343 Ανάλυση Επιχειρήσεων και Επιχειρηματική Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το πρόγραμμα Master of Science in Information Technology προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους μαθητές με προηγμένες δεξιότητες στη μόχλευση τεχνολογιών αιχμής για επιχειρηματική επιτυχία. Το πρόγραμμα ενσωματώνει βασικούς τομείς όπως το cloud computing, η τεχνητή νοημοσύνη, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, η ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά και η διαχείριση έργων πληροφορικής.

Μάθετε να αξιοποιείτε δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και την επιχειρηματική ανάπτυξη. Αυτή η εξειδίκευση εστιάζει σε γνώσεις και εργαλεία που βασίζονται σε δεδομένα.

Το μεταπτυχιακό στις Ψηφιακές Επιχειρήσεις είναι ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα που εστιάζει στην προετοιμασία των φοιτητών να πλοηγηθούν και να διαπρέψουν στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της ψηφιακής τεχνολογίας και τον αντίκτυπό της στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Αυτό το προηγμένο πτυχίο εξοπλίζει τους αποφοίτους με τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις στρατηγικές που απαιτούνται για να αξιοποιήσουν τις ψηφιακές καινοτομίες, την ανάλυση δεδομένων και το ηλεκτρονικό εμπόριο για να προωθήσουν την ανάπτυξη, να βελτιώσουν τις λειτουργίες και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην ψηφιακή αγορά.

Εκπαιδεύουμε επαγγελματίες στην ανάλυση και επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων ετερογενών δεδομένων (Big Data), με στόχο την άντληση πληροφοριών που υποστηρίζουν, διευκολύνουν και βελτιστοποιούν τη λήψη αποφάσεων στον επιχειρηματικό ή / και τον κοινωνικό κόσμο, διασφαλίζοντας την ασφάλεια τόσο στο χώρο αποθήκευσης όπως και στη διαβίβαση δεδομένων.

Επικεντρωθείτε στις θεωρίες και τις τεχνικές χρηματοοικονομικής ανάλυσης, καθώς προετοιμάζεστε για μια σταδιοδρομία στην ανάλυσή σας, την οικονομική πρόβλεψη, την επενδυτική τραπεζική, την εμπορική τραπεζική, τον εταιρικό σχεδιασμό, τη διαχείριση χαρτοφυλακίου, τη διαχείριση συνταξιοδοτικών ταμείων και άλλες ευκαιρίες στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί μέσα σε 12 μήνες και περιλαμβάνει τη σε βάθος μελέτη της μαθηματικής χρηματοδότησης, διαχείρισης χαρτοφυλακίου και κινδύνου, γραμμικού προγραμματισμού, οικονομικής οικονομετρίας, αριθμητικών μεθόδων και οικονομικής διαχείρισης.

Τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία είναι ζωτικής σημασίας σε όλους τους οργανισμούς. Καθώς περισσότερες επιχειρήσεις επικεντρώνονται στη γεφύρωση δεδομένων και στη λήψη αποφάσεων, η ανάγκη για ειδικευμένους αναλυτές να συλλέγουν και να ερμηνεύουν αυτές τις πληροφορίες συνεχίζει να αυξάνεται. Το Master of Science in Business Analytics προετοιμάζει τους μαθητές να γίνουν επιχειρησιακοί αναλυτές που είναι ειδικευμένοι στη συλλογή, διαχείριση, ανάλυση, ερμηνεία και εφαρμογή δεδομένων για τη λήψη πιο ενημερωμένων και επιτυχημένων επιχειρηματικών αποφάσεων.

Το Digital Business είναι ένα συναρπαστικό νέο μάθημα στο Royal Holloway. Απευθύνεται σε πρόσφατους πτυχιούχους οποιουδήποτε κλάδου που επιδιώκουν να ενισχύσουν την απασχολησιμότητά τους σε μια ψηφιακή οικονομία, καθώς και σε επαγγελματίες που θέλουν να ενημερώσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στο χώρο εργασίας.

Αυτό το μεταπτυχιακό έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους πρόσφατους αποφοίτους με δεξιότητες και ικανότητες διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίου έτοιμες για το μέλλον. Με σημαντικές εξελίξεις σε διάφορους τομείς του ανθρώπινου δυναμικού (HR) τα τελευταία 20 χρόνια, η λειτουργία HR θα απαιτήσει ταλέντα με νέες και βελτιωμένες δεξιότητες, ιδιαίτερα στην ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών NUS Business School θα συνδυάσει λειτουργικές ικανότητες ανθρώπινου δυναμικού με μια αναλυτική προοπτική, για να σας βοηθήσει να μετατρέψετε τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες και να αναπτύξετε κατάλληλες αλλαγές στο χώρο εργασίας.

Το STEM Master of Science in Business Analytics (MSBA) είναι ένα επιταχυνόμενο πρόγραμμα 12 μηνών με δομή βασισμένη σε ομάδες που δημιουργεί ένα πλούσιο και ποικίλο περιβάλλον μάθησης. Οι μαθητές εργάζονται τόσο σε ομάδες όσο και ανεξάρτητα για να ολοκληρώσουν το μάθημα. Αυτό το πρόγραμμα θα καλύπτει θέματα που σχετίζονται με το Business Analytics, την Business Intelligence και τη Διεθνή Διοίκηση Επιχειρήσεων.

Πλήρης απασχόληση MBA με πρακτική άσκηση Το MBA πλήρους απασχόλησης είναι ένα καινοτόμο επιταχυνόμενο πρόγραμμα 1 έτους που δημιουργεί εξαιρετική εξέλιξη σταδιοδρομίας συνδυάζοντας το αποδεδειγμένο πρόγραμμα σπουδών μας με σημαντικές ευκαιρίες αμειβόμενης πρακτικής άσκησης. Αυτό το πρόγραμμα είναι ιδανικό για πρόσφατους αποφοίτους που έχουν περιορισμένη ή καθόλου επαγγελματική εμπειρία και επαγγελματίες επαγγελματίες που επιθυμούν να αποκτήσουν γρήγορα το MBA τους.

Το πρόγραμμα UofL College of Business Masters of Science in Accounting Analytics (MSAA) είναι ένα πρόγραμμα 34 ωρών που έχει σχεδιαστεί για άτομα* που σχεδιάζουν να ολοκληρώσουν την εξέταση CPA και να ξεκινήσουν τη σταδιοδρομία τους στη δημόσια λογιστική, τα οικονομικά και τη διαχείριση επιχειρήσεων. Σχεδιασμένο για πρόσφατους αποφοίτους και επαγγελματίες που εργάζονται, αυτό το πτυχίο προσφέρει ένα βολικό πρόγραμμα βραδινών μαθημάτων (με μια πρόσθετη συνάντηση προγράμματος Becker CPA Review τα Σάββατα). Κερδίστε το πτυχίο σας σε μόλις 12 μήνες.

Χτίστε μια καριέρα στον αναπτυσσόμενο και σημαντικό τομέα των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων. Καθώς οι εταιρείες έχουν πρόσβαση σε όλο και μεγαλύτερο όγκο δεδομένων σχετικά με τους πελάτες, το κόστος και τους προμηθευτές τους, οι άριστα εκπαιδευμένοι αναλυτές που εξετάζουν αυτές τις πληροφορίες έχουν γίνει απαραίτητοι για τη βελτίωση των λειτουργιών, την αύξηση της απόδοσης των προγραμμάτων μάρκετινγκ και τη βελτιστοποίηση της τιμολόγησης και της χρηματοδότησης. Το μεταπτυχιακό πτυχίο της UCR στην ανάλυση επιχειρήσεων θα επεκτείνει το υπόβαθρό σας στις επιχειρήσεις ή μια ποσοτική πειθαρχία για να φέρει την επιχειρηματική σας οξυδέρκεια και τις στατιστικές δεξιότητες υπολογιστών σε ένα επίπεδο που σας επιτρέπει να αξιοποιήσετε στο έπακρο αυτά τα τεράστια επιχειρηματικά δεδομένα.

Το Business Analytics έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές.