9 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs in England Ηνωμένο Βασίλειο

Το MSc/PGDip/PGCert στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Online στο Goldsmiths του Πανεπιστημίου του Λονδίνου είναι ένα διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα μερικής φοίτησης που έχει σχεδιαστεί για να μεταφέρει τους φοιτητές από τη βασική τους κατανόηση σε επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης έτοιμους για τη βιομηχανία. Αναπτύχθηκε από τη Σχολή Πληροφορικής και συνδυάζει την αυστηρή ακαδημαϊκή διδασκαλία με την πρακτική εφαρμογή της στον πραγματικό κόσμο.

Το MSc Τεχνητή Νοημοσύνη (Online) απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να αναπτύξουν προηγμένες γνώσεις σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, τεχνικές μηχανικής μάθησης και ευφυή αυτοματισμό. Παρέχει τις τεχνικές και αναλυτικές βάσεις που απαιτούνται για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Οι Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης υιοθετούνται όλο και περισσότερο σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, δημιουργώντας ζήτηση για ταλαντούχους αποφοίτους που μπορούν να βοηθήσουν στην υλοποίηση του μετασχηματιστικού δυναμικού του AI. Με ένα θεμελιώδες ενδιαφέρον για την AI, την τεχνολογία της όρασης και τις επιστήμες των υπολογιστών, θα έχετε την επιθυμία να εφαρμόσετε αυτή τη γνώση για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων μηχανικής. Διδασκαλία μέσω ενός μοναδικού συνδυασμού θεωρητικών και πρακτικών συνεδριών θα καλύψει τα θέματα της λογικής και της συλλογιστικής, της ανάλυσης δεδομένων, της βαθιάς μάθησης, των αρχιτεκτονικών πρακτόρων, παράλληλα με την ευρύτερη μηχανική συστημάτων και τα ηθικά ζητήματα που απαιτούνται για την εφαρμογή σε συστήματα πραγματικού κόσμου.

Το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για την Αειφορία εξαρτάται από τομείς όπως η παραγωγή ενέργειας και η περιβαλλοντική διαχείριση, καθιστώντας το ένα σύνθετο πρόβλημα. Η παροχή ενέργειας είναι θεμελιωδώς σημαντική για τα σπίτια και τους χώρους εργασίας μας. Ο μελλοντικός ενεργειακός εφοδιασμός πρέπει να είναι προσιτός, σταθερός και ασφαλής. Η διαχείριση του οικοσυστήματος πρέπει να λαμβάνει υπόψη τη σχέση τροφίμων, νερού και ενέργειας και το κοινωνικοπολιτικό πλαίσιο.

Το Applied AI MSc σας εξοπλίζει με βασικές τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες, καλύπτοντας τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. Ιδανικό για πτυχιούχους και επαγγελματίες πληροφορικής, το μάθημα προσφέρει πρακτική εμπειρία με Python, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και εξειδικεύσεις όπως το Computer Vision ή το Cloud Computing, προετοιμάζοντάς σας για σταδιοδρομίες με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Το AI είναι παντού. Εάν θέλετε να αποδείξετε την καριέρα σας στο μέλλον, απαιτείται μια σταθερή κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης. Το MSc μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ψηφιακή Υγεία προσφέρει μια ολοκληρωμένη και διεπιστημονική προσέγγιση που θα σας εξοπλίσει με αυτή τη γνώση και θα σας προετοιμάσει για το δυναμικό πεδίο της ψηφιακής υγείας.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Ο κόσμος του μάρκετινγκ έχει μετατραπεί από την ψηφιακή τεχνολογία, καθιστώντας ευκολότερη και φθηνότερη τη στόχευση πελατών και την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των αγοραστών στο διαδίκτυο. Οι εργοδότες χρειάζονται πτυχιούχους έτοιμους να εργαστούν σε ανάλυση δεδομένων, αυτοματισμούς μάρκετινγκ, εμπειρία χρήστη και δημιουργία περιεχομένου, μερικές από τις βασικές δεξιότητες που θα μάθετε στο Digital Marketing Management MSc.

Γίνετε μέλος ενός πρωτοποριακού μεταπτυχιακού προγράμματος που διερευνά πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στη σύγχρονη τέχνη, μέσω της συνεργασίας και της κριτικής έρευνας. Σχεδιασμένο για πτυχιούχους και επαγγελματίες από τις τέχνες, το design, τα μέσα ενημέρωσης και τις ανθρωπιστικές επιστήμες, το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να ασχοληθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη τόσο ως τεχνικό σύστημα όσο και ως συνεργατική παρουσία, εξετάζοντας πώς οι σχέσεις ανθρώπου-μηχανής διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο δημιουργείται, αναγνωρίζεται και αποτιμάται η τέχνη.