70 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προετοιμασία Programs

Το Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης στη Βαρκελώνη προσφέρει σε φοιτητές από όλο τον κόσμο την ευκαιρία να σπουδάσουν σε ένα διεθνώς αναγνωρισμένο εκπαιδευτικό ίδρυμα στη ζωντανή πόλη της Βαρκελώνης. Ένα πρακτικό μάθημα για όσους θέλουν να κατακτήσουν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και να τα εφαρμόσουν στη ζωή, την εργασία και τις επιχειρηματικές τους διαδικασίες. Ανακαλύψτε νέες δυνατότητες και επιτύχετε στόχους ενσωματώνοντας τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό το μάθημα θα παρέχει μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου των δυνατοτήτων και των μειονεκτημάτων της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για ουσιαστική δράση για το κλίμα. Προσκεκλημένοι ομιλητές από τη Silicon Valley που εργάζονται στον τομέα της βιωσιμότητας και της πληροφορικής θα κληθούν να μοιραστούν γνώσεις σχετικά με διεπιστημονικές προκλήσεις, αναδυόμενες ευκαιρίες και επαγγελματικές Pathways .

Αυτό το θερινό σχολείο στοχεύει να παρέχει μια επισκόπηση των κύριων μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε γεωφυσικά, γεωλογικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, διατηρώντας μια πιο πρακτική γεύση.

Οι κύριοι υποψήφιοι για παρακολούθηση είναι φοιτητές Master of Science (Laurea Magistrale) στους τομείς της Επιστήμης Υπολογιστών, της Μηχανικής Τηλεπικοινωνιών, της Ηλεκτρονικής Μηχανικής, της Αεροδιαστημικής Μηχανικής, της Βιοϊατρικής Μηχανικής και της Μηχανικής Αυτοματισμού. Είναι επίσης ευπρόσδεκτοι μεταπτυχιακοί φοιτητές και διδάκτορες των προαναφερθέντων κλάδων που ενδιαφέρονται για τα θέματα του Εποχιακού Σχολείου.

Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας βρίσκεται όλο και περισσότερο στο επίκεντρο. Το μάθημα αντλεί από διδάγματα από τη δημιουργικότητα στις τέχνες για να διδάξει στους φοιτητές μηχανικούς μεθόδους δημιουργικότητας που προέρχονται από μουσικούς και καλλιτέχνες. Για να μάθουν οι σπουδαστές μας μηχανικοί τη δημιουργικότητα ως δεξιότητα που διακρίνεται και διαφοροποιείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το μάθημα διερευνά, για παράδειγμα, την ανατομία ενός ποπ τραγουδιού του Χόλιγουντ και τη διαδικασία πίσω από τη δημιουργία μιας παγκόσμιας εντυπωσιακής τέχνης.

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Το Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Ικανότητας στην Προηγμένη Συντήρηση Εγκαταστάσεων και στις Τεχνολογίες Πρόβλεψης που Βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα σχεδιασμένο για επαγγελματίες στους τομείς της εξόρυξης, της ενέργειας, του πετρελαίου και φυσικού αερίου και της μεταποίησης. Αυτό το μάθημα παρέχει εις βάθος εκπαίδευση σε σύγχρονες στρατηγικές συντήρησης, μετρήσεις αξιοπιστίας περιουσιακών στοιχείων και τεχνικές παρακολούθησης κατάστασης. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να εφαρμοστούν στην ανίχνευση σφαλμάτων, την ανάλυση ανωμαλιών και την προγνωστική συντήρηση, χρησιμοποιώντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από συστήματα SCADA, PLC και CMMS.

Απευθύνεται σε Γάλλους και διεθνείς φοιτητές που σπουδάζουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και της ηλεκτρονικής υγείας (τεχνολογία υγείας). Το Θερινό Σχολείο είναι ένα πρόγραμμα που βυθίζει τους συμμετέχοντες στην καρδιά των ιατρικών προκλήσεων του νοσοκομείου του μέλλοντος, εκθέτοντάς τους σε καινοτόμες προτάσεις λύσεων που βασίζονται σε τεχνολογίες εμβύθισης, Τεχνητή Νοημοσύνη, ρομποτική και Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Δίνει προτεραιότητα στον ηθικό προβληματισμό, την ανταλλαγή και την κοινοποίηση με στόχο την καινοτομία και την πρόταση λύσεων στις αναδυόμενες προκλήσεις των νοσοκομείων του μέλλοντος.

Αυτό το μάθημα θα παρέχει στους φοιτητές μια επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και κατανόηση βασικών εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξετάσουμε μια τυπική διαδικασία Μηχανικής Μάθησης.

Οι ανθρώπινες διαδικασίες όλων των ειδών είναι πολύπλοκες και προσαρμοστικές. Οι ψυχικές, κοινωνικές και σχετικές με την υγεία διαδικασίες μπορούν όλες να αλλάξουν και να προσαρμοστούν με την πάροδο του χρόνου με την ανθρώπινη συμπεριφορά. Οι διαδικασίες που βασίζονται στη σκέψη μπορούν να αλλάξουν ως αποτέλεσμα της μάθησης, οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις μπορούν να εξελιχθούν με την πάροδο του χρόνου και οι διαδικασίες που σχετίζονται με την υγεία είναι επίσης επιρρεπείς σε αλλαγές.

Το πτυχίο AS στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που επιστρέφουν CIS, επιχειρήσεις, μάρκετινγκ και ανάλυση δεδομένων με εμπειρία στον κλάδο ή φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει μαθήματα CIS. Το πτυχίο προσφέρει ένα ισορροπημένο σύνολο μαθημάτων που παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να αποκτήσουν θέσεις εργασίας στους τομείς της επιστήμης δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων, της εξόρυξης δεδομένων, της εξόρυξης κειμένου, της επιχειρηματικής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της τεχνητής έρευνα νοημοσύνης. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις χρησιμοποιώντας διαφορετικούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και μοντέλα πρόβλεψης βαθιάς μάθησης διαφορετικής πολυπλοκότητας. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να κατανοήσουν καλύτερα την πρόθεση των πελατών μέσω της ανάλυσης συναισθημάτων και τη συλλογή πληροφοριών της αγοράς.

Θα θέλατε να περάσετε τέσσερις αξέχαστες εβδομάδες στο κορυφαίο ιδιωτικό ίδρυμα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Κροατία, κατακτώντας τις τελευταίες ψηφιακές τάσεις σε ένα διεθνές περιβάλλον με φοιτητές από όλο τον κόσμο; Η καλοκαιρινή ηλιοφάνεια είναι το τέλειο συστατικό για να εμπνευστείτε και να κατακτήσετε τις πρωτοποριακές καινοτομίες από τον ψηφιακό κόσμο. Εγγραφείτε στο πρόγραμμα Διεθνούς Θερινού Σχολείου στο Algebra Bernays University και αποκτήστε ψηφιακές δεξιότητες που αναζητούν οι κορυφαίες παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας — όλα αυτά ενώ παράλληλα θα έχετε μια αξέχαστη καλοκαιρινή εμπειρία στην Κροατία.

Το Θερινό Μάθημα στην Κριτική Μάθηση στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξετάζει πώς λειτουργούν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, αναλύει περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για προκαταλήψεις και παραπληροφόρηση και εφαρμόζει μαθησιακές, γνωστικές και ηθικές θεωρίες σε πραγματικές καταστάσεις μελέτης. Αναπτύσσετε ένα Προσωπικό Εκπαιδευτικό Σχέδιο (PEP) για να καθοδηγήσετε την ουσιαστική μάθηση.

Ένα θερινό πρόγραμμα προετοιμασίας για το πανεπιστήμιο για εφήβους, που φιλοξενείται στο University College London (UCL). Ασχοληθείτε σε βάθος με βασικούς τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, όπως ο προγραμματισμός, η ανάλυση δεδομένων και η μηχανική μάθηση, αποκτώντας τόσο τεχνικές γνώσεις όσο και κατανόηση των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Αλυσίδα Εποχιακών Σχολείων θα εισαγάγει τους συμμετέχοντες στο επείγον θέμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει την έρευνα, την εκπαίδευση, την καινοτομία και τις πρακτικές διαχείρισης. Το πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει στους διδακτορικούς φοιτητές μια κριτική κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως κινητήριας δύναμης παραδειγματικών αλλαγών που επαναπροσδιορίζουν τα διοικητικά μοντέλα, τις οργανωτικές στρατηγικές και τις ακαδημαϊκές μεθόδους.