Φίλτρα
Φίλτρα
- Μεταπτυχιακά
- Ευρώπη
- Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα
- Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταξινόμηση κατά
322 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη


Spain Business School
Master in Digital Analytics και Big Data (Data Analyst / Data Science)
- Madrid, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
10 μήνες
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη, Ανάμεικτο
Ισπανικά
Master Νο. 3 στην επίσημη κατάταξη Ισπανία 2023. Με το μεταπτυχιακό θα βρείτε μια από τις καλύτερα αμειβόμενες δουλειές στον κόσμο. Το Digital Analytics είναι ένας από τους κλάδους με τη μεγαλύτερη ζήτηση στον ψηφιακό τομέα και πρόσφατα σε όλους τους τομείς. Υπερασπιζόμαστε τον τραπεζικό τομέα και τα μέσα ενημέρωσης, αλλά οι υπόλοιποι κλάδοι ενισχύουν τη νέα ζήτηση. Με τη στρατηγική αλλαγή από εταιρείες με βάση το κόστος σε εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα, η γνώση της, η εργασία πάνω σε αυτήν και από εκεί η επίτευξη βελτιστοποίησης έχει γίνει το κλειδί για τη νέα εταιρεία. Ο κύριος στόχος του Master of Digital Analytics είναι να γίνετε επαγγελματίας ψηφιακός αναλυτής. Για να το πετύχουμε αυτό, το μεταπτυχιακό μας εστιάζει στην ανάπτυξη των βασικών ικανοτήτων που πρέπει να έχει κάθε αναλυτής: επιχειρηματικό όραμα, τεχνικές δεξιότητες, αναλυτική ικανότητα και γνώση του ψηφιακού περιβάλλοντος, πάντα με τη χρήση των κύριων κορυφαίων εργαλείων , είναι η στιγμή να αποφασίσουμε και να προσαρμοστούμε στην ανάγκη της αγοράς για την ανταγωνιστικότητα της εταιρείας. Μπορείτε να επιλέξετε να είστε Data Science, Business Data Analyst ή Data Project. Επιλέξτε το μεταπτυχιακό Νο. 3 στην ισπανική κατάταξη για την Επεξεργασία Δεδομένων. Επιλέξτε το Master in data analytics και Big Data από Spain Business School (MAWBD+).


MBS School of Business
MSc Big Data & Artificial Intelligence for Business
- Montpellier, Γαλλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
1 έτος
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Η σύγχρονη οικονομία καθοδηγείται από την ψηφιοποίηση που παράγει δισεκατομμύρια δεδομένα. Οι εταιρείες που ξεκινούν γρήγορα στρατηγικές ανάπτυξης που βασίζονται σε αναλυτικά δεδομένα μεγάλων δεδομένων βρίσκονται σε πολλές πλεονεκτικές θέσεις στην αγορά. Για να επιτύχουν μια στρατηγική ανάπτυξης που βασίζεται στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, οι εταιρείες χρειάζονται επιστήμονες δεδομένων, ειδικούς και επαγγελματίες, οι οποίοι μπορούν να υποστηρίξουν την επίτευξη ουσιαστικών αποτελεσμάτων από δομημένες ή μη δομημένες πληροφορίες που συλλέγουν. Αυτή η εξειδίκευση στα Μεγάλα Δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη προετοιμάζει μελλοντικά έτοιμους μάνατζερ, επιστήμονες δεδομένων και ηγέτες για ψηφιακές επιχειρήσεις του μέλλοντος.
Τα καλύτερα προγράμματα για εσάς
Απαντήστε σε μερικές ερωτήσεις και θα βρούμε τα καλύτερα προγράμματα για εσάς!


King's College London - Faculty of Arts & Humanities
Μεταπτυχιακό στα Μεγάλα Δεδομένα στον Πολιτισμό και την Κοινωνία
- London, Ηνωμένο Βασίλειο
MA (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στις Τέχνες)
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
1 έτος
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Μεγάλων Δεδομένων στον Πολιτισμό και την Κοινωνία θα σας διδάξει να εξετάσετε πώς τα δεδομένα που παράγονται στην καθημερινότητά μας διαμορφώνουν τις κοινωνικές, πολιτιστικές, πολιτικές και οικονομικές διαδικασίες και παράγουν γνώση. Εστιάζει όχι μόνο στις τεχνικές διαστάσεις των δεδομένων, στην επεξεργασία δεδομένων, στην τεχνητή νοημοσύνη, στη μηχανική μάθηση και πέρα από αυτές, αλλά και στις κοινωνικές πτυχές.


University of St Andrews
Ταχεία συμβουλευτική
MSc στην ανάλυση δεδομένων υψηλής έντασης
- Saint Andrews, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
1 έτος
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Ταχεία συμβουλευτική
Αξιοποιήστε τη δύναμη των μεγάλων δεδομένων για επιστημονική γνώση και ανοίξτε νέες ευκαιρίες σταδιοδρομίας στη βιομηχανία και την έρευνα.


Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
Research Master in Business Data Science
- Rotterdam, Κάτω Χώρες
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση
2 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά


Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Master in Computer Science - Software and Data Engineering
- Prague, Τσεχία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
2 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά


Corvinus University of Budapest
Μεταπτυχιακό στην Κοινωνική Επιστήμη Δεδομένων
- Budapest, Ουγγαρία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
2 εξάμηνα
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών σας εξοπλίζει με πρωτοποριακές δεξιότητες στις κοινωνικές επιστήμες, την επιστήμη των υπολογιστών και τη στατιστική, ώστε να αντιμετωπίσετε τις πραγματικές προκλήσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα.


Czestochowa University of Technology
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc)
- Częstochowa, Πολωνία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
3 εξάμηνα
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc) απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεδομένων εξόρυξη. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών.


Advantere School of Management
Μεταπτυχιακό στα Χρηματοοικονομικά – Ποσοτικές Μέθοδοι & Επιστήμη Δεδομένων (Εξειδίκευση)
- Madrid, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση
11 μήνες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Ποσοτικές Μέθοδοι & Επιστήμη Δεδομένων Μια τεχνική, βασισμένη σε μοντέλα κατεύθυνση στα χρηματοοικονομικά για φοιτητές που θέλουν να εργαστούν με αυτοπεποίθηση με ποσοτικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στις σύγχρονες αγορές και τις λειτουργίες κινδύνου. Συνδυάζει μηχανική μάθηση και ανάλυση δεδομένων που εφαρμόζονται στα χρηματοοικονομικά, αυστηρή αποτίμηση παραγώγων (ιδιαίτερα προϊόντα επιτοκίων) και ολοκληρωμένη ποσοτική διαχείριση κινδύνου.


Universität des Saarlandes
Δάσκαλος στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Saarland, Γερμανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
4 εξάμηνα
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Θέλετε να βοηθήσετε να διαμορφώσετε το ψηφιακό μέλλον, ίσως μάλιστα να συμβάλλετε σημαντικά στην κοινωνία; Στη συνέχεια, το πρόγραμμα του Δασκάλου στο Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) είναι το κατάλληλο μέρος για εσάς. Εδώ, αναγνωρισμένοι εμπειρογνώμονες διεξάγουν έρευνα με γνώμονα τις εφαρμογές στους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και των Μεγάλων Δεδομένων και σας προετοιμάζουν ολοκληρωμένα για τις προκλήσεις του ψηφιακού μέλλοντος: την τέλεια εκκίνηση σε μια συναρπαστική και άκρως περιζήτητη επαγγελματική πεδίο έρευνας.

Luiss Guido Carli
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη και Διαχείριση Δεδομένων
- Rome, Ιταλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση
2 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη και Διαχείριση Δεδομένων εκπαιδεύει μελλοντικούς ηγέτες στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της διαχείρισης. Μέσω μιας διεπιστημονικής και εφαρμοσμένης προσέγγισης, το πρόγραμμα εξοπλίζει τους φοιτητές να μετατρέπουν τα δεδομένα σε στρατηγική διορατικότητα και καινοτομία, συνδυάζοντας αναλυτική, τεχνική και διαχειριστική εμπειρογνωμοσύνη.


University of Europe for Applied Sciences
Master in Data Science
- Berlin, Γερμανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
1 έτος
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Τα νέα κύματα καινοτομιών γύρω από τις αναλυτικές υπηρεσίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε όλες τις σχετικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι σε ζήτηση σε όλους τους κλάδους στη σημερινή αγορά εργασίας. Οι διαλέξεις μας καλύπτουν τις σχετικές μεθόδους στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως μεθόδους ομαδοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και βαθιά μάθηση. Οι διαλέξεις για τη μηχανική δεδομένων και το cloud computing επικεντρώνονται σε αυτές τις πτυχές. Η πρακτική εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματικές αποφάσεις και η εμφάνιση νέων επιχειρηματικών περιοχών μέσω δεδομένων και ψηφιοποίησης αποτελούν άλλο ένα βασικό επίκεντρο κατά τη διάρκεια του μαθήματος.


Università Cattolica del Sacro Cuore
MSc in Actuarial Sciences, Risk and Data Analysis
- Milan, Ιταλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
2 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά


IU International University of Applied Sciences
Μεταπτυχιακό (MSc) στην Επιστήμη Υπολογιστών με Επιστήμη Δεδομένων στη Γερμανία
- Cologne, Γερμανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
24 μήνες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Αποκτήστε το μεταπτυχιακό σας δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων και βελτιώστε τις γνώσεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και την προγνωστική μοντελοποίηση για να ξεκλειδώσετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την ανάλυση και τις επιχειρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα παγκοσμίως.


Fresenius University of Applied Sciences
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Μηχανική και την Ανάλυση SAP
- Hamburg, Γερμανία
- Heidelberg, Γερμανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
4 εξάμηνα
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Αν θέλετε να επεκτείνετε την εξειδίκευσή σας στην ανάλυση δεδομένων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, τότε το μεταπτυχιακό πρόγραμμα SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) είναι η σωστή επιλογή για εσάς. Το πρόγραμμα αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την SAP University Alliances, η οποία σας εξοπλίζει με τα απαραίτητα εργαλεία για να ευδοκιμήσετε στο σημερινό τεχνολογικό περιβάλλον.
Δημοφιλής τύπος πτυχίου
Δημοφιλής μορφή σπουδών