20 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προγράμματα εκπαίδευσης Programs

Αυτό το μάθημα διερευνά τη διαχείριση και τη λειτουργία χώρων ψυχαγωγίας βάσει τοποθεσίας (LBE), με έμφαση στην ενσωμάτωση καθηλωτικών μέσων, την εξατομίκευση επισκεπτών και τα επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται στην τεχνολογία. Συνδυάζοντας τη θεωρία, μελέτες περιπτώσεων του κλάδου και βιωματική μάθηση, οι φοιτητές θα αποκτήσουν την ικανότητα να αναλύουν καθηλωτικές τεχνολογίες, να σχεδιάζουν στρατηγικές με επίκεντρο τον επισκέπτη και να αξιολογούν τα οικονομικά και τη διαχείριση εμπειριών LBE αιχμής.

Ενδιαφέρεστε για τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες και λογισμικό – και για να εργαστείτε σε έναν απαιτητικό τομέα που αναπτύσσεται συνεχώς; Κερδίστε μεταπτυχιακό με έναν μοναδικό συνδυασμό ειδικοτήτων: AI και αυτοματοποίηση. Εστιάζουμε στην εφαρμοσμένη μάθηση, έτσι θα έχετε πολλή πρακτική εργασία σε ένα περιβάλλον που μοιάζει με τη βιομηχανία εκτός από την ακαδημαϊκή σας μάθηση.

Ένα θερινό πρόγραμμα προετοιμασίας για το πανεπιστήμιο για εφήβους, που φιλοξενείται στο University College London (UCL). Ασχοληθείτε σε βάθος με βασικούς τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, όπως ο προγραμματισμός, η ανάλυση δεδομένων και η μηχανική μάθηση, αποκτώντας τόσο τεχνικές γνώσεις όσο και κατανόηση των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι κύριοι υποψήφιοι για παρακολούθηση είναι φοιτητές Master of Science (Laurea Magistrale) στους τομείς της Επιστήμης Υπολογιστών, της Μηχανικής Τηλεπικοινωνιών, της Ηλεκτρονικής Μηχανικής, της Αεροδιαστημικής Μηχανικής, της Βιοϊατρικής Μηχανικής και της Μηχανικής Αυτοματισμού. Είναι επίσης ευπρόσδεκτοι μεταπτυχιακοί φοιτητές και διδάκτορες των προαναφερθέντων κλάδων που ενδιαφέρονται για τα θέματα του Εποχιακού Σχολείου.

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Η Αλυσίδα Εποχιακών Σχολείων θα εισαγάγει τους συμμετέχοντες στο επείγον θέμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει την έρευνα, την εκπαίδευση, την καινοτομία και τις πρακτικές διαχείρισης. Το πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει στους διδακτορικούς φοιτητές μια κριτική κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως κινητήριας δύναμης παραδειγματικών αλλαγών που επαναπροσδιορίζουν τα διοικητικά μοντέλα, τις οργανωτικές στρατηγικές και τις ακαδημαϊκές μεθόδους.

Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη απαιτεί μια διεπιστημονική προσέγγιση, ικανή να ενσωματώσει διαφορετικές απόψεις και να κατευθύνει αυτές τις τεχνολογίες προς μια ασφαλή, αποτελεσματική και βιώσιμη χρήση. Το Εποχιακό Σχολείο προτείνει να εξεταστούν οι βασικές πτυχές για την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη από πέντε διαφορετικές οπτικές γωνίες.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE Milan εξοπλίζει τους φοιτητές με τη στρατηγική κατανόηση που απαιτείται για την εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις σύγχρονες οργανωτικές προκλήσεις.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE Madrid παρέχει στους φοιτητές τις στρατηγικές και πρακτικές γνώσεις που απαιτούνται για την ενσωμάτωση των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στις σύγχρονες επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE London παρέχει στους φοιτητές τα εργαλεία για την ενσωμάτωση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιχειρηματική στρατηγική, την καινοτομία και τη λειτουργική βελτίωση.

Το εποχιακό σχολείο στοχεύει να προσφέρει μια προηγμένη επισκόπηση των προγραμματιζόμενων δικτύων και των παραδειγμάτων αυτοματισμού, διερευνώντας τον ρόλο της Πρακτικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) στις υποδομές επόμενης γενιάς. Θα διερευνηθεί σε βάθος η ανάπτυξη και η εφαρμογή τρισδιάστατων δικτύων για καθηλωτικά και βιομηχανικά σενάρια, μαζί με τεχνικές μηχανικής μάθησης εντός δικτύου για βελτιστοποίηση της απόδοσης.

Ο κύριος στόχος του Εποχιακού Σχολείου ROBOPHIL είναι να παρέχει μια συνοπτική και εστιασμένη εκπαίδευση στις φιλοσοφικές, κοινωνικές, πολιτικές και τεχνικές πτυχές των συστημικών μετασχηματισμών που συνδέονται με τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη, αναλυμένες από μια οπτική γωνία που λαμβάνει υπόψη διαφορετικά φιλοσοφικά προφίλ και τις πολλαπλές διαστάσεις της δράσης, τόσο ατομικής όσο και συλλογικής.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο European School of Economics εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με τις στρατηγικές γνώσεις και τα πρακτικά εργαλεία για να αξιοποιήσουν τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, καινοτομία και βιώσιμη ανάπτυξη σε όλους τους κλάδους.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE Ρώμης δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύγχρονες επιχειρηματικές στρατηγικές, καινοτομία και επιχειρησιακή απόδοση.

Η Έδρα των Υπηρεσιών Πληροφοριών και των Δημοκρατικών Συστημάτων, μαζί με το The Futures Factory Institute, έχουν σχεδιάσει το πρώτο μάθημα University Expert στο Actionable Futures and Intelligence Analysis όπου θα διδαχθούν μελλοντικές τεχνικές: μελέτη του μέλλοντος για αλλαγή του παρόντος.