311 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το MSc Machine Learning αναπτύσσει αλγόριθμους για την εύρεση μοτίβων ή την πραγματοποίηση προβλέψεων από εμπειρικά δεδομένα, και αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα σας διδάξει να κατακτήσετε αυτές τις δεξιότητες. Οι απόφοιτοι του προγράμματος θα είναι ειδικοί στον τομέα, με τα προσόντα για συναρπαστικές σταδιοδρομίες στη βιομηχανία ή διδακτορικές σπουδές.

Το Master of Artificial Intelligence (AI) είναι ένα διετές προηγμένο πρόγραμμα που οργανώνεται από το Τμήμα Προηγμένων Επιστημών Υπολογιστών.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών θα σας διδάξει σχετικά με τους διαφορετικούς τύπους λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι διαθέσιμες. Θα μάθετε για τις δυνατότητές τους να υποστηρίξουν τον οργανωτικό μετασχηματισμό και να προσφέρουν νέες μορφές δημιουργίας αξίας. Θα αξιολογήσετε επίσης τις προκλήσεις που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη σε οργανισμούς και άτομα, καθώς και τις υπάρχουσες προσεγγίσεις για να διασφαλιστεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται ηθικά και υπεύθυνα.

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

Το πρόγραμμα είναι Επιπέδου 9, Master of Science στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη με απονομή αποχώρησης Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα έχει προταθεί, σχεδιαστεί και αναπτυχθεί για να ανταποκρίνεται στην τρέχουσα και αναμενόμενη ανάπτυξη, τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο, στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Διεπιστημονική έρευνα για την ανθρώπινη και την τεχνητή νοημοσύνη από τρεις οπτικές γωνίες \n Το αγγλόφωνο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Human and Artificial Intelligence συνδέει την επιστήμη των υπολογιστών, την ψυχολογία και τη φιλοσοφία και προσφέρει νέες προοπτικές για την ανθρώπινη γνώση και την τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτό το πρόγραμμα διερευνά τον στρατηγικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον μετασχηματισμό του ηλεκτρονικού εμπορίου και του λιανικού μάρκετινγκ, εξοπλίζοντας τους φοιτητές με πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις για την καινοτομία, τη βελτιστοποίηση του Digital Shelf, την ενίσχυση της εμπλοκής των πελατών και την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης. Ενθαρρύνει την κριτική σκέψη για να βοηθήσει τους φοιτητές να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με βασικές προκλήσεις πωλήσεων και μάρκετινγκ, αξιοποιώντας τις γνώσεις συμπεριφοράς των καταναλωτών σε μια ψηφιακή οικονομία που βασίζεται στην ΤΝ.

Το MSc στην Υπολογιστική Γνωστική Επιστήμη είναι μοναδικό στο συνδυασμό της τεχνητής νοημοσύνης, της γνωστικής επιστήμης και της μοντελοποίησης, της τεχνολογίας γλώσσας και ομιλίας και της υπολογιστικής νευροεπιστήμης. Επίσης, η σχολή μας είναι το σπίτι του Νικητή Νόμπελ Χημείας του 2016, του Ben Feringa και του νικητή του Νόμπελ Φυσικής, Frits Zernike.

Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα από τα Διεθνή Μεταπτυχιακά Προγράμματα Επιστημών, που δημιουργήθηκε στο πλαίσιο της Πρωτοβουλίας Αριστείας UCA JEDI. Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα μεταπτυχιακό που απονέμεται από το Πανεπιστήμιο Côte d'Azur.

Γίνε μέρος ενός προγράμματος με εξαιρετικές κριτικές! Βραβευμένο με την ετικέτα «Top Rated Program» (Οδηγός Ανώτατης Εκπαίδευσης 2017) και βραβευμένο με το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI στην Ολλανδία σύμφωνα με τον Elsevier, το MSc in Artificial Intelligence προσφέρει προκλητικά έργα αποφοίτησης για τους φοιτητές. Επίσης, η σχολή μας είναι το σπίτι του νικητή του βραβείου Νόμπελ Χημείας 2016, Ben Feringa, και του νομπελίστα Φυσικής, Frits Zernike.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (MAIA) προετοιμάζει ειδικούς για τη δημιουργία, την εφαρμογή και τη διαχείριση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Προσφέρει μια σταθερή βάση σε θεμελιώδεις αρχές, σύγχρονες τεχνικές και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο, επιτρέποντας στους αποφοίτους να ηγηθούν στρατηγικών αυτοματισμού, καινοτομίας και τεχνολογικής ανάπτυξης σε διάφορους τομείς.

Αυτό το μάθημα εισάγει ειδικά θέματα και προηγμένες τεχνολογίες σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το λεπτομερές περιεχόμενο ενδέχεται να αλλάζει από έτος σε έτος ανάλογα με τις τρέχουσες εξελίξεις και την εξειδίκευση των εκπαιδευτικών.