104 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Βρετανικό Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης (ΜΜ) σε συνεργασία με τη Microsoft. \n \n Κατατασσόμενο στην 20η θέση παγκοσμίως για κοινά προγράμματα EMBA από την QS, το UBI Business School είναι μια κορυφαία αγγλόφωνη σχολή διοίκησης επιχειρήσεων που προσφέρει υψηλής ποιότητας διεθνή προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών διοίκησης επιχειρήσεων με ισχυρή διεθνή διάσταση και έμφαση στην ψηφιακή οικονομία/τεχνολογία και την καλή ιδιότητα του πολίτη. Αυτή τη στιγμή διαθέτει 4 διεθνείς τοποθεσίες στις Βρυξέλλες, το Λουξεμβούργο, τη Μαδρίτη και τη Σαγκάη. \n \n Το 2024, το UBI Business School πέτυχε μια συνολική βαθμολογία 5 αστέρων (Άριστα) στο ακαδημαϊκά αναγνωρισμένο σύστημα αξιολόγησης QS, με επιπλέον 5 αστέρια για την Αριστεία να απονέμονται σε τρεις σημαντικές κατηγορίες: Απασχολησιμότητα, Διδασκαλία και Διαδικτυακή Μάθηση.

Αναβαθμίστε την καριέρα και τις ηγετικές σας δυνατότητες με το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Πληροφορική (MSIT) από το Walsh College. Αυτό το 12μηνο, πλήρως διαδικτυακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί σχολαστικά για να σας παρέχει μια ολοκληρωμένη κατανόηση των προηγμένων αρχών πληροφορικής, της ανάλυσης συστημάτων και της διαχείρισης τεχνολογίας.

Αυτό το διαδικτυακό πρόγραμμα στη στρατηγική διαχείρισης συστημάτων πληροφοριών θα αναπτύξει την εμπιστοσύνη των εκπαιδευόμενων να διαχειριστούν σε ένα περιβάλλον όπου το IS τροφοδοτεί και εξυπηρετεί τις επιχειρήσεις, ευθυγραμμίζει την στρατηγική πληροφόρησης με τη γενική επιχειρησιακή στρατηγική και συμβάλλει στην ανάπτυξη της αναπτυξιακής στρατηγικής πληροφόρησης.

Ένα από μια σειρά προχωρημένων μαθημάτων στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού μας προγράμματος Master στην Επιστήμη των Υπολογιστών, αυτό το συγκεκριμένο μάθημα σας παρέχει μια εξειδίκευση που συνδυάζει θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στην προηγμένη επιστήμη των υπολογιστών.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του διαδικτυακού μεταπτυχιακού τίτλου στο Data & Business Analytics.

Το πρόγραμμα Μάστερ στο Open eGovernment σας παρέχει σχεδιασμό, διαχείριση και τεχνικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την προαγωγή και τη μετατροπή των δημόσιων οργανισμών σε ανοιχτές, χωρίς αποκλεισμούς, καινοτόμες, ευέλικτες και αποτελεσματικές χρησιμοποιώντας την τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Ως φοιτητής Μεταπτυχιακών Μονάδων (PGSM), θα αναλάβετε τα μαθήματα επιπέδου Master (επίπεδο 9 για το εθνικό πλαίσιο προσόντων) για προσωπική επιτυχία ή συνεχή επαγγελματική εξέλιξη (CPD) χωρίς να υποχρεωθείτε να σπουδάσετε για ένα βραβείο εξόδου. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να σπουδάσετε στο διαδίκτυο, με το δικό σας πρόγραμμα, για ένα εξάμηνο σε ένα θέμα ενδιαφέροντος, συμπεριλαμβανομένης της Πληροφορικής, της Διαχείρισης Επιχειρήσεων ή της Περιβαλλοντικής Διαχείρισης.

Το βραβείο βασίζεται στην εκτενή εμπειρία και τη μακροχρόνια φήμη του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης μας, σε ερευνητικούς τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης και η μηχανική μάθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταφερθεί σε νέο επίπεδο από τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο, εφαρμόζοντάς την σε όλους σχεδόν τους τομείς, όπως η μηχανική οχημάτων, η ιατρική, τα οικονομικά, οι υπηρεσίες, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Το μεταπτυχιακό έχει ακαδημαϊκό και ερευνητικό προσανατολισμό και κύριος στόχος του είναι να εκπαιδεύσει ερευνητές και επαγγελματίες ικανούς να εφαρμόζουν λύσεις υπολογιστών Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων με αντίκτυπο σε κρίσιμους τομείς όπως η ενέργεια ή οι έξυπνες υποδομές.

Αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα στη Μη Γραμμική Δυναμική και τα Σύνθετα Συστήματα είναι η αρχή της έρευνας στη Μη Γραμμική Δυναμική, τη Θεωρία του Χάους και τα Σύνθετα Συστήματα. Μεταξύ των στόχων της εκπαίδευσης που λαμβάνουν οι φοιτητές του μεταπτυχιακού τίτλου είναι η πιθανή ολοκλήρωση διδακτορικής διατριβής σε έναν από τους τομείς που περιλαμβάνονται στη γενική περιοχή της Μη Γραμμικής Δυναμικής, της Θεωρίας του Χάους και των Σύνθετων Συστημάτων.

Το Master in Marketing and Technology είναι το πρώτο μεταπτυχιακό δίπλωμα μονοετούς διάρκειας στην Πορτογαλία, που απευθύνεται σε επαγγελματίες με περισσότερα από πέντε χρόνια εμπειρίας, οι οποίοι βρίσκονται στη διασταύρωση μάρκετινγκ και τεχνολογίας. Μέσω ενός καθηλωτικού και ανατρεπτικού μοντέλου μάθησης, οι επαγγελματίες θα έχουν προνομιακή και εξειδικευμένη πρόσβαση στις βέλτιστες πρακτικές και τα πιο καινοτόμα πράγματα που γίνονται σε εταιρείες στη συμβολή του μάρκετινγκ και της τεχνολογίας, αναπτύσσοντας προηγμένες ψηφιακές και τεχνολογικές δεξιότητες που τους επιτρέπουν να επιταχύνουν την καριέρα και να οδηγήσουν το μέλλον των επιχειρήσεων.

Θα έχουν επιδείξει επαρκείς γνώσεις και βασική κατανόηση για να αναπτύξουν ή/και να εφαρμόσουν πρωτότυπες ιδέες, είτε στο πλαίσιο της Έρευνας είτε στο πλαίσιο της ανάπτυξης, στον τομέα των Πληροφοριακών Συστημάτων.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI