311 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η ιδέα για την ενοποίηση στατιστικών στοιχείων, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης κατανόησης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τη στατική. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) αντιπροσωπεύει ένα νέο στάδιο στην ψηφιακή επανάσταση, συμβάλλοντας πλήρως στην οικοδόμηση μιας ψηφιακής κοινωνίας. Αρκετοί τομείς της ψηφιακής κοινωνίας χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο αντικειμένων για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης, εκμετάλλευσης και εκβιομηχάνισης. Αυτά περιλαμβάνουν έξυπνες μεταφορές, έξυπνα δίκτυα, έξυπνη πόλη, βιομηχανία 4.0 και ούτω καθεξής. Τα ζητήματα που αφορούν την κυριαρχία των τεχνολογιών και των διαδικασιών στο Διαδίκτυο αντικειμένων είναι τεράστια και απαιτούν πολύ υψηλό επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης με δεξιότητες αιχμής σε πολυτομεακούς τομείς.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Αυτός ο μοναδικός συνδυασμός τεχνολογίας και επιχειρήσεων θα σας βοηθήσει να διατηρήσετε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας και να προχωρήσετε σε μια καριέρα προσανατολισμένη στο μέλλον σε μια παγκόσμια εταιρεία ή σε μια καινοτόμο start-up. Μελετήστε το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις Ψηφιακές Επιχειρήσεις για να είστε προετοιμασμένοι για αυτήν την αλλαγή Γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη κατακτώντας τη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, τις μεθόδους πρόβλεψης και την ηγεσία εικονικών ομάδων. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει επίσης γενικές επιχειρηματικές δεξιότητες, όπως διαχείριση έργων και καινοτομίας, που θα ενισχύσουν την απασχολησιμότητά σας.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο Queen's του Μπέλφαστ έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές να δημιουργούν έξυπνα συστήματα που κατανοούν τα δεδομένα, αυτοματοποιούν εργασίες και υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Αναπτύξτε τις τεχνικές και ανθρώπινες δεξιότητες για να γίνετε ηγέτης που βασίζεται σε δεδομένα στο σημερινό πολύπλοκο επιχειρηματικό περιβάλλον που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη με το μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών του Hult στην Επιχειρηματική Αναλυτική και την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι σε όλο τον κόσμο - και αυτή η ζήτηση αυξάνεται συνεχώς. Παραδίδεται από μερικά από τα καλύτερα μυαλά στον τομέα, το πρόγραμμα Master of Artificial Intelligence σας παρέχει τις εξειδικευμένες γνώσεις και την προσαρμοστικότητα για να βρεθείτε στην πρώτη γραμμή του μετασχηματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το μάθημα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών, της φυσικής και της στατιστικής, διασφαλίζοντας ότι οι μαθητές αποκτούν βαθιά κατανόηση των θεωρητικών πτυχών και των προηγμένων τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση του σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, η βιομηχανία και η τεχνολογική καινοτομία.

Το πλήρους απασχόλησης, αγγλόφωνο μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα σας εξοπλίζει για το μέλλον της ανάπτυξης προϊόντων. Αποκτήστε τις δεξιότητες για να δημιουργήσετε συνδεδεμένα προϊόντα και να σχεδιάσετε επιχειρηματικά μοντέλα αιχμής. Πάρτε ενεργό ρόλο στη διαμόρφωση του μέλλοντος των έξυπνων τεχνολογιών! Ανακαλύψτε το Μέλλον της Ανάπτυξης Προϊόντων! Το Master μας στα Έξυπνα Προϊόντα & Ανάπτυξη με γνώμονα την AI διδάσκει στις εταιρείες πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη έξυπνων προϊόντων. Συνδυάζουμε τεχνολογία, διαχείριση και soft skills με διεπιστημονικό και πρακτικό τρόπο. Εφαρμόστε τις γνώσεις σας μέσα από συναρπαστικά έργα και γίνετε ηγέτης στην καινοτομία προϊόντων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Το Κοινό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Erasmus Mundus (EMJM) στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Βιώσιμες Κοινωνίες εστιάζει στη βιωσιμότητα, στην τεχνητή νοημοσύνη και σε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και σε μεθόδους συμμετοχικού σχεδιασμού που εμπλέκουν τους πολίτες. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί μαζί με τρία πανεπιστήμια, Tallinn University , τη Σχολή Ψηφιακών Τεχνολογιών, το Πανεπιστήμιο του Τάμπερε, τη Σχολή Τεχνολογίας της Πληροφορικής και Επιστημών της Επικοινωνίας και το Πανεπιστήμιο Lusófona, τη Σχολή Φυσικών Επιστημών, Μηχανικών και Τεχνολογιών. Μετά την ολοκλήρωση του Μεταπτυχιακού Προγράμματος, οι μαθητές κατανοούν και μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια συμμετοχική προσέγγιση σχεδιασμού για τη μελέτη και το σχεδιασμό τεχνητής νοημοσύνης και βιώσιμων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα για τις κοινωνίες.

Θέλετε να βρίσκεστε στην πρώτη γραμμή των ψηφιακών επιχειρήσεων και της υπεύθυνης χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης; Αυτό το διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών σας προετοιμάζει να ηγηθείτε οργανισμών μέσω του ψηφιακού μετασχηματισμού και της ενσωμάτωσης τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό το πρόγραμμα MSc προετοιμάζει μια νέα γενιά μηχανικών ικανών να σχεδιάζουν ηθικά, βιώσιμα και αποδοτικά από πλευράς πόρων ενσωματωμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Kingston University εγκαινιάζει το μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI για τις Επιχειρήσεις και την Καινοτομία. Οι ημερομηνίες έναρξης θα είναι τον Σεπτέμβριο του 2026 και τον Ιανουάριο του 2027. Καθώς αυτό το μάθημα υπόκειται ακόμη σε διαδικασία επικύρωσης, ορισμένες πληροφορίες ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες προς το παρόν. Τα δίδακτρα και οι προϋποθέσεις εισαγωγής θα επιβεβαιωθούν μόλις επικυρωθεί το μάθημα.