896 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη BSc (Bachelor Επιστημών) Degree Programs

Για την καταπολέμηση του hacking και για τη διερεύνηση υπολογιστών που χρησιμοποιούνται σε εγκλήματα, η πρακτική της κυβερνοασφάλειας στο Guilford βασίζεται σε τεχνολογικές επιστημονικές γνώσεις, ηθική, αρχές και πρακτικές που μαθαίνονται καλύτερα μέσω της επίσημης εκπαίδευσης και κατάρτισης και της σωστής διεξαγωγής της έρευνας.

Το πρόγραμμα πτυχίου στη Μηχανική Engineering προσφέρει στους φοιτητές εκπαίδευση που τους δίνει τη δυνατότητα να αναπτύξουν καινοτόμο, ποιοτικό λογισμικό, χωρίς να περιορίζονται σε συγκεκριμένο τομέα εφαρμογής. Απαιτείται δημιουργική επίλυση προβλημάτων με τη χρήση των πιο σύγχρονων μεθόδων και εργαλείων. Το μάθημα ξεπερνά κατά πολύ τον καθαρό προγραμματισμό γιατί καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής του λογισμικού: από την ανάλυση προβλημάτων έως το σχεδιασμό, την υλοποίηση με ένα ευρύ φάσμα γλωσσών προγραμματισμού και τη δοκιμή έως τη συντήρηση και περαιτέρω ανάπτυξη.

Προετοιμαστείτε για το ψηφιακό μέλλον με το μάθημα Επιστήμης Υπολογιστών του DMU. Αποκτήστε δεξιότητες στην ανάπτυξη λογισμικού, τον προγραμματισμό, τα ασφαλή συστήματα Ιστού και τα δίκτυα. Ξεκλειδώστε μονοπάτια σταδιοδρομίας στη μηχανική λογισμικού, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη, με ευκαιρίες σε βιομηχανίες όπως η ιατρική, η εκπαίδευση, η ψυχαγωγία και η ασφάλεια.

Η Βιοεπιστήμη και η Τεχνολογία συνδυάζουν τη βιολογία και την επιστήμη δεδομένων που μας επιτρέπουν να κατανοήσουμε και να ξεκινήσουμε νέες έννοιες και τεχνολογικές καινοτομίες στη γεωργία, τη γεωργοβιομηχανία, τη βιοϊατρική, την αλιεία και την επιστήμη της ζωής. Δημιουργήστε πτυχιούχους που μπορούν να εφαρμόσουν τη γνώση στη βιοεπιστήμη και την τεχνολογία για να αναπτυχθούν και να χρησιμοποιηθούν βιώσιμα, ολιστικά και συστηματικά, εφαρμόζοντας μια ποικιλία επιστημών.

Συγκεντρώνονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για όλες τις πτυχές της κοινωνίας μας. Αυτό είναι αυτό που ονομάζουμε «μεγάλα δεδομένα». Η επιστήμη δεδομένων είναι για όσους θέλουν να εξερευνήσουν και να κατανοήσουν δεδομένα. Αντικατάσταση των εντερικών συναισθημάτων με σκληρά γεγονότα.

Ο στόχος του προγράμματος Multimedia and Internet Technologies είναι να εκπαιδεύσει υψηλά καταρτισμένους ειδικούς πληροφορικής που μπορούν να εφαρμόσουν μαθηματικά, μηχανικές επιστήμες και τις πιο πρόσφατες γνώσεις πληροφορικής και σχεδιασμού και πρακτικές δεξιότητες αναπτύσσοντας παράλληλα προϊόντα πολυμέσων και διαδικτυακών μέσων. Η αποκτηθείσα γενική μηχανική, εξειδικευμένες τεχνικές και καλλιτεχνικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες σε τομείς όπως η σύνθεση ψηφιακής εικόνας και ήχου, η μοντελοποίηση χωρικών αντικειμένων, η οπτικοποίηση και κινούμενα σχέδια και ο σχεδιασμός συστημάτων πολυμέσων, θα επιτρέψουν στους πτυχιούχους να ενσωματωθούν σε μια ολοένα και πιο απαιτητική και συνεχώς αναπτυσσόμενη αγορά. για τις νέες τεχνολογίες, η δημιουργία νέων θέσεων και νέων προϊόντων σε αυτό, θα δώσει εμπιστοσύνη για την ανεξάρτητη έναρξη και ανάπτυξη νέων έργων και προϊόντων στον κυβερνοχώρο.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για περίεργα μυαλά που θέλουν να κάνουν περισσότερα από το να αναλύουν απλώς τους αριθμούς. Εδώ, θα εμβαθύνετε στην επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική, τα μαθηματικά και την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου, μαθαίνοντας να μετατρέπετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές, εφαρμόσιμες λύσεις.

Ενώ η βιοτεχνολογία είναι ουσιαστικά η χρήση της βιολογίας για την επίλυση προβλημάτων και την παραγωγή χρήσιμων προϊόντων, είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει τη βιολογία, τη χημεία, τη γενετική και άλλες επιστήμες. Οι φοιτητές σε αυτόν τον τομέα μελετούν βασικούς κλάδους όπως η γενετική, η μοριακή βιολογία, η ανοσολογία, η μικροβιολογία, η βιοχημεία και η κυτταρική βιολογία, καθώς και εφαρμοσμένους τομείς όπως η γενετική μηχανική, η μοριακή διαγνωστική και η βιοεπεξεργασία τροφίμων και φαρμάκων.

Η αποστολή του προγράμματος Επιστήμης Υπολογιστών (CGA) είναι να εκπαιδεύσει τους φοιτητές στις αρχές και τις πρακτικές της επιστήμης των υπολογιστών, προετοιμάζοντάς τους για δια βίου μάθηση και σταδιοδρομία στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη λογισμικού, την τεχνολογία υπολογιστικών συστημάτων και την έρευνα.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει, κατά τη διάρκεια των δύο ετών, βασικές γνώσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά, τη φυσική, τη στατιστική και τις γνωστικές επιστήμες. Εστιάζεται ειδικά σε εκείνες που μας επιτρέπουν να κατανοήσουμε τις θεωρητικές βάσεις και τις τεχνικές της τεχνητής νοημοσύνης.

Το μάθημα είναι ιδανικό για φοιτητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου και θα ήθελαν να αναπτύξουν την κατανόησή τους στους υπολογιστές, τα μαθηματικά και τις στατιστικές τεχνικές μέσω του πρακτικού φακού της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Με μια ισορροπία σταθερής θεωρίας και πρακτικής εφαρμογής, αυτό το μάθημα βασίζεται σε γνώσεις σε σχετικούς τομείς της στατιστικής, της ανάλυσης δεδομένων, των πιθανοτήτων και του προγραμματισμού.

Το πρόγραμμα προσφέρει μια μοναδική υβριδική εκπαίδευση στην επιστήμη και την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης και των επιχειρήσεων, με υπεύθυνη προοπτική. Η παιδαγωγική είναι εφαρμοσμένη και προσανατολισμένη στη δράση. Θα μάθετε τις βέλτιστες επαγγελματικές πρακτικές της τεχνητής νοημοσύνης και θα αποκτήσετε πραγματική τεχνογνωσία της επιστήμης δεδομένων μέσω συγκεκριμένων επιχειρηματικών έργων και υπεύθυνων αποστολών τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρείες, οργανισμούς και ερευνητικά εργαστήρια.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί σε εξέχουσα θέση στην Επιστήμη των Υπολογιστών, επεκτείνοντας την επιρροή της στην ευρύτερη κοινωνία. Ως η ραχοκοκαλιά της καθημερινής τεχνολογίας, η βαθιά κατανόηση και η πρακτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για τους μηχανικούς υπολογιστών και τους επαγγελματίες πληροφορικής στην αντιμετώπιση των σημερινών προκλήσεων του πραγματικού κόσμου.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Υπολογιστών επικεντρώνεται στην πρακτική ανάπτυξη λογισμικού, σε εφαρμογές ιστού και κινητών, στην επεξεργασία δεδομένων και στην επίλυση προβλημάτων έτοιμη για χρήση στον χώρο εργασίας—τις δεξιότητες που χρειάζονται οι εργοδότες αυτή τη στιγμή. Θα δημιουργήσετε πραγματικές εφαρμογές, θα εργαστείτε με πραγματικά δεδομένα και θα λύσετε πραγματικά προβλήματα.

Με το διαδικτυακό Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων, συνδυάζετε την ακαδημαϊκή σας εμπειρία στα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών. Η έμφαση δίνεται στη συλλογή και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, τα οποία οδηγούν σε πολύτιμες πληροφορίες και αποκαλύπτουν την ανάγκη για δράση στο σωστό σημείο. Σε αυτό το πρόγραμμα πτυχίου, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε σύγχρονους αλγόριθμους και μεθόδους μηχανικής μάθησης για να αποκτήσετε γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα, επιτρέποντάς σας να κατανοείτε σύνθετα προβλήματα και να αναπτύσσετε καινοτόμες λύσεις. Αυτή η δεξιότητα σας επιτρέπει να δίνετε στις εταιρείες τη δυνατότητα να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις διαχείρισης, να βελτιστοποιούν τις επιχειρηματικές διαδικασίες και να εντοπίζουν νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες. Με το πρακτικό περιεχόμενο του μαθήματος, το πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων προσφέρει ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε διάφορους τομείς όπως η πληροφορική, τα χρηματοοικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη, οι εταιρείες τεχνολογίας και οπουδήποτε οι δεξιότητές σας στην ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων είναι κρίσιμες.