322 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Το Master of Science (MSc) στην Επιχειρησιακή Ευφυΐα και την Ανάλυση Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις και ένα ποικίλο σύνολο δεξιοτήτων που απαιτούνται σε όλο τον κύκλο ζωής της ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το σύνολο δεξιοτήτων περιλαμβάνει τις απαιτήσεις επιχειρηματικών δεδομένων, την απόκτηση και ενσωμάτωση δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την επεξεργασία δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, την εξαγωγή πληροφοριών και, τελικά, την επιχειρηματική ανάπτυξη των παραγόμενων πληροφοριών με ουσιαστικό και επιτυχημένο τρόπο.

Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε ή να επιταχύνετε την καριέρα σας στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη; Η ζήτηση για ειδικευμένους επιστήμονες δεδομένων υπερβαίνει κατά πολύ την τρέχουσα προσφορά και ο κλάδος αντιμετωπίζει ένα σημαντικό παγκόσμιο χάσμα δεξιοτήτων. Το διαδικτυακό μας πρόγραμμα MSc Data Science έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει αυτό το χάσμα παρέχοντάς σας τις σχετικές πρακτικές δεξιότητες και τεχνογνωσία που απαιτούνται για να διαπρέψετε σε ρόλους που σχετίζονται με τα δεδομένα, δίνοντάς σας ένα μονοπάτι για τη δημιουργία μιας ικανοποιητικής και δυνητικά επικερδούς καριέρας.

Αυτό το πρόγραμμα διδάσκει μεθόδους ανάλυσης, επεξεργασίας και μετάδοσης δεδομένων και σημάτων μεγάλης κλίμακας, χρησιμοποιώντας εργαλεία από τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία σημάτων και τη θεωρία πληροφοριών και επικοινωνιών. Επιλέξτε ανάμεσα σε τρεις ειδικότητες: Εικόνες και Όραση, Επιστήμη Δεδομένων και Συνδεσιμότητα. Προσφέρονται εργασίες σε συνεργασία με εταιρείες τεχνολογίας.

MBA International Management - Η ανάλυση δεδομένων και η λήψη αποφάσεων αποτελούν ουσιαστικό μέρος του ESB MBA, σχεδιασμένο για να ενδυναμώσει τους μελλοντικούς ηγέτες επιχειρήσεων με τις δεξιότητες να χρησιμοποιούν δεδομένα στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Αυτό το ολοκληρωμένο MBA καλύπτει τα πάντα, από τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης δεδομένων, όπως αποθήκευση δεδομένων, οργάνωση, μετασχηματισμό και οπτικοποίηση έως προηγμένες τεχνικές και εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην εξερεύνηση συνόλων δεδομένων, στη διατύπωση υποθέσεων και στη δοκιμή εμπειρικών μεθόδων.

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στο Data-Driven Marketing, με εξειδίκευση στο Digital Marketing και το Analytics, απευθύνεται σε διευθυντές, ειδικούς και άλλους επαγγελματίες που θέλουν να αποκτήσουν δεξιότητες στο Digital Marketing και στο Web Analytics, χρησιμοποιώντας τις πιο προηγμένες μεθοδολογίες συλλογής, ανάλυσης και επεξεργασία δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων στο Web Marketing.

Αυτό το μάθημα (προηγουμένως MSc στην Επιχειρηματική Ευφυΐα και την Αναλυτική) ασχολείται με την ανάγκη προώθησης της συλλογής πληροφοριών και της οργάνωσης δεδομένων, καθώς και με την αξιοποίηση πιθανών πληροφοριών και γνώσεων που κρύβονται σε δεδομένα που συλλέγονται τακτικά για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Το μάθημα επεκτείνει τα θέματα της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της μηχανικής μάθησης (ML) και της επιστήμης αποφάσεων στην επιχειρηματική ευφυΐα, την επιστήμη δεδομένων και την επιχειρηματική ανάλυση.

Κατακτήστε έναν αναδυόμενο τομέα, με εις βάθος εκπαίδευση στην επιστήμη δεδομένων και την προηγμένη οικονομική θεωρία, σε ένα από τα κορυφαία κέντρα οικονομικών της Ευρώπης.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Μηχανική με επίκεντρο τα Δεδομένα βασίζεται στον συνδυασμό εφαρμοσμένων μαθηματικών με την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και πώς τα μαθηματικά και η στατιστική αποτελούν τη βάση τους. Αυτό θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε σε βάθος τα δεδομένα και τις σύγχρονες μεθόδους μοντελοποίησης και ανάλυσης, όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, και να τις εφαρμόσετε σε προβλήματα με κοινωνικό αντίκτυπο.

Τα δεδομένα και οι πληροφορίες αναγνωρίζονται ως κεντρικά στοιχεία για την οικονομική, επιχειρηματική και πολιτιστική ζωή της κοινωνίας μας σήμερα. Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με προηγμένες πληροφορίες και αναλυτικές δεξιότητες για να ευδοκιμήσετε στην ψηφιακή οικονομία της γνώσης. Θα μπορούσατε ήδη να εργάζεστε και να αναζητάτε να ενισχύσετε την εξειδίκευσή σας στο MSc Data Science.

Το μεταπτυχιακό στη Διοίκηση, τα Χρηματοοικονομικά και την Ανάλυση Δεδομένων (MMFDA) στοχεύει να εκπαιδεύσει πτυχιούχους με συγκεκριμένες και εξειδικευμένες δεξιότητες στη διαχείριση, τη χρηματοδότηση και την ανάλυση δεδομένων που απαιτούνται για να λειτουργούν ως διευθυντές, σύμβουλοι και αναλυτές δεδομένων για εταιρείες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και κοινό διοικήσεις. Προσφέρει μια διεθνή διαδρομή μάθησης στην οποία η λειτουργική και τομεακή γνώση ενσωματώνεται στα θέματα της καινοτομίας και της βιωσιμότητας,

Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα παρέχει έναν συνδυασμό θεωρητικών γνώσεων και πρακτικής εμπειρίας, προετοιμάζοντας τους αποφοίτους για σημαντικές σταδιοδρομίες στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων υγείας. Θα σας εξοπλίσουμε με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα υγείας και την προηγμένη πληροφορική που απαιτούνται για να διαμορφώσουν το μέλλον του κλινικού και βιοϊατρικού κόσμου.

Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει στην ανάπτυξη προηγμένων δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας μαθηματικές μεθόδους και μοντέλα, συγκεκριμένες τεχνικές και τεχνολογίες μηχανικής και επιστήμης υπολογιστών, καθώς και προηγμένες δεξιότητες στον τομέα του σχεδιασμού λογισμικού, των περιβαλλόντων και συστημάτων προγραμμάτων και των εφαρμογών τους, των ευφυών και τεχνητών συστημάτων όρασης και των σχετικών στοιχείων λογισμικού και υλικού.

Τα μεγάλα δεδομένα και οι μέθοδοι που βασίζονται σε δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο της σύγχρονης επιστήμης των υπολογιστών, των στατιστικών και της μηχανικής υπολογιστών και υπόσχονται μεγάλες υποσχέσεις για το μέλλον. Απαιτούνται ειδικοί στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η κατανόηση εγγράφων κειμένου, η συνομιλία και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. δημιουργία έξυπνων μηχανών αναζήτησης. εύρεση γνώσεων βάσει δεδομένων για φαινόμενα της κοινωνίας, της οικονομίας και του πολιτισμού· δημιουργία λύσεων βάσει δεδομένων για ιατρικά και βιολογικά προβλήματα και παροχή δυνατότητας αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων και αυτόνομων ρομπότ.