151 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Το Data Management and Analytics (DATA) είναι ένα προοδευτικό, διεπιστημονικό πρόγραμμα που επιτρέπει στους σπουδαστές να υπηρετούν ως εργολάβοι, να συμβουλεύονται για επιχειρήσεις ή να αποκτήσουν μια βασική θέση εργασίας στον τομέα της διαχείρισης δεδομένων και της ανάλυσης. Το πρόγραμμα Διαχείριση Δεδομένων και Ανάλυση εστιάζει στην προετοιμασία των μαθητών να ηγηθούν και να ευδοκιμήσουν σε μια βιομηχανία που βασίζεται στο cloud και να προσδιορίσουν, να αναλύσουν και να επικοινωνήσουν σχετικές πληροφορίες και δεδομένα σε μια ποικιλία ρυθμίσεων στο χώρο εργασίας.

Η Επιστήμη Δεδομένων βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του κλάδου τον 21ο αιώνα, καθώς όλο και περισσότερες εταιρείες και ακαδημαϊκοί κλάδοι βασίζονται στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και τις οπτικοποιήσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Ως πρόγραμμα που βασίζεται σε μια συνεργασία έξι κολεγίων, οι φοιτητές που ολοκληρώνουν το πτυχίο στην επιστήμη δεδομένων θα έχουν την ικανότητα να εφαρμόζουν θεωρίες και τεχνολογίες σε προβλήματα σε τομείς των ανθρωπιστικών, κοινωνικών και θετικών επιστημών.

Στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, οι οργανισμοί όλων των τύπων χρησιμοποιούν δεδομένα για να οδηγήσουν τη στρατηγική, να λάβουν κρίσιμες αποφάσεις και να λύσουν προβλήματα. Οι επιστήμονες δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση—η Glassdoor κατατάσσει τους επιστήμονες δεδομένων ως μία από τις τρεις καλύτερες καλύτερες θέσεις εργασίας και ο τομέας αναμένεται να αυξηθεί περισσότερο από 30 τοις εκατό την επόμενη δεκαετία.

Το πιστοποιητικό στη Data Science απευθύνεται σε φοιτητές που διαθέτουν πτυχίο Επιστήμης, Επιστήμης, Τεχνολογίας, Τεχνολογίας ή Μαθηματικών (STEM), αλλά οι οποίοι δεν έχουν επαρκή υπόβαθρο στην Data Science για να γίνουν δεκτοί στο Master of Science in Data Science.

Βελτιώστε τις αναλυτικές σας δεξιότητες δουλεύοντας πρακτικά με δεδομένα στο Πρόγραμμα Immersive στην Ανάλυση Δεδομένων. Βρείτε ουσιαστικά μοτίβα, ερμηνεύστε αποτελέσματα και μοιραστείτε ευρήματα με αποτελεσματικές οπτικοποιήσεις. Αυτό το 15 εβδομάδων πρόγραμμα με φυσική παρουσία έχει σχεδιαστεί για να ενδυναμώσει τους μαθητές σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο τομέα μέσω μαθημάτων σε μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, οπτικοποίηση και SQL, και αναλύοντας σύνολα δεδομένων με Python.

Συλλέξτε και αναλύστε τα συντριπτικά στοιχεία για τις εταιρείες, κατανοώντας πρώτα πώς μπορείτε να βρείτε πολύτιμα ψήγματα πληροφοριών. Εφαρμόστε τεχνολογίες βασισμένες σε σύννεφο και άλλες τεχνολογίες για να αποκαλύψετε αλγορίθμους που οδηγούν σε προβλέψεις σχετικά με τα καταναλωτικά πρότυπα.

Το 2012, το Harvard Business Review χαρακτήρισε το Data Scientist «την πιο σέξι δουλειά του 21ου αιώνα» και από τότε, η επιστήμη των δεδομένων έχει αυξηθεί μόνο σε ζήτηση και δημοτικότητα! Οι φοιτητές ανάλυσης δεδομένων του Thiel College θα αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να κατανοήσουν και να εργαστούν στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και είναι σχεδόν εγγυημένο ότι θα έχουν ζήτηση από μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών. Αυτό το πρόγραμμα θα παρέχει στους φοιτητές το απαραίτητο υπόβαθρο για να εργαστούν σε μια μεγάλη ποικιλία τομέων στους οποίους οι εταιρείες πρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων για να είναι ανταγωνιστικές, καθώς και να τους παρέχει τις προϋποθέσεις για μεταπτυχιακές σπουδές στην επιστήμη δεδομένων.

Η Loras College Data Science είναι ένας διεπιστημονικός τομέας σπουδών, που αντλεί κυρίως μαθηματικά, στατιστικά και επιστήμη των υπολογιστών. Το πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων συνδυάζει μαθήματα από αυτούς τους τομείς με ξεχωριστή πειθαρχική εστίαση, έτσι ώστε ένας προπτυχιακός τίτλος στην Επιστήμη των Δεδομένων να έχει άφθονη ευκαιρία να εφαρμόσει αναλυτικές τεχνικές σε προβλήματα ενδιαφέροντος σε τομείς όπως η Λογιστική, οι Καθολικές Σπουδές και η Διαχείριση Αθλητισμού.

Μάθετε να μετράτε την απόδοση, να βελτιστοποιείτε τη στρατηγική και να λαμβάνετε πιο έξυπνες αποφάσεις μάρκετινγκ μέσω προγνωστικών αναλύσεων, τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων με το μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα Μάρκετινγκ & Αναλυτικής του Hult.

Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Ανάλυση και Τεχνολογίες Λογιστικών Δεδομένων σας προετοιμάζει για την είσοδο ή την εξέλιξη στο λογιστικό επάγγελμα ή σε διευθυντικές θέσεις. Θα αποκτήσετε εμπειρία στη χρήση μεγάλων δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης και ERP στον έλεγχο, τη διαχείριση κόστους και τη δικανική λογιστική.

Το πρόγραμμα Master of Business Administration in Data Analytics προαναγγέλλει μια νέα εποχή στη στρατηγική αξιοποίηση των δεδομένων. Αυτό το πρωτοποριακό πρόγραμμα σπουδών βοηθά τους φοιτητές να αναπτύξουν δεξιότητες κριτικής σκέψης, χρησιμοποιώντας παράλληλα τα πιο σύγχρονα εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.

Η ζήτηση είναι υψηλή για επαγγελματίες ειδικευμένους τόσο στην ανάλυση όσο και στον υπολογισμό. Βελτιώστε τις ικανότητές σας, μαθαίνοντας να διαχειρίζεστε σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε αυτό το ιδιαίτερα εφαρμοσμένο πρόγραμμα.

Οι πληροφορίες που προέρχονται από τα μεγάλα δεδομένα υπόσχονται πολλά για οργανισμούς σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων, όπως το μάρκετινγκ, η αστυνόμευση, η χάραξη κυβερνητικής πολιτικής, οι τράπεζες, ο αθλητισμός και πολλά άλλα. Τα άτομα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα βοηθούν τις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες και ταχύτερες αποφάσεις και να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά – ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο οι επαγγελματίες της ανάλυσης δεδομένων έχουν τόσο μεγάλη ζήτηση. Το MS in Data Analytics θα σας προετοιμάσει να εργαστείτε ως ειδικός δεδομένων σε μια σειρά βιομηχανιών και οργανισμών. Θα μάθετε πώς να εργάζεστε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων και πώς να εφαρμόζετε τη γνώση δεδομένων σε ένα πεδίο εξειδίκευσης. Θα αποκτήσετε την αποτελεσματική ομαδική εργασία και τις δεξιότητες επικοινωνίας που είναι απαραίτητες για να εργαστείτε σε διάφορους, πολυεπιστημονικούς οργανισμούς. Και θα έχετε μια σταθερή βάση στην ηθική της διαχείρισης δεδομένων, εκπαίδευση που είναι πολύ σχετική σε μια εποχή όπου η συσσώρευση και αποθήκευση προσωπικών δεδομένων αυξάνεται συνεχώς.

Το Greensboro College προσφέρει προγράμματα ανάλυσης δεδομένων/επιστήμης δεδομένων επειδή απαιτεί από ένα άτομο να έχει όραμα, φαντασία, δημιουργικότητα και την ικανότητα να πει μια ιστορία – τις ίδιες τις δεξιότητες που αναζητούν οι εργοδότες. Είτε συζητάμε για τις επιστήμες, τις κοινωνικές ή τις ανθρωπιστικές επιστήμες, η εμβέλεια των δεδομένων σε αυτούς τους κλάδους και η ανάγκη να κατανοήσουμε τις δυνατότητές τους και τον αντίκτυπό τους στους άλλους αυξάνεται καθημερινά.