68 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προετοιμασία Programs

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε όσους διαθέτουν πτυχίο Bachelor in IT, Πληροφορικής, Πληροφοριακών Συστημάτων, Στατιστικών ή συναφείς τομείς, οι οποίοι θα έχουν την ευκαιρία να αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις σχετικά με την υπολογιστική ευφυΐα και τις δεξιότητες υψηλού επιπέδου που απαιτούνται από τη βιομηχανία. Θα επιτρέψει στους μαθητές να κατανοήσουν την έννοια της υπολογιστικής νοημοσύνης σε συνδυασμό με τις τάσεις στην επιστήμη των δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα πιστοποίησης εισάγει τους φοιτητές στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Με έμφαση στις αρχές, τα εργαλεία και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, το πρόγραμμα είναι ιδανικό για επαγγελματίες που επιθυμούν να επεκτείνουν τις τεχνικές τους δεξιότητες και να παραμείνουν μπροστά σε έναν κόσμο που βασίζεται στην ψηφιακή τεχνολογία.

Η τρέχουσα ψηφιακή μετάβαση των εταιρειών φέρνει σημαντικές αλλαγές στα συστήματα πληροφοριών (ασφάλεια, πρόσβαση σε δεδομένα, cloud computing, Τεχνητή Νοημοσύνη) και νέες χρήσεις της πληροφορικής (BYOD, τηλεργασία κ.λπ.). Οι μηχανικοί του CESI χρησιμοποιούν τις τεχνικές και επιστημονικές τους δεξιότητες σε αυτό το περιβάλλον για να εκτελούν με επιτυχία έργα πληροφορικής που ανταποκρίνονται σε αυτές τις νέες απαιτήσεις.

Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη απαιτεί μια διεπιστημονική προσέγγιση, ικανή να ενσωματώσει διαφορετικές απόψεις και να κατευθύνει αυτές τις τεχνολογίες προς μια ασφαλή, αποτελεσματική και βιώσιμη χρήση. Το Εποχιακό Σχολείο προτείνει να εξεταστούν οι βασικές πτυχές για την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη από πέντε διαφορετικές οπτικές γωνίες.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE Milan εξοπλίζει τους φοιτητές με τη στρατηγική κατανόηση που απαιτείται για την εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις σύγχρονες οργανωτικές προκλήσεις.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE Madrid παρέχει στους φοιτητές τις στρατηγικές και πρακτικές γνώσεις που απαιτούνται για την ενσωμάτωση των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στις σύγχρονες επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Το πρόγραμμα "AI For Business" είναι ένα σύντομο, εντατικό μάθημα σχεδιασμένο για φοιτητές Bachelor και Master, με σκοπό να εξερευνήσουν τις μετασχηματιστικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις. Αυτό το πρόγραμμα δύο εβδομάδων συνδυάζει τη βασική εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), την πρακτική ανάπτυξη έργων, τις θεματικές εξερευνήσεις και τη συμμετοχή στον κλάδο, για να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που είναι απαραίτητες για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις στο ESE London παρέχει στους φοιτητές τα εργαλεία για την ενσωμάτωση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιχειρηματική στρατηγική, την καινοτομία και τη λειτουργική βελτίωση.

Η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία πλέον βρίσκεται πανταχού παρούσα και βρίσκεται στο επίκεντρο των τρεχουσών συζητήσεων, έχει καταστεί απαραίτητη για να παρακολουθούμε τις εξελίξεις σε όλους τους τομείς. Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο μας - από τις ιστορικές της ρίζες έως τις ηθικές προκλήσεις της, καθώς και τις κοινωνικές της επιπτώσεις και τον ρόλο της στην εξέλιξη του παγκόσμιου δικτύου.

Η Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Paris Cité (UPCité) παρουσιάζει ένα εντατικό καλοκαιρινό πρόγραμμα διάρκειας 2 εβδομάδων, εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, με επίκεντρο τις πρωτοποριακές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης. Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και η ψηφιακή καινοτομία φέρνουν επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη μέσα από ένα ισορροπημένο πρόγραμμα σπουδών με πρωινές διαλέξεις και απογευματινά πρακτικά εργαστήρια.

Το εποχιακό σχολείο στοχεύει να προσφέρει μια προηγμένη επισκόπηση των προγραμματιζόμενων δικτύων και των παραδειγμάτων αυτοματισμού, διερευνώντας τον ρόλο της Πρακτικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) στις υποδομές επόμενης γενιάς. Θα διερευνηθεί σε βάθος η ανάπτυξη και η εφαρμογή τρισδιάστατων δικτύων για καθηλωτικά και βιομηχανικά σενάρια, μαζί με τεχνικές μηχανικής μάθησης εντός δικτύου για βελτιστοποίηση της απόδοσης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια συναρπαστική έννοια για περισσότερο από μια δεκαετία και επιτέλους πλησιάζουμε στο να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη πραγματικότητα. Αυτή τη στιγμή γινόμαστε μάρτυρες σημαντικών καινοτομιών σε διάφορες τεχνολογίες που σχετίζονται όλες με την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό οδηγεί στη ζήτηση για κατανόηση όχι μόνο του τρόπου χρήσης και εφαρμογής τέτοιων τεχνολογιών, αλλά και του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν πραγματικά οι βασικές έννοιες επιλεγμένων στοιχείων.

Αυτό το μάθημα διερευνά τη διαχείριση και τη λειτουργία χώρων ψυχαγωγίας βάσει τοποθεσίας (LBE), με έμφαση στην ενσωμάτωση καθηλωτικών μέσων, την εξατομίκευση επισκεπτών και τα επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται στην τεχνολογία. Συνδυάζοντας τη θεωρία, μελέτες περιπτώσεων του κλάδου και βιωματική μάθηση, οι φοιτητές θα αποκτήσουν την ικανότητα να αναλύουν καθηλωτικές τεχνολογίες, να σχεδιάζουν στρατηγικές με επίκεντρο τον επισκέπτη και να αξιολογούν τα οικονομικά και τη διαχείριση εμπειριών LBE αιχμής.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε άτομα με πτυχίο πανεπιστημίου και είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για προγραμματιστές υπολογιστών, σχεδιαστές ιστοσελίδων, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες ανθρώπινων παραγόντων, σχεδιαστές διεπαφών χρήστη και άλλους που επιθυμούν να αναπτύξουν ή να βελτιώσουν τις ικανότητες σχεδιασμού και υλοποίησης διεπαφών χρήστη.

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για διδακτορικούς φοιτητές, ερευνητές και ακαδημαϊκούς στην Καινοτομία, τη Διαχείριση Στρατηγικής, τη Διοίκηση και τις Επιχειρήσεις, που επιθυμούν να διερευνήσουν πώς η ανάλυση κειμένου μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αναλύουμε και ερμηνεύουμε κειμενικά δεδομένα από έγγραφα όπως διπλώματα ευρεσιτεχνίας, επιστημονικές δημοσιεύσεις και κριτικές προϊόντων. Δεδομένης της ευρείας χρήσης των LLM σε ερευνητικούς τομείς και επιχειρηματικά πλαίσια.