68 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προετοιμασία Programs

Αυτό το μάθημα θα παρέχει μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου των δυνατοτήτων και των μειονεκτημάτων της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για ουσιαστική δράση για το κλίμα. Προσκεκλημένοι ομιλητές από τη Silicon Valley που εργάζονται στον τομέα της βιωσιμότητας και της πληροφορικής θα κληθούν να μοιραστούν γνώσεις σχετικά με διεπιστημονικές προκλήσεις, αναδυόμενες ευκαιρίες και επαγγελματικές Pathways .

Αυτό το μάθημα εξετάζει την αναδυόμενη πολιτική της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνδυάζοντας κλασικά πλαίσια για την τεχνολογική αλλαγή και την πολιτική οικονομία με σύγχρονες εμπειρικές τάσεις. Για να ανταποκριθούμε στην πολύπλοκη και γρήγορη εποχή που βιώνουμε, θα ρίξουμε ένα ευρύ δίχτυ, αντλώντας γνώσεις από όλο το φάσμα της πολιτικής επιστήμης.

Το Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence είναι ένα μάθημα στα αγγλικά που σας προσκαλεί να εξερευνήσετε τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να αναπτύξετε και να βελτιώσετε τα δημιουργικά σας έργα. Σε ένα πλαίσιο όπου τα ψηφιακά εργαλεία μεταμορφώνουν τον τρόπο που δημιουργούνται και αναπτύσσονται οι ιδέες, αυτή η εμπειρία θα σας προσφέρει μια γενική γνώση του σύμπαντος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και ορισμένων από τις εφαρμογές της στον τομέα της δημιουργικότητας.

Ο κύριος στόχος του Εποχιακού Σχολείου ROBOPHIL είναι να παρέχει μια συνοπτική και εστιασμένη εκπαίδευση στις φιλοσοφικές, κοινωνικές, πολιτικές και τεχνικές πτυχές των συστημικών μετασχηματισμών που συνδέονται με τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη, αναλυμένες από μια οπτική γωνία που λαμβάνει υπόψη διαφορετικά φιλοσοφικά προφίλ και τις πολλαπλές διαστάσεις της δράσης, τόσο ατομικής όσο και συλλογικής.

Ενδιαφέρεστε για τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες και λογισμικό – και για να εργαστείτε σε έναν απαιτητικό τομέα που αναπτύσσεται συνεχώς; Κερδίστε μεταπτυχιακό με έναν μοναδικό συνδυασμό ειδικοτήτων: AI και αυτοματοποίηση. Εστιάζουμε στην εφαρμοσμένη μάθηση, έτσι θα έχετε πολλή πρακτική εργασία σε ένα περιβάλλον που μοιάζει με τη βιομηχανία εκτός από την ακαδημαϊκή σας μάθηση.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο European School of Economics εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με τις στρατηγικές γνώσεις και τα πρακτικά εργαλεία για να αξιοποιήσουν τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, καινοτομία και βιώσιμη ανάπτυξη σε όλους τους κλάδους.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE Ρώμης δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύγχρονες επιχειρηματικές στρατηγικές, καινοτομία και επιχειρησιακή απόδοση.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Υπολογιστών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών θεμάτων που δεν διδάσκονται συνήθως στα πανεπιστήμια, δίνοντάς σας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον πραγματικό κόσμο. Θα μάθετε από έμπειρους επαγγελματίες και θα έχετε την ευκαιρία να εργαστείτε μαζί τους κατά τη διάρκεια της πρακτικής σας άσκησης, αποκτώντας ανεκτίμητη εμπειρία στον κλάδο.

Μπείτε στον γρήγορο κόσμο των μέσων ενημέρωσης και του μάρκετινγκ με αυτό το δυναμικό πρόγραμμα. Κατακτήστε την τέχνη της αφήγησης ιστοριών, του ψηφιακού branding και της στρατηγικής κοινωνικών μέσων, ενώ παράλληλα αναπτύσσετε το δημιουργικό σας πλεονέκτημα στη διαφήμιση, τον γραφιστικό σχεδιασμό και τις δημόσιες σχέσεις. Είτε ονειρεύεστε να δημιουργήσετε viral καμπάνιες είτε να γίνετε δημιουργός περιεχομένου με πραγματική επιρροή, αυτό το δίπλωμα θέτει τις βάσεις για να ευδοκιμήσετε στον σημερινό ψηφιακό κόσμο.

Το CentraleDigitalLab είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα αριστείας, που ειδικεύεται στην επιστήμη των υπολογιστών και είναι αφιερωμένο στον ψηφιακό μετασχηματισμό των εταιρειών. Το CentraleDigitalLab και το 3IA Côte d'Azur ενώνουν τις δυνάμεις τους για να προσφέρουν ένα υψηλού επιπέδου πρόγραμμα επαγγελματικής κατάρτισης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων.

Αυτό το μάθημα θα προωθήσει την καλή κατανόηση του οικοσυστήματος των Μεγάλων Δεδομένων από τους φοιτητές και τις τρέχουσες τάσεις, θα αναδείξει τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων, θα επιτρέψει στους φοιτητές να δημιουργήσουν εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων κατ' απαίτηση και θα τους δείξει πώς να επιλύουν προηγμένα προβλήματα ανάλυσης με Μεγάλα Δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής.

Σχεδιασμένο για Γάλλους και διεθνείς φοιτητές που σπουδάζουν στον τομέα της μηχανικής και της καινοτομίας με την ευρύτερη έννοια, αυτό το θερινό σχολείο βυθίζει τους συμμετέχοντες στις θεμελιώδεις προκλήσεις της καινοτομίας με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης του αύριο. Στόχος του είναι να ενθαρρύνει τον προβληματισμό, την ανταλλαγή και τη συνεργασία μεταξύ Γάλλων και διεθνών φοιτητών από όλα τα υπόβαθρα σχετικά με τη συμβολή θεμάτων που σχετίζονται με την καινοτομία, την τεχνητή νοημοσύνη, τη δημιουργικότητα, την ανάπτυξη νέων προϊόντων, τη διαχείριση καινοτόμων δραστηριοτήτων, τις στρατηγικές καινοτομίας και τη βιώσιμη και υπεύθυνη ανάπτυξη μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Θέματα: στατιστική αναγνώριση προτύπων, γραμμική και μη γραμμική παλινδρόμηση, μη παραμετρικές μέθοδοι, εκθετική οικογένεια, GLM, μηχανές υποστηρικτικών διανυσμάτων, μέθοδοι πυρήνα, βαθιά μάθηση, επιλογή μοντέλου/χαρακτηριστικών, θεωρία μάθησης, συμβουλές μηχανικής μάθησης, ομαδοποίηση, εκτίμηση πυκνότητας, Ηλεκτρονική Μάθηση (EM), μείωση διαστάσεων, ICA, PCA, ενισχυτική μάθηση και προσαρμοστικός έλεγχος, διαδικασίες λήψης αποφάσεων Markov, προσεγγιστικός δυναμικός προγραμματισμός και αναζήτηση πολιτικής.

Αυτό το θερινό μάθημα διάρκειας μίας εβδομάδας θα εισαγάγει τους προπτυχιακούς φοιτητές σε πρωτοποριακή πειραματική έρευνα στις βιοϊατρικές επιστήμες, με έμφαση στη νευροεπιστήμη, τον νευρομεταβολισμό, τον καρκίνο, τη γενετική των σπάνιων ασθενειών και την τεχνητή νοημοσύνη-βιοπληροφορική στην υγειονομική περίθαλψη. Οι φοιτητές θα συμμετάσχουν επίσης σε ένα ομαδικό εγκάρσιο έργο, ενσωματώνοντας γνώσεις από τις συνεδρίες και παρουσιάζοντας τα αποτελέσματά τους την τελευταία ημέρα.