3.504 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Degree Programs in Ευρώπη

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Το MSc Τεχνολογία, Εργασία και Υγεία διδάσκει πώς να σχεδιάζετε, να σχεδιάζετε και να αναλύετε εργασιακά περιβάλλοντα από την άποψη της βιωσιμότητας και της απόδοσης. Με δεξιότητες στην εφαρμογή της διαχείρισης της επαγγελματικής ασφάλειας και υγείας, οι απόφοιτοί μας συμβάλλουν ζωτικά σε ένα υγιές και παραγωγικό εργατικό δυναμικό.

Το Bachelor in Management Sciences – Diploma in Management and New Technologies από το Institut Mines-Télécom Business School (IMT-BS) σάς επιτρέπει να αποκτήσετε ισχυρές δεξιότητες διαχείρισης και διαχείρισης σε ένα υπεύθυνο τεχνολογικό και ψηφιακό πλαίσιο.

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων είναι μία από τις τέσσερις υποεξειδικεύσεις μας στην Εφαρμοσμένη Μηχανική Υπολογιστών. Όταν εμβαθύνετε στο πρόγραμμα σπουδών αυτού του μαθήματος, θα δείτε ότι περιλαμβάνει τον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων, του συναισθηματικού υπολογισμού, της μηχανικής μάθησης στατιστικής ανάλυσης, των ποσοτικών αναλυτικών μεθόδων, της οπτικοποίησης δεδομένων και επίσης θεμελιώδεις επιχειρηματικές έννοιες κατάλληλες για master επίπεδο.

Συνεχίστε την καριέρα σας στην επιστήμη των υπολογιστών με ένα ειδικό μεταπτυχιακό στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Αυτό το διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τεχνογνωσία σε έναν τομέα της πληροφορικής που γνώρισε πρόσφατη και ταχεία ανάπτυξη και στον οποίο αναμένεται να υπάρξει σημαντική έλλειψη δεξιοτήτων.

Θα γνωρίσετε πλατφόρμες κινητής τεχνολογίας και θα μάθετε να σχεδιάζετε εφαρμογές για κινητές συσκευές. Θα μπορείτε να προγραμματίζετε στο Objective C (Swift) και θα μάθετε πώς να προγραμματίζετε επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα. Θα μάθετε πώς να προγραμματίζετε και να αναπτύσσετε εφαρμογές πολυμέσων και θα μάθετε να χρησιμοποιείτε Big Data και Cloud Computing

Ο κλάδος Ρομποτικής και Αυτόνομων Συστημάτων παρέχει ένα ανταγωνιστικό σύνολο δεξιοτήτων και βαθιά γνώση στον εξαιρετικά σχετικό τομέα των έξυπνων και αυτόνομων ενσωματωμένων συστημάτων που βασίζονται στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), με κύριους τομείς εφαρμογής σε κινητά ρομποτικά συστήματα και έξυπνα περιβάλλοντα.

Σπουδάστε Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων (EDA) σε ένα από τα πιο έγκριτα πανεπιστήμια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και των οικονομικών. Το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Διοίκησης της Πράγας απέκτησε πρόσφατα την πιστοποίηση AACSB. Η Πράγα είναι μια μαγευτική πόλη με πλούσια ιστορία, ένα πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο. Η Τσεχία έχει επίσης πολύ χαμηλό ποσοστό ανεργίας, προσφέροντας πολλές ευκαιρίες απασχόλησης για τους φοιτητές και τους αποφοίτους του EDA.

Οι τεχνολογίες της πληροφορίας για την αειφόρο ανάπτυξη είναι ένας τομέας που εμπίπτει στην πειθαρχία των τεχνολογιών της πληροφορίας. Οι λύσεις για την αειφόρο ανάπτυξη αποτελούν σημαντική συνιστώσα για τη μελλοντική ανάπτυξη των κοινωνιών, η οποία συμβαδίζει με την έξυπνη διαχείριση των πόρων και τη διατήρηση του περιβάλλοντος. Αυτό το πρόγραμμα σπουδών παρέχει γνώση των τεχνολογιών της πληροφορίας με έμφαση στη βιωσιμότητα των λύσεων λογισμικού και υλικού που δημιουργούνται.

Το Master of Statistics and Data Sciences θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε μια στάση επίλυσης προβλημάτων και θα σας διδάξει πώς να εφαρμόζετε τη στατιστική μεθοδολογία. Θα εκπαιδευτείτε εντατικά τόσο στις θεωρητικές όσο και στις πρακτικές πτυχές της στατιστικής και της επιστήμης δεδομένων. Το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε μια στάση επίλυσης προβλημάτων και θα σας διδάξει πώς να εφαρμόζετε στατιστική μεθοδολογία.

Κατά τη διάρκεια αυτού του προγράμματος θα μάθετε πώς να διατυπώνετε βιολογικά σχετικές ερωτήσεις, πώς να σχεδιάζετε τη σωστή λύση και να την εφαρμόζετε με διαχείριση και ανάλυση βιολογικών δεδομένων και δεδομένων αλληλουχίας και πώς να ερμηνεύετε τα ληφθέντα αποτελέσματα. Η βιοπληροφορική είναι απαραίτητη για τη σύγχρονη μοριακή βιολογία και βιοτεχνολογία.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Το MSc στην Τεχνολογία Λογισμικού είναι ένα εξελιγμένο μάθημα στην έρευνα της τεχνολογίας λογισμικού, αναπτύσσοντας τις γνώσεις και τις δεξιότητες των φοιτητών στην επαναχρησιμοποίηση του λογισμικού, την ευέλικτη ανάπτυξη, την αρχιτεκτονική λογισμικού και την τεχνολογία κρίσιμων συστημάτων.

Το MSc in Digital Project Management & Consulting προετοιμάζει τους συμμετέχοντες για σταδιοδρομία ως στρατηγικοί ή διαχειριστές έργων σε μια εταιρεία ή ως σύμβουλοι, αναπτύσσοντας τις επαγγελματικές τους δεξιότητες και τη δικτύωσή τους. Ταυτόχρονα, οι συμμετέχοντες θα ζήσουν μια μοναδική διεθνή εμπειρία σε δύο από τις ευρωπαϊκές μας πανεπιστημιουπόλεις (Μαδρίτη & Βερολίνο) + Διεθνές Σεμινάριο (σε προηγούμενες εκδόσεις είχε λάβει χώρα στο Silicon Valley του Σαν Φρανσίσκο).