201 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Master's Degree Programs

Τα δεδομένα έχουν γίνει μια σημαντική και ευρέως χρησιμοποιούμενη πρώτη ύλη. Ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται επί του παρόντος τόσο γρήγορα που ο παγκόσμιος όγκος δεδομένων διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνια. Το 2024, η συνολική ποσότητα των αποθηκευμένων δεδομένων ανέρχεται σε 176 zettabyte (1 zettabyte είναι 1021 byte).

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη απευθύνεται σε πτυχιούχους πανεπιστημίων που επιθυμούν να εξειδικευτούν σε ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα του 21ου αιώνα. Το Πρόγραμμα Σπουδών συνδυάζει μαθήματα τεχνολογίας, προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων με άλλα, όπως η ανάλυση και η διαχείριση δεδομένων.

Η επιστήμη και η τεχνολογία των υπολογιστών θα είναι το μέλλον μας και η απασχόληση ειδικών πληροφορικής αναμένεται να αυξηθεί κατά 12% από τώρα έως το 2028. Λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία άνοδο της καινοτόμου τεχνολογίας ως μοχλούς της παγκόσμιας οικονομίας, το MSC στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει στους φοιτητές μια ευρεία βάση σε σύγχρονα συστήματα λογισμικού και υλικού και μια εις βάθος γνώση των νέων εφαρμογών της πληροφορικής.

Η επιχειρηματική ανάλυση και η επιστήμη δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική λειτουργία των εταιρειών σήμερα και οι επαγγελματίες με επάρκεια σε αυτούς τους τομείς είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι από τις επιχειρήσεις. Αυτό το πρόγραμμα χρησιμοποιεί μια πρακτική, βιωματική μεθοδολογία για να δώσει στους μαθητές πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις κορυφαίου λογισμικού, εργαλείων και εφαρμογών, καθώς και ολοκληρωμένη κατανόηση βασικών θεμάτων από μεγάλα δεδομένα έως μηχανική μάθηση και AI.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών έχει ως στόχο την επαρκή προετοιμασία των αποφοίτων για την εύρεση εργασίας τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα, παρέχοντας δυνατότητες για την επεξεργασία μεγάλων βάσεων δεδομένων, για τον σχεδιασμό και την εφαρμογή δειγματοληπτικών ερευνών σε διάφορους τομείς, με ιδιαίτερη έμφαση στους κοινωνικοοικονομικούς και περιβαλλοντικούς τομείς.

Το Big Data Analytics σάς δίνει μια εις βάθος κατανόηση του τρόπου χρήσης των δεδομένων για τη δημιουργία πληροφοριών. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει ρυθμιστεί έτσι ώστε να αποκτάτε γρήγορα μια ευρεία γνώση των βασικών εννοιών της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων: περιγραφική και προγνωστική μοντελοποίηση και κατασκευή αγωγών μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα τονίζει τη σημασία της κατανόησης του τρόπου δημιουργίας αναλυτικών λύσεων με κώδικα επιπέδου παραγωγής.

Τα δεδομένα έχουν γίνει ένα από τα βασικά περιουσιακά στοιχεία που είναι διαθέσιμα σε εταιρείες και οργανισμούς για επιχειρηματική ανάπτυξη. Στο Master in Technology and Intelligence of Business Data θα αναπτύξετε τις γνώσεις για τη σωστή διαχείριση των πληροφοριών που λαμβάνονται και δημιουργούνται από την εταιρεία. Από την απόκτηση των δεδομένων, την αξιοποίηση και την ασφάλειά τους, μέχρι την εφαρμογή τους στη λήψη αποφάσεων.

Παγκόσμιο όραμα διαπολιτισμική ικανότητα και κατανόηση της Κίνας για να τοποθετηθούν ως παγκόσμιοι ανταγωνιστικοί κινεζικοί εμπειρογνώμονες. Μέσω αυτού του προγράμματος, οι μαθητές θα αναπτύξουν ικανότητες κινεζικής γλώσσας, ικανότητα διαπολιτισμικής επικοινωνίας, δεξιότητες έρευνας και ανάλυσης και πρακτική εμπειρία στις επιχειρήσεις και τη διαχείριση. Οι απόφοιτοι θα είναι καλά εξοπλισμένοι για να οικοδομήσουν επιτυχημένες σταδιοδρομίες στην Κίνα στη διαχείριση, το διεθνές εμπόριο, τη διαπολιτισμική επικοινωνία και άλλους τομείς.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν αλλάξει δραματικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και η τεχνογνωσία στην ανάλυση των επιχειρήσεων και την επιστήμη δεδομένων είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση της τεχνολογίας για βέλτιστα αποτελέσματα. Εφαρμόζοντας μια πρακτική προσέγγιση, αυτό το πρόγραμμα δίνει στους μαθητές μια ολοκληρωμένη γνώση στην επιστήμη των δεδομένων, χρησιμοποιώντας κορυφαίο λογισμικό, εργαλεία και εφαρμογές στον κλάδο. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με προηγμένες εφαρμογές και σύνολα εργαλείων που βασίζονται στον ιστό, θα κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως στρατηγικό πόρο και θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον προκειμένου να εφαρμόζουν αποτελεσματικά λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

Αναπτύξτε στρατηγικές δεδομένων που ισχύουν για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και αποκτήστε δεξιότητες στα πιο απαιτητικά εργαλεία ανάλυσης.

Οι επιστήμονες δεδομένων συλλέγουν, καθαρίζουν, ενσωματώνουν, αναλύουν και οπτικοποιούν δεδομένα για να κάνουν προβλέψεις, να κατανοήσουν τον αντίκτυπο αθέατων γεγονότων και να βελτιστοποιήσουν τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται ορισμένες εργασίες. Το ερευνητικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων στοχεύει στη δημιουργία των επιστημόνων δεδομένων του μέλλοντος που ξεπερνούν την εφαρμογή υπαρχόντων αναλυτικών εργαλείων, αλγορίθμων και αρχών μηχανικής μάθησης.

Το Master in Data Analytics and AI in Health Sciences (DAIHS) είναι ένα 2ετές πρόγραμμα που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην υγειονομική περίθαλψη. Προσφέρεται στα αγγλικά, συνδυάζει την ιατρική τεχνογνωσία του Πανεπιστημίου Humanitas με τα δυνατά σημεία του Πανεπιστημίου Bocconi στην επιστήμη των δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει ιατρική βιολογία, στατιστική, μαθηματικά και επιστήμη των υπολογιστών. Το πρόγραμμα στοχεύει στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών μέσω προηγμένων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Το Μεταπτυχιακό στη Business Analytics βασίζεται στην ανάγκη εκπαίδευσης επαγγελματιών υψηλής κατάρτισης σε έναν τομέα σπουδών που έχει γίνει ουσιαστικός σήμερα. Η σύγκλιση μεγάλου όγκου δεδομένων, η τεχνολογική πρόοδος, η ασταμάτητη ανάπτυξη της ψηφιοποίησης και η αυξανόμενη ζήτηση για αναλυτικές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων, έχουν οδηγήσει στη συνάφεια της ανάλυσης δεδομένων στις επιχειρήσεις και τη διαχείριση των οργανισμών.

Το Master of Science in Data Analytics for Business είναι ένα διετές πρόγραμμα σχεδιασμένο για φοιτητές που έχουν έντονο ενδιαφέρον για την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα Master παρέχει στους φοιτητές μια σταθερή κατανόηση της Στατιστικής και της Επιστήμης των Υπολογιστών, μαζί με ειδικές γνώσεις στον τομέα των επιχειρήσεων.