37 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, AI, είναι ένας τομέας μελέτης που διερευνά πώς να δημιουργήσουμε προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών που μαθαίνουν να λαμβάνουν αποφάσεις, λόγο για δεδομένα και επικοινωνούν με τους ανθρώπους. Στο MS στο πρόγραμμα σπουδών AI, οι μαθητές μαθαίνουν να εφαρμόζουν δημιουργική σκέψη, αλγοριθμικό σχεδιασμό και δεξιότητες κωδικοποίησης για την κατασκευή σύγχρονων συστημάτων AI.

The artificial intelligence master's will teach you to harness the benefits of AI and gain transferable skills in the responsible and impactful design, development, analysis, and deployment of artificial intelligence.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Διαχείριση Τεχνολογίας: Τεχνητή Νοημοσύνη σάς επιτρέπει να διαπρέψετε στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπου θα εξερευνήσετε τις ποικίλες εφαρμογές και τις επιπτώσεις των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης. Αποφοιτήστε ως εξειδικευμένος επαγγελματίας, εξοπλισμένος για να οδηγήσει την επιτυχία στον τεχνολογικό κλάδο.

Οι ειδικοί στην επιστήμη των υπολογιστών χρειάζονται όλο και περισσότερο στη σημερινή ψηφιακή κοινωνία. Ένα μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών παρέχει στους φοιτητές την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη που χρειάζονται για να εισέλθουν σε κορυφαίες σταδιοδρομίες όπως τεχνολογία πληροφοριών, διαχείριση βάσεων δεδομένων, μηχανική συστημάτων, ανάπτυξη λογισμικού, αρχιτεκτονική λογισμικού και ανάλυση συστημάτων πληροφορικής.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στον Ανθρωποκεντρικό Σχεδιασμό (HCD) είναι κατάλληλο για φοιτητές από όλα τα υπόβαθρα και εκπαιδεύει δημιουργικούς στοχαστές ώστε να γίνουν ηγέτες καινοτομίας που δημιουργούν ηθική, συμπεριληπτική και αποτελεσματική εμπειρία χρήστη. Το πρόγραμμα προσφέρει εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο, βοηθώντας τους φοιτητές να αναπτύξουν δεξιότητες, νοοτροπία και χαρτοφυλάκιο για να ξεκινήσουν την καριέρα τους σε έναν εξαιρετικά ανταγωνιστικό και περιζήτητο τομέα σε μόλις εννέα μήνες. Μάθετε σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη (UX) και διεπαφής χρήστη (UI) με γνώμονα την έρευνα, στρατηγική και ηγεσία προϊόντων, καθώς και ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη - μέσα από το πρίσμα της αφήγησης ιστοριών, της πειθούς και της κριτικής σκέψης. Όλα αυτά αποτελούν χαρακτηριστικά γνωρίσματα των σπουδών στο Κολλέγιο Επικοινωνίας του BU.

Σε αυτό το πρόγραμμα που ορίζεται από το STEM, οι μαθητές θα αποκτήσουν γνώση των τριών τύπων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση δεδομένων: εποπτευόμενη μάθηση, μάθηση χωρίς επίβλεψη και ενισχυτική μάθηση. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν επίσης την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τον τομέα μελέτης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές κατανοούν και συνθέτουν ομιλία και κείμενο. και να κατανοήσουν τη μηχανική όραση, δηλαδή πώς οι υπολογιστές μπορούν να αντιληφθούν το οπτικό τους περιβάλλον και να πραγματοποιήσουν αυτόματες επιθεωρήσεις και αναλύσεις.

Εμβαθύνετε σε ερμηνεύσιμες και εφαρμοσμένες έννοιες μηχανικής μάθησης που υποστηρίζονται από μαθήματα μεγάλων δεδομένων και φυσικής επεξεργασίας μάθησης. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε μαθήματα επιλογής που ενσταλάζουν τις σχετικές γνώσεις βαθιάς μάθησης.

Το Master of Virtual Education στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους εκπαιδευτικούς του μέλλοντος να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στις διδακτικές τους πρακτικές και να σχεδιάσουν πρωτοποριακές εμπειρίες εικονικής μάθησης. Σε αυτό το μοναδικό πρόγραμμα, οι μαθητές αποκτούν μια βαθιά κατανόηση των βασικών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης και της εφαρμογής της στην εκπαίδευση. Θα μάθουν να χρησιμοποιούν εργαλεία και τεχνολογίες AI χωρίς να απαιτούν προηγούμενη γνώση προγραμματισμού, επιτρέποντάς τους να σχεδιάζουν και να εφαρμόζουν εξατομικευμένες στρατηγικές μάθησης με βάση δεδομένα. Το μεταπτυχιακό μας πτυχίο στις Ηνωμένες Πολιτείες ασχολείται επίσης με ζητήματα δεοντολογίας και απορρήτου στην εκπαιδευτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, διδάσκοντας στους μαθητές να εφαρμόζουν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων και αξιολόγηση του αντίκτυπου των εκπαιδευτικών αναλυτικών στοιχείων. Το μεταπτυχιακό μας προετοιμάζει επαγγελματίες να γίνουν ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση, να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν καινοτόμα διαδικτυακά εκπαιδευτικά μαθήματα και προγράμματα, να εξατομικεύσουν τη μάθηση για να ανταποκριθούν στις ανάγκες κάθε μαθητή, να βελτιώσουν την απόδοση και τα κίνητρα των μαθητών και να οδηγήσουν τον μετασχηματισμό της εκπαίδευσης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης .

Το πλήρως διαπιστευμένο πτυχίο STEM Master of Arts (MA) στο Σχεδιασμό Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σχολή μας Επικοινωνιών και Τεχνολογίας Μέσων είναι μοναδικό στο είδος του. Θα ξεκινήσετε ένα καθηλωτικό ταξίδι, συνδυάζοντας τις παραδοσιακές αρχές σχεδιασμού με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για να αναπτύξετε ένα χαρτοφυλάκιο σχεδιαστικών εργασιών επαγγελματικής ποιότητας. Θα αποφοιτήσετε με βασικές θεμελιώδεις δημιουργικές δεξιότητες και την τεχνολογική τεχνογνωσία για να αποδείξετε τη σταδιοδρομία σας στο μέλλον σε ένα ευρύ φάσμα δημιουργικών βιομηχανιών.

Αναπτύξτε τις τεχνικές και ανθρώπινες δεξιότητες για να γίνετε ηγέτης που βασίζεται σε δεδομένα στο σημερινό πολύπλοκο επιχειρηματικό περιβάλλον που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη με το μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών του Hult στην Επιχειρηματική Αναλυτική και την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.

Είτε είστε πρόσφατος πτυχιούχος είτε επαγγελματίας σταδιοδρομίας, μείνετε ενημερωμένοι, εμβαθύνετε και επεκτείνετε τις γνώσεις σας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ενώ χτίζετε το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα σε επιχειρήσεις, βιομηχανία ή κυβέρνηση. Ένα Master of Artificial Intelligence από το Illinois Tech θα σας δώσει αυτή την αυστηρή και πρακτική εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη και στα υποπεδία της μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, όρασης υπολογιστή, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, πιθανοτικών συλλογισμών και ανάλυσης δεδομένων.

Το Master of Science στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) δίνει τη δυνατότητα στους αποφοίτους στους τομείς της πληροφορικής και σε συναφείς τομείς να ακολουθήσουν μεταπτυχιακό σε έναν κλάδο που βασίζεται στην τεχνολογία. Σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα, το πτυχίο MS in IoT παρέχει ένα περιζήτητο σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων που θα βασίζονται σε ένα οικοσύστημα υλικού, λογισμικού και υπηρεσιών που μετατρέπουν τα δεδομένα σε ευφυΐα. Με τις συσκευές IoT ως μέρος της καθημερινής ύπαρξης και δεδομένης της ταχέως αυξανόμενης ανάπτυξής τους από κορυφαίες εταιρείες, θα είναι ένας κόσμος IoT.

Το Master of Science στη Μηχανική Λογισμικού (MSSE) της Quantic έχει σχεδιαστεί για να σας μεταφέρει από έναν γενικό τεχνικό ή ειδικό σε αρχικό στάδιο σε έναν ειδικό στην τεχνολογία λογισμικού που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη σε μόλις ένα χρόνο. Αυτό το πλήρως διαδικτυακό πρόγραμμα συνδυάζει την ασύγχρονη μάθηση με έργα του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην ανάπτυξη λογισμικού.