150 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, οι οργανισμοί όλων των τύπων χρησιμοποιούν δεδομένα για να οδηγήσουν τη στρατηγική, να λάβουν κρίσιμες αποφάσεις και να λύσουν προβλήματα. Οι επιστήμονες δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση—η Glassdoor κατατάσσει τους επιστήμονες δεδομένων ως μία από τις τρεις καλύτερες καλύτερες θέσεις εργασίας και ο τομέας αναμένεται να αυξηθεί περισσότερο από 30 τοις εκατό την επόμενη δεκαετία.

Μάθετε να μετράτε την απόδοση, να βελτιστοποιείτε τη στρατηγική και να λαμβάνετε πιο έξυπνες αποφάσεις μάρκετινγκ μέσω προγνωστικών αναλύσεων, τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων με το μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα Μάρκετινγκ & Αναλυτικής του Hult.

Με βάση τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά, το Master of Science in Data Science εστιάζει στην αποτελεσματική χρήση μιας τεράστιας σειράς πληροφοριών που προέρχονται από τις φυσικές και κοινωνικές επιστήμες. Λόγω της διεπιστημονικής φύσης του προγράμματος σπουδών και της μοναδικής πρόσβασης σε συνεργατικούς εξωτερικούς φορείς και οργανισμούς, το πρόγραμμα προσφέρει μια πλούσια, πρακτική εμπειρία.

Το Master of Science in Business Analytics (MSBA) του Merage School σάς προετοιμάζει να ανταγωνιστείτε στον τομέα υψηλής ζήτησης των μεγάλων δεδομένων και των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων σε διάφορους κλάδους και σε όλο τον κόσμο.

Το Master of Finance του Penn State Great Valley που ορίστηκε από το STEM με την επιλογή Financial Data Analytics θα σας παρέχει μια ισχυρή κατανόηση των οικονομικών αρχών και θα σας προετοιμάσει να αναλύσετε δεδομένα, να εφαρμόσετε αλλαγές και να επηρεάσετε τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων σε όλο τον κόσμο.

Η επιστήμη δεδομένων δεν είναι απλώς ένα σωρό υπολογιστικά φύλλα. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα θα σας διδάξει να κατανοείτε τις οργανωτικές ανάγκες, να χρησιμοποιείτε τη δημιουργικότητά σας για να λύσετε μοναδικά προβλήματα και να φέρετε καινοτόμες τεχνικές από την ανάλυση δεδομένων για να βελτιώσετε τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Όταν αποφοιτήσετε, θα μπορείτε να εφαρμόσετε πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Το Ph.D. Το in Computational Data Science and Engineering είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σχεδιασμένο για φοιτητές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους για την επίλυση προβλημάτων που περιλαμβάνουν μεγάλα δεδομένα, εκτεταμένους υπολογισμούς και πολύπλοκη μοντελοποίηση, προσομοίωση, βελτιστοποίηση και οπτικοποίηση.

Το Μεταπτυχιακό Πιστοποιητικό στην Πληροφορική Υγείας και την Ανάλυση Δεδομένων του Πανεπιστημίου George Mason εξοπλίζει τους επαγγελματίες με τις δεξιότητες για την ανάλυση δεδομένων υγείας και την επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων. Διδαγμένοι από έμπειρους καθηγητές, θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία στην ανάλυση ηλεκτρονικών αρχείων υγείας, ισχυρισμών και δεδομένων καταναλωτών σε αυτό το ευέλικτο πρόγραμμα 18 πιστωτικών μονάδων. Μπορείτε να ολοκληρώσετε αυτό το πιστοποιητικό σε 12 μήνες διαδικτυακά ή στην πανεπιστημιούπολη και μπορείτε να εφαρμόσετε τις πιστωτικές σας μονάδες για το μεταπτυχιακό δίπλωμα (MSc) στην Πληροφορική Υγείας του Πανεπιστημίου George Mason.

Εισαγωγή σε βασικές έννοιες από τον λογισμό (διαφοροποίηση και ολοκλήρωση), την πιθανότητα (διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές) και τη γραμμική άλγεβρα (διανυσματικά κενά, πίνακες και γραμμικά συστήματα).

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Δεδομένων και τα Μαθηματικά σας παρέχει εις βάθος κατανόηση των μαθηματικών, και η ικανότητα εξαγωγής γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων είναι το κλειδί. Αυτό αναπτύσσει δεξιότητες, όπως αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, για να προετοιμάσει τους φοιτητές για σταδιοδρομίες στη σύγχρονη οικονομία.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MSDS) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, διάρκειας ενός έτους που στεγάζεται στην πανεπιστημιούπολη του USF στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο. Ξεκινώντας κάθε χρόνο στις αρχές Ιουλίου, αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα 35 μονάδων προσφέρει ένα υπερσύγχρονο πρόγραμμα σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Σχεδιασμένο ειδικά για φοιτητές.

Διακριτός και συνεχής χρόνος Αλυσίδες Markov, διεργασίες Poisson, τυχαίοι βόλτες, διαδικασίες διακλάδωσης, πρώτοι χρόνοι διέλευσης, υποτροπή και παροδικότητα, στάσιμες κατανομές. Οι σπουδαστές μεταπτυχιακών σπουδών που δεν είναι στατιστικά στοιχεία μπορεί να θελήσουν να εξετάσουν το ενδεχόμενο λήψης STATS 215.

Τα Big Data μεταμορφώνουν κάθε πτυχή του κόσμου μας και η κατανόηση του πώς λειτουργεί θα συνεχίσει να αποτελεί βασικό τομέα εξειδίκευσης για κάθε τομέα και κλάδο, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης και της κυβέρνησης. Το να μελετάς την επιστήμη των δεδομένων σημαίνει να κατανοείς τι σημαίνει να είσαι ένας λύτης προβλημάτων του 21ου αιώνα που μπορεί να μετατρέψει τις πληροφορίες σε ιδέες. Ως φοιτητής επιστήμης δεδομένων στο Canisius, θα αναπτύξετε ένα βασικό σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών και την επιχειρηματική ευφυΐα. Μέσω της βιωματικής μάθησης, θα χρησιμοποιήσετε την πιο πρόσφατη τεχνολογία για να εξερευνήσετε και να αναλύσετε σύνολα δεδομένων και να προβλέψετε πώς θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε διάφορες καταστάσεις επίλυσης προβλημάτων.

Να είστε ανταγωνιστικοί στο σημερινό κόσμο της επιστήμης των δεδομένων συνδυάζοντας τις θεωρητικές γνώσεις με τις πρακτικές δεξιότητες. Μάθετε και μάθετε τεχνικές για τη συλλογή, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων και κερδίστε πολύτιμη εμπειρία που καθορίζει και επιλύει προβλήματα σε πρακτικές ρυθμίσεις.

Χτισμένο σε συνεργασία με το Κολλέγιο Πληροφορικής, Επιστήμης Δεδομένων και Κοινωνίας του UC Berkeley —το πρώτο νέο κολέγιο του πανεπιστημίου εδώ και 50 χρόνια— το πρόγραμμα Berkeley Global Computing and Data Science σας παρέχει την τεχνική βάση και την ανθρώπινη προοπτική για να ευδοκιμήσετε στον κόσμο μας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Προσφέρεται σε συνεργασία με το College of Computing και το College of Science, η συγκέντρωση δεδομένων Analytics έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που κατέχουν πτυχίο Associate of Applied Science (AAS) σε τομέα που σχετίζεται με την τεχνολογία. Αυτή η συγκέντρωση έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές κατανόηση των τεχνολογιών και των μεθοδολογιών που είναι απαραίτητες για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Απευθύνεται σε φοιτητές που επιθυμούν να γίνουν επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων στα χρηματοοικονομικά, το μάρκετινγκ, τις λειτουργίες, τις επιχειρηματικές/κυβερνητικές πληροφορίες και άλλες ομάδες έντασης πληροφοριών που παράγουν και καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων.

Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις έχουν δείξει ότι οι στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις πρέπει να βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων. Η ικανότητα συλλογής πληροφοριών από δεδομένα είναι μια δεξιότητα κατά ζήτηση που είναι πολύτιμη σε οποιονδήποτε κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα σήμερα. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί περισσότερα από το να βασίζεται σε αναφορές και στατιστική ανάλυση. Απαιτεί μια ισορροπία τεχνικών δεξιοτήτων και αναλυτικών ικανοτήτων για τον καθορισμό σαφών και ενεργών επιχειρηματικών λύσεων. Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών μεταπτυχιακού επιπέδου της UC Irvine στο Data Analytics for Business καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.