322 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Το MSc Data Science & Artificial Intelligence στο Toulouse Business School, στοχεύει στην παροχή μιας σταθερής διεπιστημονικής εκπαίδευσης για να βοηθήσει τους φοιτητές να εξοπλίσουν με τα απαραίτητα σετ δεξιοτήτων για να λύσουν τα σημερινά προβλήματα μάρκετινγκ και να γίνουν ουσιαστικό μέρος της διαδικασίας λήψης αποφάσεων των μελλοντικών εταιρειών τους.

Αυτό το Master είναι για όσους είναι αρκετά γενναίοι ώστε να κάνουν τον δικό τους ορισμό της επιτυχίας. Μια επιτυχία που αγγίζει πολύ πέρα από το άτομο και δημιουργεί ουσιαστικό αντίκτυπο σε όλη την κοινωνία. Αυτοί είναι οι πραγματικοί που αλλάζουν το παιχνίδι και είστε ένα βήμα πιο κοντά στο να γίνετε ένας από εμάς. Το Nova SBE Master in Impact Entrepreneurship & Innovation είναι μια πρακτική εμπειρία μάθησης με τη σωστή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και πράξης για πολυεπιστημονικούς φοιτητές. Καλλιεργούμε τις ανθρώπινες και επαγγελματικές σας δεξιότητες, ώστε να μπορέσετε να αγκαλιάσετε τις εσωτερικές σας δυνατότητες και να αφήσετε το στίγμα σας στον κόσμο.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα (Laurea Magistrale) στην Επιστήμη Δεδομένων θα παρέχει στους αποφοίτους μια βαθιά θεωρητική, μεθοδολογική και πρακτική κατανόηση των μαθηματικών και των στατιστικών, της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ ταυτόχρονα θα τους παρέχει γνώσεις για συγκεκριμένους τομείς σε τομείς όπως οι Κοινωνικές και Πολιτικές Επιστήμες , Ψυχολογία, Δίκαιο και Επιχειρήσεις.

Τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός – και με τη σωστή στρατηγική και τις απαραίτητες γνώσεις, μπορείτε να μετατρέψετε αυτόν τον χρυσό σε ανάπτυξη, κέρδος και καινοτομία. Με το MBA στη Στρατηγική Δεδομένων και την Επιχειρηματική Ευφυΐα, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες που μπορείτε να αξιοποιήσετε άμεσα.

Η Επιστήμη Δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική σε εθνικές και διεθνείς εταιρείες και περιλαμβάνει τη διαδικασία κατανόησης δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων, μοντελοποίησης, αξιολόγησης και υλοποίησης λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Οι δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα γίνονται πιο σημαντικές επειδή οι γερμανικές εταιρείες εργάζονται σκληρά επί του παρόντος στον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Αυτό το πρόγραμμα MSc Economics with Data Science είναι κατάλληλο τόσο για επαγγελματίες όσο και για πρόσφατους προπτυχιακούς φοιτητές, μετά από σχετικό πτυχίο στα οικονομικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική, τα μαθηματικά ή τη μηχανική, με έκθεση σε ποσοτικές μεθόδους ή/και προγραμματισμό. Συνδυάζοντας θεωρητική και πρακτική διδασκαλία από ειδικούς τόσο στους κλάδους των οικονομικών όσο και των μαθηματικών μηχανικών, το πρόγραμμα παρέχει εκπαίδευση σε βασικά λογισμικά προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων, παράλληλα με ισχυρό οικονομικό περιεχόμενο που χαρακτηρίζει αυτό το πρόγραμμα.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τη στέρεη θεωρητική βάση στη μικροοικονομία, τη μακροοικονομία και την οικονομετρία, απαραίτητη για την εφαρμοσμένη ποσοτική ανάλυση δεδομένων. Κατά τη διάρκεια αυτού του προγράμματος, θα αποκτήσετε τις πιο σύγχρονες ποσοτικές και αναλυτικές δεξιότητες δεδομένων και θα εφαρμόσετε σύγχρονες θεωρίες σε πραγματικά παραδείγματα των τρεχουσών παγκόσμιων προκλήσεων.

Το Μεταπτυχιακό στις Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Επιστήμη Δεδομένων) αναπτύσσει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εισέλθετε στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων, αξιοποιώντας παράλληλα το υπόβαθρό σας στις ανθρωπιστικές ή κοινωνικές επιστήμες για να διατυπώσετε αδιάσειστα επιχειρήματα. Θα μάθετε πώς να ενσωματώνετε τρόπους εργασίας με γνώμονα τη δικαιοσύνη, το κλίμα και την αμεροληψία, αναβαθμίζοντας τις ικανότητές σας.

Η επιστήμη δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων προετοιμάζει τους εκπαιδευόμενους με ισχυρές δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι φοιτητές αποκτούν επάρκεια στην Python και το Power BI, αντιμετωπίζουν πραγματικά σύνολα δεδομένων του κλάδου και δημιουργούν λύσεις προγνωστικής μοντελοποίησης. Το μάθημα δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, στις στατιστικές μεθόδους και στις υπεύθυνες χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ζητούνται: Πρωτοπόροι στην Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων! Από τους αλγόριθμους υγειονομικής περίθαλψης έως την Τεχνητή Νοημοσύνη των smartphone, τα δεδομένα βρίσκονται παντού. Αλλά ποιος διασφαλίζει τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και την ασφάλεια; Η Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων σας διδάσκει πώς να ηγηθείτε!

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Σπουδάστε Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων (EDA) σε ένα από τα πιο έγκριτα πανεπιστήμια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και των οικονομικών. Το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Διοίκησης της Πράγας απέκτησε πρόσφατα την πιστοποίηση AACSB. Η Πράγα είναι μια μαγευτική πόλη με πλούσια ιστορία, ένα πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο. Η Τσεχία έχει επίσης πολύ χαμηλό ποσοστό ανεργίας, προσφέροντας πολλές ευκαιρίες απασχόλησης για τους φοιτητές και τους αποφοίτους του EDA.