235 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Το πρόγραμμα Bachelor in Data Analytics (BA) προσφέρει στους φοιτητές μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση στις βασικές έννοιες και τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την ερμηνεία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Δίνει έμφαση στη...

Το διδακτορικό πρόγραμμα στην επιστήμη δεδομένων έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που επιθυμούν να αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες στην ανάλυση σύνθετων δεδομένων. Δίνει έμφαση τόσο στις θεωρητικές γνώσεις όσο και στην πρακτική εφαρμογή, προετοιμάζοντας...

Το Data Science Concentration είναι ένα πολυεπιστημονικό πεδίο που ενσωματώνει κυρίως την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και την επιστήμη της πληροφορίας. Αυτή η συγκέντρωση στοχεύει να διδάξει πώς να επεξεργάζονται δεδομένα και να χρησιμοποιούν τα επεξεργασμένα δεδομένα μέσω αλγορίθμων που μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Είναι μια υπέροχη στιγμή να κάνετε μεταπτυχιακές σπουδές στα στατιστικά! Ο εκπληκτικός όγκος δεδομένων που συλλέγεται σήμερα μεταμορφώνει κυριολεκτικά την επιστήμη και οι δεξιότητες των στατιστικολόγων είναι περιζήτητες περισσότερο από ποτέ. Το πτυχίο MS στη Στατιστική Επιστήμη προορίζεται να προετοιμάσει έναν φοιτητή για μια καριέρα ως επαγγελματίας στατιστικολόγος που εργάζεται στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση ή τη βιομηχανία.

Αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα θα είναι ο οδηγός σας για να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη δύναμη της Python για την ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία όμορφων απεικονίσεων και τη χρήση ισχυρών αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης!

Ο δικτυακός μας τομέας είναι πνιγμένος στα δεδομένα, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις, η κυβέρνηση, η επιστήμη και η υγειονομική περίθαλψη. Το NYIT Data Science, MS έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους επαγγελματίες και τους ερευνητές να ταξινομήσουν μέσω αυτού του τσουνάμι δεδομένων, παρέχοντας μια θεμελιώδη κατανόηση των μεθόδων και των αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος σπουδών θα αποκτήσουν τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες: Μοντελοποίηση Δεδομένων, Κατασκοπεία Δεδομένων, Πειραματικό Σχεδιασμό, Στατιστική, Βελτιστοποίηση, Μηχανική Μάθηση και Οπτικοποίηση Δεδομένων. Οι βασικές δεξιότητες συμπληρώνονται από ειδικά μαθήματα επιλογής ανά τομέα. Συνιστώνται προαιρετικά πακέτα επιλογής τα οποία προετοιμάζουν ειδικά τους μαθητές για τους ακόλουθους στόχους σταδιοδρομίας: Επιστήμονας Μηχανικών Μάθησης Δεδομένων, Μοντελοποίηση και Τεχνολογία Λογισμικού Επιστήμονας Δεδομένων, Υπολογιστής Δεδομένων Επιστήμονας, Επιστημονικός Υπολογισμός και Επιστήμονας Δεδομένων Επιχειρήσεων. Όλοι οι φοιτητές σε αυτό το πρόγραμμα θα εφαρμόσουν τις βασικές δεξιότητες και τις γνώσεις τους σε μια πρακτική βιομηχανία ή ερευνητική εμπειρία.

Σε όλο αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν προηγμένες υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους και εργαλεία για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάκτηση, χειρισμό, ερμηνεία και οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτό το διαδικτυακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν πτυχίο πανεπιστημίου σε οποιοδήποτε τομέα.

Το πρόγραμμά μας αναγνωρίζεται ως ένα από τα κορυφαία εφαρμοσμένα μεταπτυχιακά προγράμματα AI/ML στον κόσμο. Οι μαθητές στο πρόγραμμα MEng AI for Product Innovation αναπτύσσουν ισχυρές τεχνικές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μαζί με την κατανόηση του τρόπου σχεδίασης και κατασκευής προϊόντων λογισμικού που υποστηρίζονται από AI.

Το δευτερεύον τμήμα Ψηφιακών και Δεδομένων του Κολλεγίου Harpur παρέχει μια διεπιστημονική και πρακτική εμβάπτιση στον ψηφιακό γραμματισμό και στη σκέψη που επηρεάζεται από δεδομένα. Σχεδιάζοντας περιπτώσεις και εφαρμογές από μια σειρά επιστημονικών κλάδων, το ελάσσονα συμπληρώνει όλες τις μεγάλες ειδικότητες του Harpur.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Science πληροί τις προϋποθέσεις για τα οφέλη STEM OPT/CPT, επιτρέποντας στους διεθνείς φοιτητές έως και 36 μήνες πρακτικής εκπαίδευσης και προσφέρει ένα αυστηρό και ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών που εξοπλίζει τους μαθητές με προηγμένες δεξιότητες σε στατιστικές μεθόδους, ανάλυση δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, και ηθική διαχείριση τεχνολογίας. Το πρόγραμμα συνδυάζει βασικά μαθήματα όπως Statistical Methods, Quantitative Methods και Data Analytics με εξειδικευμένα μαθήματα Big Data Analytics για IoT, Applied AI και Advanced AI for Business Insights, ενώ επιτρέπει στους διεθνείς φοιτητές να έχουν πρόσβαση 12 μήνες CPT κατά τη διάρκεια του προγράμματος, 12 μήνες αρχικής OPT και μια επιπλέον επέκταση STEM OPT για 24 μήνες με κατάλληλους εργοδότες.