310 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το πρόγραμμα MSc AI και Βιώσιμης Ανάπτυξης παρέχει αυστηρή διεπιστημονική εκπαίδευση με βάση τις προτεραιότητες υποεξυπηρετούμενων περιοχών παγκοσμίως. Καλλιεργούμε υπεύθυνους ηγέτες για να πρωτοπορήσουν συστημικές προσεγγίσεις που ενσωματώνουν καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης με βάση τα συμφραζόμενα που αναβαθμίζουν προσεκτικά τις περιθωριοποιημένες κοινότητες. Οι απόφοιτοι οδηγούν στο πλέγμα της ανάπτυξης ηθικής τεχνολογίας και της χωρίς αποκλεισμούς και βιώσιμης ανάπτυξης.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη και την Τεχνολογία, που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, οργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Θα εκπαιδεύσει ειδικούς σε θεωρίες, τεχνικές, προσεγγίσεις και χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εφαρμογές σε επιστημονικούς και τεχνολογικούς τομείς. Οι απόφοιτοι σε αυτόν τον τομέα μπορούν να προωθήσουν την τεχνολογική καινοτομία, να προωθήσουν την καινοτομία στη διοίκηση επιχειρήσεων και τη δημόσια διοίκηση και να φέρουν καινοτόμες, δημιουργικές ιδέες στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Θέλετε να διαμορφώσετε το αυριανό τεχνολογικό τοπίο; Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τόσο θεωρητικά πλαίσια όσο και βέλτιστες πρακτικές από τον κλάδο. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα αναπτύξετε μια λεπτομερή κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων. Θα αποκτήσετε επίσης ευρεία γνώση διαφόρων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, από κλασικούς έως προχωρημένους, καθώς και την ικανότητα ανάπτυξης, αξιολόγησης και εφαρμογής τους. Η διδασκαλία θα γίνει στα αγγλικά.

Μάθετε να σχεδιάζετε και να ανακρίνετε συστήματα AI με σαφή κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Με την εξάρτηση από τον ψηφιακό αυτοματισμό και την απομακρυσμένη εργασία μεγαλύτερη από ποτέ, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και στην Εμπειρία Χρήστη (UX).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με πρακτικές επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του μεταπτυχιακού τίτλου Steinbeis στο Data & Business Analytics.

Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα.

Είτε είστε πρόσφατος πτυχιούχος είτε επαγγελματίας σταδιοδρομίας, μείνετε ενημερωμένοι, εμβαθύνετε και επεκτείνετε τις γνώσεις σας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ενώ χτίζετε το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα σε επιχειρήσεις, βιομηχανία ή κυβέρνηση. Ένα Master of Artificial Intelligence από το Illinois Tech θα σας δώσει αυτή την αυστηρή και πρακτική εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη και στα υποπεδία της μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, όρασης υπολογιστή, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, πιθανοτικών συλλογισμών και ανάλυσης δεδομένων.