12 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ασία

Το MSc in Actuarial Science and Insurance Analytics (ASI) είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης που έχει σχεδιαστεί για να καλλιεργεί αναλογιστές υψηλού επιπέδου για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση της Ασίας. Βασισμένο στο εξαιρετικά επιτυχημένο BBA στην Ασφάλιση, Χρηματοοικονομική και Αναλογιστική Ανάλυση (IFAA) και ενισχυμένο από την απαράμιλλη ακαδημαϊκή και επαγγελματική υποστήριξη του CUHK Business School, το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε προσαρμοστικές δεξιότητες για μια ποικιλία αναλογιστικών ή αναλυτικών ρόλων, είτε πρόκειται για σε ασφαλιστικές εταιρείες, τράπεζες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ή νεοφυείς επιχειρήσεις InsurTech.

Το πρόγραμμα MSc (Βιοϊατρική Πληροφορική) βρίσκεται σε μια περιοχή που αλλάζει γρήγορα το πρόσωπο της υγειονομικής περίθαλψης. Προσφέρει δύο ειδικότητες: Analytics ή Διοίκηση Νοσοκομείων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα σας προετοιμάσει για να γίνετε ένας επαγγελματίας Τεχνητής Νοημοσύνης έτοιμος για το μέλλον, με εξειδίκευση στην προηγμένη μηχανική μάθηση, τα γενετικά μοντέλα, τη μηχανική δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδυάζει τα θεωρητικά θεμέλια με την πρακτική εμπειρία, επιτρέποντάς σας να σχεδιάζετε κλιμακούμενες, ηθικές και καινοτόμες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.

APUΤο πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που συμβαδίζουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Τα δεδομένα διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, λαμβάνουν αποφάσεις και αναπτύσσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες. Με το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνθετα δεδομένα σε γνώσεις — και τις γνώσεις σε αντίκτυπο.

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Στοχεύει στην ανάπτυξη αναλυτικών και διερευνητικών γνώσεων και δεξιοτήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων και να ενισχύσει τη γνώση της επιστήμης δεδομένων και τις δεξιότητες κριτικής ερμηνείας. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τον αντίκτυπο της επιστήμης των δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και τις επιχειρήσεις, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν συγκεκριμένα εργαλεία, πρακτικές, χαρακτηριστικά και τεχνικές για τη βελτίωση της ανάλυσης των δεδομένων.

Το Κέντρο Επιχειρηματικής Ανάλυσης (BAC) του NUS ιδρύθηκε το 2013, σε συνεργασία με την IBM, για την ανάπτυξη των δεξιοτήτων και των γνώσεων των επαγγελματιών στην επιχειρηματική ανάλυση. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSBA του NUS που προσφέρεται από το Κέντρο Επιχειρηματικής Ανάλυσης του NUS (NUS BAC) κατατάσσεται στην 1η θέση στην Ασία (QS Business Masters Ranking in Business Analytics 2025). Επιπλέον, οι δύο σχολές που υποστήριξαν και συν-σχεδίασαν το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος, δηλαδή το NUS Business School και το NUS Computing, είναι επίσης πρώτες σε κάθε έναν από τους τομείς τους στην Ασία.

Το πρόγραμμα καλύπτει σχετικά θέματα όπως δείκτες απόδοσης, δημιουργία προφίλ απόδοσης, δοκιμές αξιοπιστίας και στατιστική ανάλυση χρησιμοποιώντας πακέτα λογισμικού βιομηχανικών προτύπων, για να ενδυναμώσει τους φοιτητές με τα εργαλεία και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη βελτίωση της απόδοσης σε διάφορα αθλήματα.

Το πτυχίο Master of Science στην Υπολογιστική Επιστήμη Δεδομένων (M.Sc. in CODS), που συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά, απονέμεται για την επιτυχή ολοκλήρωση των απαιτήσεων ενός προγράμματος σπουδών, το οποίο περιλαμβάνει διδαχθέντα μαθήματα, ένα έργο και μια διατριβή. Η διατριβή είναι μια ανεξάρτητη διερεύνηση εξειδικευμένων περιοχών στο γενικό πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και συναφών κλάδων. Το M.Sc. στο CODS δίνει στους υποψηφίους την ευκαιρία να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο ευρύ πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και να συμβάλλουν στη διαδικασία ανακάλυψης και δημιουργίας γνώσης μέσω της διεξαγωγής πρωτότυπης έρευνας. Οι υποψήφιοι για αυτό το πτυχίο διδάσκονται και εποπτεύονται από έμπειρη σχολή και αναμένεται να επιδείξουν πρωτοβουλία στην προσέγγισή τους και καινοτομία στο έργο τους. Εκτός από την επιτυχή ολοκλήρωση του διδασκόμενου μαθήματος και των συνιστωσών του έργου του προγράμματος, οι υποψήφιοι εκπονούν και παρουσιάζουν μια διατριβή για την ερευνητική τους περιοχή που έχουν επιλέξει. Μπορεί να πραγματοποιηθεί έρευνα σε διάφορα θέματα που αντιστοιχούν στους τομείς εστίασης που προσδιορίζονται από το Πανεπιστήμιο.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Οι αναλυτές δεδομένων σφυρηλατούν νέες σχέσεις σε σχεδόν κάθε κλάδο: επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, γεωλογία, μαθηματικά και στατιστικές, βιολογία, χημεία, επιστήμη των υπολογιστών, συστήματα και τεχνολογία πληροφοριών, μηχανική, ψυχολογία, επιστήμη της συμπεριφοράς, επιχειρησιακή έρευνα και πολλά άλλα, εκτός από τις δυνατότητες αλληλεπιδράσεις μεταξύ αυτών των κλάδων, χρησιμοποιώντας αλληλεπίδραση βασισμένη σε ρόλους με πληροφορίες και αναλυτικά στοιχεία για να επιτρέψουν σε άκρως συνεργατικούς οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα. Ο απόφοιτος αυτού του προγράμματος εισέρχεται στο εργατικό δυναμικό προετοιμασμένος για τον περίπλοκο κόσμο με ένταση πληροφοριών.