599 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Η επιστήμη και η τεχνολογία των υπολογιστών θα είναι στο μέλλον μας και η απασχόληση ειδικών πληροφορικής προβλέπεται να αυξηθεί 12% από τώρα έως το 2028. Λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία άνοδο της καινοτόμου τεχνολογίας ως κινητήριες δυνάμεις της παγκόσμιας οικονομίας, το Master in Computer Science - Cybersecurity, Artificial Η Νοημοσύνη και η Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει στους μαθητές μια ευρεία βάση σε σύγχρονα συστήματα λογισμικού και υλικού και σε βάθος γνώση των νέων εφαρμογών της πληροφορικής. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα καλύπτει τις τελευταίες τεχνολογίες από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως την Επιστήμη των Δεδομένων, το Internet of Things και τη μηχανική εκμάθηση και τις εφαρμογές τους στο cloud και σε εφαρμογές και συστήματα για κινητά. Οι μαθητές θα αναπτύξουν μια περιεκτική γνώση του θεμελιώδους μηχανικού λογισμικού και της διαχείρισης δεδομένων και μια εις βάθος κατανόηση των αρχών και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων αναλυτικών δεδομένων και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.

Αυτό το πρόγραμμα MSc απευθύνεται σε μελλοντικούς εμπειρογνώμονες στο σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης υψηλής απόδοσης για την εξόρυξη δεδομένων, την εξάσκηση γνώσης και τη λήψη αποφάσεων.

Το International Master Online in Data Science είναι η έννοια της ενοποίησης στατιστικών, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και κατανόησης και ανάλυσης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη των Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τα στατιστικά στοιχεία. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Καλώς ήρθατε στις σπουδές ανάλυσης δεδομένων και διαχείρισης μέσω πληροφοριών στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του Ούλου! Η σημασία των δεδομένων που συλλέγονται από τους πελάτες από τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς έχει αυξηθεί κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής των προϊόντων και των υπηρεσιών και κατά την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.

Ένα μοναδικό πρόγραμμα που σας δίνει μια εις βάθος εικόνα της πολύτιμης σχέσης μεταξύ της τεχνολογίας και της λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων σε οργανισμούς. Το Master in Big Data & Analytics της EAE Barcelona έχει σχεδιαστεί με αυτόν ακριβώς τον στόχο: να ενδυναμώσει τους επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν τόσο τα τεχνικά όσο και τα επιχειρηματικά τους προφίλ ταυτόχρονα.

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός και οι ανατρεπτικές τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η επιστήμη των δεδομένων, έχουν αυξήσει την αυτοματοποίηση και την αποτελεσματικότητα των εργασιών και την προσβασιμότητα σε πληροφορίες και υπηρεσίες. Η συμπερίληψη όλων αυτών των τεχνολογιών είναι σήμερα ένας παράγοντας επιτυχίας όχι μόνο για εταιρείες πληροφορικής αλλά και για διαφορετικά είδη επιχειρήσεων που πρέπει να σχεδιάσουν νέα οργανωτικά συστήματα για να εξασφαλίσουν ανάπτυξη και βιωσιμότητα.

Αναπτύξτε δεξιότητες σε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων, ανάλυση και λογισμικό βιομηχανικών προτύπων για να εργαστείτε στην πρώτη γραμμή αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου κλάδου. Μάθετε να χρησιμοποιείτε το κορυφαίο λογισμικό του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των SAS, R, Python και του Apache Hadoop Ecosystem Αποκτήστε γνώσεις για την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τις τεχνικές στατιστικής μοντελοποίησης

Την τελευταία δεκαετία σημειώθηκαν τεράστιες προόδους στη μοριακή και βιοϊατρική τεχνολογία, με αποτέλεσμα μια «ωμική» επανάσταση. Η Βιοπληροφορική καλύπτει την εφαρμογή των μαθηματικών, της στατιστικής και της πληροφορικής σε βιολογικά και κλινικά σενάρια. Αλγόριθμοι και εργαλεία λογισμικού χρησιμοποιούνται για την κατανόηση και την ερμηνεία των «μεγάλων δεδομένων» που προέρχονται από ασθενείς.

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Στοχεύει στην ανάπτυξη αναλυτικών και διερευνητικών γνώσεων και δεξιοτήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων και να ενισχύσει τη γνώση της επιστήμης δεδομένων και τις δεξιότητες κριτικής ερμηνείας. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τον αντίκτυπο της επιστήμης των δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και τις επιχειρήσεις, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν συγκεκριμένα εργαλεία, πρακτικές, χαρακτηριστικά και τεχνικές για τη βελτίωση της ανάλυσης των δεδομένων.

Μάθετε να μετράτε την απόδοση, να βελτιστοποιείτε τη στρατηγική και να λαμβάνετε πιο έξυπνες αποφάσεις μάρκετινγκ μέσω προγνωστικών αναλύσεων, τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων με το μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα Μάρκετινγκ & Αναλυτικής του Hult.

Θα εμβαθύνετε σε κάθε στάδιο του κύκλου ζωής των δεδομένων, από την ανάλυση έως την οπτικοποίηση, και θα αναπτύξετε την ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας των ευρημάτων. Συμμετέχοντας σε πρακτικά, πραγματικά έργα, θα βελτιώσετε την κριτική σας σκέψη και τις ηγετικές σας δεξιότητες, προετοιμάζοντάς σας να ευδοκιμήσετε σε κλάδους που βασίζονται στα δεδομένα.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα συνδυάζει μια σταθερή μελέτη των αρχών της εφαρμοσμένης και βιοστατιστικής με ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα όπως κλινικές δοκιμές, δημόσια υγεία, διαχρονικά δεδομένα, ανάλυση επιβίωσης, γενετική και μεθοδολογία έρευνας.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης και ένας νέος τομέας ανακάλυψης. Οι επιστήμονες δεδομένων διαθέτουν τις αναλυτικές και προγραμματιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης από τα δεδομένα. Ο αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας γίνεται γρήγορα το επίκεντρο της επιστήμης δεδομένων.