3.039 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκύπτει από την ανάγκη εκπαίδευσης καταρτισμένων επαγγελματιών που συνδυάζουν γνώσεις τόσο στη μηχανική όσο και στην ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων για την εφαρμογή τους σε πολλούς τομείς της βιομηχανίας, της έρευνας και της καινοτομίας. Επί του παρόντος, υπάρχει μεγάλη ζήτηση για αυτόν τον τύπο επαγγελματία που είναι δύσκολο να ικανοποιηθεί, δεδομένης της σπανιότητας των υποψηφίων που ενσωματώνουν ένα επαρκές προφίλ γνώσεων και έχουν επίσης πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αυτού του τύπου έργου.

Προωθήστε την καριέρα σας με το DSTI Executive MSc in Artificial Intelligence. Αυτό το πρόγραμμα 120 ECTS προσφέρει 500 ώρες προηγμένης εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη των δεδομένων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, καθώς και μια τοποθέτηση 4-6 μηνών. Αποκτήστε τεχνική τεχνογνωσία, πιστοποιήσεις του κλάδου και ηγετικές δεξιότητες για καινοτομία και στρατηγικούς ρόλους με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Μάθετε να διαχειρίζεστε την τεχνολογική καινοτομία, την Ε&Α και τον ψηφιακό μετασχηματισμό σε οργανισμούς. Αυτή η εξειδίκευση εστιάζει σε στρατηγικές καινοτομίας και υιοθέτηση τεχνολογίας.

Μάθετε να διαχειρίζεστε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης και συστήματα πληροφοριών για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και φροντίδα ασθενών. Αυτή η εξειδίκευση συνδυάζει τη γνώση της υγειονομικής περίθαλψης με τις δεξιότητες πληροφορικής.

Η τεχνολογία των υπολογιστών έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο ζούμε, κοινωνικοποιούμαστε, κάνουμε επιχειρήσεις και ακόμη και φροντίζουμε τον εαυτό μας σήμερα. Χάρη στις πρόσφατες καινοτομίες στην τεχνολογία ανάπτυξης κινητών τηλεφώνων, Διαδικτύου και ιστού/λογισμικού, μπορούμε να απολαμβάνουμε τη ζωή μας όπως κάνουμε σήμερα. Αυτές οι καινοτομίες καθίστανται δυνατές από την τεχνολογία των υπολογιστών, η οποία καθοδηγείται σε μεγάλο βαθμό από τις προόδους στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών που αποτελείται από πολλούς τομείς υπο-ειδίκευσης.

Το Master in Statistics, Data Intelligence και το Foundations of the Sciences προσφέρουν μια μοναδική ευκαιρία να αποκτήσετε όχι μόνο τεχνική επάρκεια στις τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων μέσω πρακτικών σεμιναρίων σε μερικές από τις πιο δημοφιλείς πλατφόρμες (Python, STATA, R, Matlab ) αλλά και να κατανοήσουν την γνωσιολογική τους λογική και θεμελίωση.

Ο Master ασχολείται με Αναλυτικές και Βιοαναλυτικές Τεχνικές και Τεχνολογίες στην πρώτη γραμμή της Φασματοσκοπικής και Ηλεκτροχημικής Ανάλυσης, της Φασματομετρίας Μάζας και της σύζευξής της με Τεχνικές Χρωματογραφικού και Ηλεκτροφορητικού Διαχωρισμού, καθώς και Αισθητήρες και Βιοαισθητήρες τελευταίας τεχνολογίας.

Το πτυχίο Master of Science στις Επιστήμες Πληροφοριών Πληροφορικής παρέχει στους φοιτητές σταθερά θεμέλια επιστημονικών και πρακτικών εργαλείων και μεθοδολογιών για τον υπολογισμό, τις εφαρμογές τους και τις αναδυόμενες τάσεις σε μια ποικιλία υποτομέων, για να διερευνήσει τα σύνορα της επιστήμης και της τεχνολογίας γνώσεων στον κλάδο.

Το Master of Science in Data Science είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (120 μονάδες ECTS) στη Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών (SEDS) στο Nazarbayev University . Οι Επιστήμες Δεδομένων είναι ο επιστημονικός κλάδος που καλύπτει όλο το φάσμα του κύκλου ζωής των δεδομένων. Περιλαμβάνει τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές μεθόδους για την οργάνωση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων και τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και, ολοένα και περισσότερο, τις πληροφορίες σε ενεργή «νοημοσύνη».

Information is explored in all its breadth, depth and richness in this innovative program. There is a choice for everyone among seven concentrations, a specialization, coursework-only, co-op, and thesis options. MI graduates are the next generation of valued professionals, able to lead the progression of information design, organization, storage, access and retrieval, dissemination, preservation, conservation, and management. With a deep understanding of the needs of society, career opportunities are found across all industries and sectors.