600 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το διαδικτυακό πρόγραμμα στο Data Analytics Intelligence (MIAD) εκπαιδεύει επαγγελματίες που ξεχωρίζουν για τις τεχνικές και πρωτοποριακές δεξιότητές τους στη διασταύρωση τριών γνωστικών τομέων: μαθηματικής μοντελοποίησης, τεχνολογιών πληροφοριών και διαχείρισης επιχειρήσεων. Οι μαθητές μαθαίνουν μέσω μαθημάτων που εξισορροπούν θεωρητικές και πρακτικές υπολογιστικές μεθόδους για τη διαχείριση δεδομένων, εφαρμογή περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών μοντέλων που τους επιτρέπουν να γίνουν ηγέτες στο Analytics που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων.

Η επιστήμη δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων εξοπλίζει τους φοιτητές με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη. Οι φοιτητές αναπτύσσουν δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και Power BI, εργάζονται σε σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου και κατασκευάζουν προγνωστικά μοντέλα. Το πρόγραμμα σπουδών δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, τη στατιστική ανάλυση και τις ηθικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στη Στατιστική Ερευνών και την Ανάλυση Δεδομένων παρέχει επίσης στους φοιτητές πρακτικές γνώσεις που τους εισάγουν σε ολόκληρη τη διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων (διαχείριση έργων, συλλογή δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και επιχειρηματική επικοινωνία). Το πρόγραμμα συνιστάται για υποψηφίους που αναζητούν ένα σύνθετο πρόγραμμα που είναι ευέλικτο, παρέχοντας παράλληλα μια σταθερή βάση στην ανάλυση δεδομένων.

Το MSc στις «Βιοτράπεζες και Διαχείριση Σύνθετων Δεδομένων» αναπτύχθηκε από κορυφαίους ειδικούς του χώρου και είναι το πρώτο MSc στην Ευρώπη του είδους του. Ο κύριος στόχος αυτού του MSc είναι να αποκτήσει γνώσεις, εμπειρία και πρακτικές δεξιότητες που θα επιτρέψουν στους αποφοίτους να εργαστούν στον πολυεπιστημονικό τομέα της βιοτραπεζικής (άνθρωποι, ζώα, φυτά και άλλοι ζωντανοί οργανισμοί) και της διαχείρισης πολύπλοκων δεδομένων.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στη Στοχαστική και την Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα που προετοιμάζει τους φοιτητές με σύγχρονη εκπαίδευση σε πιθανοτικές, στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους. Το πρόγραμμα θα παρέχει γνώσεις σε βασικά θέματα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Πιθανοτήτων, Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης.

Εάν οι αριθμοί είναι το μεγάλο σας πάθος, το MBA που ειδικεύεται στην ανάλυση δεδομένων είναι η σωστή επιλογή για εσάς. Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών μερικής απασχόλησης, θα εκπαιδευτείτε ως ειδικός δεδομένων και στη συνέχεια μπορείτε να ξεκινήσετε την καριέρα σας σε διάφορους κλάδους, όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, τις ασφάλειες ή τις τράπεζες.

Επί του παρόντος, αρκετοί επιστημονικοί και ανθρωπιστικοί κλάδοι χρησιμοποιούν ισχυρά ψηφιακά δεδομένα, κυρίως για την ανάλυση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Οι απόφοιτοι στην «επιστήμη και μηχανική δεδομένων» διαδραματίζουν βασικό ρόλο σε όλους αυτούς τους κλάδους. Θα γίνετε Επιστήμονες Δεδομένων ή Μηχανικοί Δεδομένων, επαγγελματίες με ισχυρή ικανότητα αφαίρεσης και διεπιστημονική αναλυτική προσέγγιση.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για Τραπεζικές και Χρηματοοικονομικές Σπουδές είναι ένα διετές πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα Αγγλικά. Σας εξοπλίζει με προηγμένες δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, προγραμματισμού και ποσοτικών δεξιοτήτων προσαρμοσμένες στον χρηματοοικονομικό τομέα.

Οι απόφοιτοι από το μεταπτυχιακό δίπλωμα MSc in Data Analytics και Business Economics έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, καθώς οι οργανισμοί αναζητούν άτομα που όχι μόνο μιλούν άπταιστα τη γλώσσα των δεδομένων, αλλά κατανοούν επίσης πώς να εφαρμόζουν αυτά τα δεδομένα στο επιχειρηματικό-οικονομικό πλαίσιο. Αυτό το πολυεπίπεδο σύνολο δεξιοτήτων τους δίνει τη δυνατότητα να επικοινωνούν αποτελεσματικά με πελάτες, προγραμματιστές, διαχειριστές, επιστήμονες δεδομένων και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής για να οδηγήσουν στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.

Επωφεληθείτε από το Executive MBA Digital Transformation & Data Science είναι να μάθετε τα εργαλεία και τις στρατηγικές που απαιτούνται για να κυριαρχήσετε στις ψηφιακές προκλήσεις και να μεταμορφώσετε την επιχείρησή σας.

Με το MSc μας στην ανάλυση δεδομένων, θα μάθετε θεμελιώδη θεωρία και πρακτική μαθηματική και στατιστική μοντελοποίηση. Με ιδιαίτερη αναφορά στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Το M.Sc. στο Data Science and Analytics χρησιμοποιεί την ισχυρή διεθνή φήμη μας για έρευνα σε αυτούς τους τομείς. Η τεχνογνωσία του προσωπικού μας επηρεάζει αυτό το μάθημα που διερευνά την τρέχουσα έρευνα και πρακτική στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση, επεκτείνοντας τις γνώσεις και την κατανόησή σας για τις αρχές και την πρακτική της απόκτησης δεδομένων από διάφορες πηγές, τις βασικές μεθόδους για την προεπεξεργασία και τον καθαρισμό δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων και τη μοντελοποίηση ειδικά στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του διαδικτυακού μεταπτυχιακού τίτλου στο Data & Business Analytics.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.