807 Πλήρης απασχόληση Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη BSc (Bachelor Επιστημών) Degree Programs

Ο στόχος του προγράμματος Multimedia and Internet Technologies είναι να εκπαιδεύσει υψηλά καταρτισμένους ειδικούς πληροφορικής που μπορούν να εφαρμόσουν μαθηματικά, μηχανικές επιστήμες και τις πιο πρόσφατες γνώσεις πληροφορικής και σχεδιασμού και πρακτικές δεξιότητες αναπτύσσοντας παράλληλα προϊόντα πολυμέσων και διαδικτυακών μέσων. Η αποκτηθείσα γενική μηχανική, εξειδικευμένες τεχνικές και καλλιτεχνικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες σε τομείς όπως η σύνθεση ψηφιακής εικόνας και ήχου, η μοντελοποίηση χωρικών αντικειμένων, η οπτικοποίηση και κινούμενα σχέδια και ο σχεδιασμός συστημάτων πολυμέσων, θα επιτρέψουν στους πτυχιούχους να ενσωματωθούν σε μια ολοένα και πιο απαιτητική και συνεχώς αναπτυσσόμενη αγορά. για τις νέες τεχνολογίες, η δημιουργία νέων θέσεων και νέων προϊόντων σε αυτό, θα δώσει εμπιστοσύνη για την ανεξάρτητη έναρξη και ανάπτυξη νέων έργων και προϊόντων στον κυβερνοχώρο.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για περίεργα μυαλά που θέλουν να κάνουν περισσότερα από το να αναλύουν απλώς τους αριθμούς. Εδώ, θα εμβαθύνετε στην επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική, τα μαθηματικά και την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου, μαθαίνοντας να μετατρέπετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές, εφαρμόσιμες λύσεις.

Ενώ η βιοτεχνολογία είναι ουσιαστικά η χρήση της βιολογίας για την επίλυση προβλημάτων και την παραγωγή χρήσιμων προϊόντων, είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει τη βιολογία, τη χημεία, τη γενετική και άλλες επιστήμες. Οι φοιτητές σε αυτόν τον τομέα μελετούν βασικούς κλάδους όπως η γενετική, η μοριακή βιολογία, η ανοσολογία, η μικροβιολογία, η βιοχημεία και η κυτταρική βιολογία, καθώς και εφαρμοσμένους τομείς όπως η γενετική μηχανική, η μοριακή διαγνωστική και η βιοεπεξεργασία τροφίμων και φαρμάκων.

Προετοιμαστείτε για το ψηφιακό μέλλον με το μάθημα Επιστήμης Υπολογιστών του DMU. Αποκτήστε δεξιότητες στην ανάπτυξη λογισμικού, τον προγραμματισμό, τα ασφαλή συστήματα Ιστού και τα δίκτυα. Ξεκλειδώστε μονοπάτια σταδιοδρομίας στη μηχανική λογισμικού, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη, με ευκαιρίες σε βιομηχανίες όπως η ιατρική, η εκπαίδευση, η ψυχαγωγία και η ασφάλεια.

Η αποστολή του προγράμματος Επιστήμης Υπολογιστών (CGA) είναι να εκπαιδεύσει τους φοιτητές στις αρχές και τις πρακτικές της επιστήμης των υπολογιστών, προετοιμάζοντάς τους για δια βίου μάθηση και σταδιοδρομία στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη λογισμικού, την τεχνολογία υπολογιστικών συστημάτων και την έρευνα.

Το Greensboro College προσφέρει προγράμματα ανάλυσης δεδομένων/επιστήμης δεδομένων επειδή απαιτεί από ένα άτομο να έχει όραμα, φαντασία, δημιουργικότητα και την ικανότητα να πει μια ιστορία – τις ίδιες τις δεξιότητες που αναζητούν οι εργοδότες. Είτε συζητάμε για τις επιστήμες, τις κοινωνικές ή τις ανθρωπιστικές επιστήμες, η εμβέλεια των δεδομένων σε αυτούς τους κλάδους και η ανάγκη να κατανοήσουμε τις δυνατότητές τους και τον αντίκτυπό τους στους άλλους αυξάνεται καθημερινά.

Για την καταπολέμηση του hacking και για τη διερεύνηση υπολογιστών που χρησιμοποιούνται σε εγκλήματα, η πρακτική της κυβερνοασφάλειας στο Guilford βασίζεται σε τεχνολογικές επιστημονικές γνώσεις, ηθική, αρχές και πρακτικές που μαθαίνονται καλύτερα μέσω της επίσημης εκπαίδευσης και κατάρτισης και της σωστής διεξαγωγής της έρευνας.

Επί δεκαετίες, οι τομείς των τηλεπικοινωνιών και της μετάδοσης δεδομένων κατατάσσονται σταθερά μεταξύ των ταχύτερα αναπτυσσόμενων βιομηχανιών παγκοσμίως. Το πρόγραμμα πτυχίου Τεχνολογιών Τηλεπικοινωνιών και Μηχανικής Μετάδοσης Δεδομένων του RTU έχει προσαρμοστεί για να αντιμετωπίσει την αυξανόμενη ζήτηση για ικανούς ειδικούς σε αυτόν τον δυναμικά εξελισσόμενο τομέα.

Το πρόγραμμα πτυχίου στη Μηχανική Engineering προσφέρει στους φοιτητές εκπαίδευση που τους δίνει τη δυνατότητα να αναπτύξουν καινοτόμο, ποιοτικό λογισμικό, χωρίς να περιορίζονται σε συγκεκριμένο τομέα εφαρμογής. Απαιτείται δημιουργική επίλυση προβλημάτων με τη χρήση των πιο σύγχρονων μεθόδων και εργαλείων. Το μάθημα ξεπερνά κατά πολύ τον καθαρό προγραμματισμό γιατί καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής του λογισμικού: από την ανάλυση προβλημάτων έως το σχεδιασμό, την υλοποίηση με ένα ευρύ φάσμα γλωσσών προγραμματισμού και τη δοκιμή έως τη συντήρηση και περαιτέρω ανάπτυξη.

Τα δεδομένα δεν είναι ούτε καλά, ούτε κακά, ούτε ουδέτερα. Δεν μπορούμε να ζήσουμε χωρίς αυτό, επομένως η κυκλοφορία των δεδομένων έχει σημασία! Μελετώντας αυτό το πτυχίο με προσανατολισμό στο μέλλον, βουτάτε βαθύτερα στις κοινωνικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων και μελετάτε διαδικασίες λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων. Ταυτόχρονα, μαθαίνετε πώς να χρησιμοποιείτε και να εφαρμόζετε τις τεχνικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων. Στο Campus Fryslân θα έχετε την ευκαιρία να προωθήσετε την προσωπική σας ανάπτυξη σε μια πρακτική, διεθνή κοινότητα μάθησης.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει, κατά τη διάρκεια των δύο ετών, βασικές γνώσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά, τη φυσική, τη στατιστική και τις γνωστικές επιστήμες. Εστιάζεται ειδικά σε εκείνες που μας επιτρέπουν να κατανοήσουμε τις θεωρητικές βάσεις και τις τεχνικές της τεχνητής νοημοσύνης.

Το πρόγραμμα προσφέρει μια μοναδική υβριδική εκπαίδευση στην επιστήμη και την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης και των επιχειρήσεων, με υπεύθυνη προοπτική. Η παιδαγωγική είναι εφαρμοσμένη και προσανατολισμένη στη δράση. Θα μάθετε τις βέλτιστες επαγγελματικές πρακτικές της τεχνητής νοημοσύνης και θα αποκτήσετε πραγματική τεχνογνωσία της επιστήμης δεδομένων μέσω συγκεκριμένων επιχειρηματικών έργων και υπεύθυνων αποστολών τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρείες, οργανισμούς και ερευνητικά εργαστήρια.

Το μάθημα είναι ιδανικό για φοιτητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου και θα ήθελαν να αναπτύξουν την κατανόησή τους στους υπολογιστές, τα μαθηματικά και τις στατιστικές τεχνικές μέσω του πρακτικού φακού της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Με μια ισορροπία σταθερής θεωρίας και πρακτικής εφαρμογής, αυτό το μάθημα βασίζεται σε γνώσεις σε σχετικούς τομείς της στατιστικής, της ανάλυσης δεδομένων, των πιθανοτήτων και του προγραμματισμού.

Η Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφορούν μόνο αριθμούς και αλγόριθμους, αλλά για τη δημιουργία λύσεων που βελτιώνουν την καθημερινότητά μας. Ετοιμαστείτε να αμφισβητήσετε τα προβλήματα του πραγματικού κόσμου με μια πρακτική προσέγγιση, χρησιμοποιώντας για παράδειγμα τη λογική. Η τεχνολογία είναι σημαντική, αλλά υπάρχουν περισσότερα. Αγκαλιάστε την περιέργεια και τη δημιουργικότητα ως μέρος της ταυτότητάς σας. Δεν μαθαίνετε απλώς για την τεχνητή νοημοσύνη. το διαμορφώνεις.

Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναφέρεται σε μηχανές ικανές να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ΤΝ δεν αποτελεί πλέον ένα μακρινό όραμα του μέλλοντος, αλλά αποτελεί ήδη μέρος της καθημερινότητάς μας. Όταν μια υπηρεσία streaming προτείνει μια νέα σειρά ή όταν ένα drone ερευνά μια περιοχή για χωροκατακτητικά φυτά, η ΤΝ έχει ήδη αναλάβει δράση.