3.043 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις Κοινωνίες (MA) έχει σχεδιαστεί για πτυχιούχους με υπόβαθρο στις κοινωνικές επιστήμες, την επιστήμη των υπολογιστών, τον κινηματογράφο, τη φωτογραφία, τις σπουδές επικοινωνίας, τους επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης ή άλλο αντικείμενο. Επικεντρώνεται στην επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στις κοινωνίες σε όλους τους τομείς της ζωής και παρέχει στους μαθητές τη γνώση να γίνουν ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη και την κοινωνία και να διεξάγουν ποιοτική έρευνα για να εξετάσουν τις ανάγκες και τις προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης για κοινωνίες και πολιτισμούς. Το μάθημα είναι πολύ διεθνές. Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική. Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί ένα διαδικτυακό παγκόσμιο πρόγραμμα σε πραγματικό χρόνο για να παρέχει στους φοιτητές από όλο τον κόσμο τον καλύτερο χρόνο μελέτης.

Το MSc Big Data Analytics είναι ένα τέλεια δομημένο πρόγραμμα που εξοπλίζει τους φοιτητές τόσο με τη θεωρητική βάση όσο και με τις πρακτικές δεξιότητες σχετικά με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που σχετίζονται με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.\nΤα μεγάλα δεδομένα είναι γύρω μας. Καθημερινά δημιουργούνται 2,5 πεντα εκατομμύρια (2.500 ακολουθούμενα από 15 μηδενικά) byte δεδομένων και το 90% των δεδομένων στον κόσμο σήμερα έχει δημιουργηθεί τα τελευταία δύο χρόνια. Κατά συνέπεια, οι δεξιότητες επεξεργασίας και απόκτησης πληροφοριών από το πολύτιμο εμπόρευμα των μεγάλων δεδομένων έχουν ζήτηση σε πολλούς τομείς, κατατάσσοντας τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη δουλειά στην Αμερική σύμφωνα με την κατάταξη της Glassdoors 2018 και για τρία συνεχόμενα χρόνια.\nΤο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για πτυχιούχους σε ένα αντικείμενο STEM ή Business, που θέλουν να αποκτήσουν το απαραίτητο υπόβαθρο στο Big Data Analytics, αλλά και για επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων που θέλουν να επεκτείνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε αυτόν τον συγκεκριμένο κλάδο. Έτσι, αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα παρέχει συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία.

Ο αυτόματος έλεγχος είναι παντού, συνήθως ενσωματωμένος σε συσκευές και εφαρμογές, επομένως γίνεται πραγματικά προφανές όταν παρουσιάζεται μια αποτυχία. Ένας καλός σχεδιασμός -είτε είναι το σύστημα ελέγχου πτήσης ενός αεροπλάνου, το σύστημα ελέγχου παραγωγής σε ένα εργοστάσιο πλακιδίων, η σταθεροποίηση ενός οχήματος σε αντίξοες συνθήκες ή το σύστημα εποπτείας μιας ομάδας ρομποτικής χειρουργικής βοήθειας, για να αναφέρουμε μερικές αντιπροσωπευτικές εφαρμογές - παρέχει λειτουργική ασφάλεια, υψηλή δυναμική και στατική απόδοση και, τελικά, ένα γενικό όφελος από διάφορες προοπτικές: εξοικονόμηση ενέργειας, βιώσιμη ανάπτυξη, μειωμένη ρύπανση, ασφάλεια...

Αυτό το Master είναι μια εξειδίκευση στις σύγχρονες τεχνικές Ολοκληρωμένου Σχεδιασμού και Κατασκευής με Υποβοήθηση Υπολογιστή. Σήμερα η κατασκευή δεν σχεδιάζεται χωρίς τη χρήση αυτών των τεχνολογιών, επομένως το περιεχόμενό της θα είναι άμεσα εφαρμόσιμο στη μελλοντική επαγγελματική δραστηριότητα του μαθητή. Η γνώση που μεταδίδεται σε αυτό το Master πρέπει να επιτρέπει στον σπουδαστή να περάσει από όλα τα στάδια του κύκλου ζωής του προϊόντος, από τον εννοιολογικό σχεδιασμό έως την κατασκευή και την ανακύκλωση.

Τα μελλοντικά μοντέλα κτηνοτροφίας πρέπει να βασίζονται στη βιωσιμότητα, στο πλαίσιο ανταγωνιστικών συστημάτων παραγωγής που σέβονται την καλή διαβίωση των ζώων. Η γενετική βελτίωση των ζώων όχι μόνο συμβάλλει στη βιωσιμότητα των παραγωγών και αυξάνει την κερδοφορία τους, αλλά επιτρέπει επίσης, μέσω των νέων τεχνολογιών, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητάς τους και την προσαρμογή τους στη διαφορετική ζήτηση των καταναλωτών. Έτσι, η πληθυσμιακή και ποσοτική γενετική, η μοριακή γενετική και η αναπαραγωγική βιοτεχνολογία είναι επί του παρόντος βασικά θέματα στην ανάπτυξη της κτηνοτροφίας.

Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, ο γενικός όρος για την ασφάλεια των υπολογιστών, των δικτύων και των πληροφοριών έχει αυξανόμενη σημασία – η νέα νομοθεσία, οι τεχνολογίες, τα τρωτά σημεία και οι απειλές απαιτούν συχνές ενημερώσεις του συστήματος.

Η κυβερνοασφάλεια, ο γενικός όρος για την ασφάλεια υπολογιστών, δικτύων και πληροφοριών, αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία – η νέα νομοθεσία, οι τεχνολογίες, τα τρωτά σημεία και οι απειλές απαιτούν συχνές ενημερώσεις του συστήματος.

Γίνε μέρος ενός προγράμματος με εξαιρετικές κριτικές! Βραβευμένο με την ετικέτα «Top Rated Program» (Οδηγός Ανώτατης Εκπαίδευσης 2017) και βραβευμένο με το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI στην Ολλανδία σύμφωνα με τον Elsevier, το MSc in Artificial Intelligence προσφέρει προκλητικά έργα αποφοίτησης για τους φοιτητές. Επίσης, η σχολή μας είναι το σπίτι του νικητή του βραβείου Νόμπελ Χημείας 2016, Ben Feringa, και του νομπελίστα Φυσικής, Frits Zernike.

Το MSc στις «Βιοτράπεζες και Διαχείριση Σύνθετων Δεδομένων» αναπτύχθηκε από κορυφαίους ειδικούς του χώρου και είναι το πρώτο MSc στην Ευρώπη του είδους του. Ο κύριος στόχος αυτού του MSc είναι να αποκτήσει γνώσεις, εμπειρία και πρακτικές δεξιότητες που θα επιτρέψουν στους αποφοίτους να εργαστούν στον πολυεπιστημονικό τομέα της βιοτραπεζικής (άνθρωποι, ζώα, φυτά και άλλοι ζωντανοί οργανισμοί) και της διαχείρισης πολύπλοκων δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Βιοπληροφορικής με ενσωμάτωση στην εργασία στο Aarhus University σάς επιτρέπει να σπουδάζετε μερικής απασχόλησης ενώ παράλληλα εργάζεστε σε μια εταιρεία ή οργανισμό. Εφαρμόζετε την ακαδημαϊκή σας γνώση απευθείας στην πράξη και αποφοιτάτε μετά από τέσσερα χρόνια με ισχυρή εργασιακή εμπειρία και πτυχίο υψηλής ποιότητας.

Έχετε ήδη πτυχίο στο σχεδιασμό ή την τεχνολογία πληροφοριών και θέλετε να αναπτύξετε περαιτέρω τις δεξιότητές σας στο σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη; Τότε το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην εμπειρία χρήστη και τον σχεδιασμό βάσει δεδομένων είναι ακριβώς αυτό που χρειάζεστε.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει μια στέρεη γνώση των βασικών εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύξει μια κριτική κατανόηση της τρέχουσας τεχνολογίας σε αυτόν τον τομέα και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη δημιουργία αξίας στις εφαρμογές της σε επιχειρηματικούς, επιστημονικούς και κοινωνικούς τομείς.