degree in business data science from Susquehanna, that someone will be you. From accounting firms to major consumer brands to healthcare systems, businesses of all types and sizes are collecting data.

Οι μαθητές που αποκτούν πτυχίο στην επιστήμη δεδομένων θα παρακολουθήσουν μαθήματα προγραμματισμού, στατιστικής, ανάλυσης, βάσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, καθώς και επιλογή συγκέντρωσης είτε στην Συμπερατική Σκέψη, στην Επιχειρηματική Ευφυΐα ή στην Προηγμένη Μηχανική Μάθηση. Οι μαθητές θα μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτές τις δεξιότητες μέσω έργων «πραγματικού κόσμου». Ένα πτυχίο που σας κάνει πραγματικά έτοιμους για καριέρα μέσω μαθημάτων και εμπειριών για να δημιουργήσετε λύτες προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα.

Το πρόγραμμα BS in Data Science του Illinois Tech συγκλίνει θεμελιώδεις γνώσεις στα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών με πρακτικές δεξιότητες στον προγραμματισμό, τη διαχείριση δεδομένων και την προηγμένη πληροφορική. Αυτά συμπληρώνονται από πρακτικές εμπειρίες μέσω πρακτικής άσκησης, το Πρόγραμμα Διεπαγγελματικών Έργων (IPRO) και από την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου μέσω έργων που σχετίζονται με μαθήματα. Αποκτήστε κρίσιμες επαγγελματικές επικοινωνιακές δεξιότητες στην αφήγηση και τις οπτικοποιήσεις για να μετατρέψετε δεδομένα σε λύσεις.

Στη σημερινή κοινωνία, οι επιχειρήσεις γίνονται ολοένα και πιο πολύπλοκες. Οι εταιρείες διαχειρίζονται έναν τεράστιο όγκο δεδομένων που παράγονται καθημερινά από πολυάριθμες πηγές. Αυτή η πραγματικότητα προκαλεί μεγάλη ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στον τομέα της Διαχείρισης Πληροφοριών, οι οποίοι είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τις πιο σύγχρονες αναλυτικές τεχνικές και εργαλεία για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι η μελέτη του τρόπου αυτοματοποίησης της επίλυσης προβλημάτων με τους υπολογιστές. Στην εποχή του Διαδικτύου οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται σχεδόν σε κάθε πτυχή της ζωής και οι προγραμματιστές πρέπει να κατανοήσουν τις τεχνικές δυνατότητες των υπολογιστών και τις τεχνολογικές απαιτήσεις για προβληματικούς τομείς. Το πρόγραμμα επιστήμης υπολογιστών στο Moravian δημιουργεί ένα περιβάλλον για τους μαθητές να μάθουν την ανάπτυξη λογισμικού σε ομάδες για πελάτες πραγματικού κόσμου και παρέχει στους μαθητές ευκαιρίες για πρακτική εμπειρία με την τεχνολογία.

Το πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών στο Spring Hill College προετοιμάζει τους μαθητές για σταδιοδρομία σε τομείς υψηλής ζήτησης και υψηλών πληρωμών — Αναλυτής Κυβερνοασφάλειας, Ανάπτυξη Λογισμικού και Επιστήμη Δεδομένων, για να αναφέρουμε μερικά. Με τέσσερις συγκεντρώσεις (Cybersecurity, Computer Science, Data Science και Computational Sciences), θα προσαρμόσετε το πτυχίο σας ώστε να ταιριάζει καλύτερα στα ενδιαφέροντά σας και τις ευκαιρίες σε αυτούς τους τομείς.