90 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το μονοετές μεταπτυχιακό δίπλωμα Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη του Πανεπιστημίου Campbellsville είναι ένα πρόγραμμα STEM σχεδιασμένο για φοιτητές με υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών, προετοιμάζοντάς τους να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων. Αυτό το 100% διαδικτυακό πρόγραμμα περιλαμβάνει 36 πιστωτικές μονάδες και εξερευνά τη διαχείριση έργων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, τη σχεδιαστική σκέψη και πολλά άλλα. Οι απόφοιτοι μπορούν να ακολουθήσουν ρόλους στην επιστήμη δεδομένων, την αρχιτεκτονική λύσεων και τη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης. Μάθετε περισσότερα σήμερα.

Σήμερα «πνίγουμε σε δεδομένα και πεινάμε για πληροφορίες», ενώ αναγνωρίζουμε ότι «τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός». Ωστόσο, η εξαγωγή αξίας από όλα τα δεδομένα που είναι τώρα διαθέσιμα απαιτεί μετασχηματισμό στην ανάλυση δεδομένων. Το Data Engineering Technologies (online) είναι ένα αναδυόμενο επάγγελμα που ασχολείται με το έργο της απόκτησης μεγάλων συλλογών δεδομένων και της εξαγωγής γνώσεων από αυτές.

Η ζήτηση είναι υψηλή για επαγγελματίες ειδικευμένους τόσο στην ανάλυση όσο και στον υπολογισμό. Βελτιώστε τις ικανότητές σας, μαθαίνοντας να διαχειρίζεστε σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε αυτό το ιδιαίτερα εφαρμοσμένο πρόγραμμα.

Οι πληροφορίες που προέρχονται από τα μεγάλα δεδομένα υπόσχονται πολλά για οργανισμούς σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων, όπως το μάρκετινγκ, η αστυνόμευση, η χάραξη κυβερνητικής πολιτικής, οι τράπεζες, ο αθλητισμός και πολλά άλλα. Τα άτομα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα βοηθούν τις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες και ταχύτερες αποφάσεις και να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά – ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο οι επαγγελματίες της ανάλυσης δεδομένων έχουν τόσο μεγάλη ζήτηση. Το MS in Data Analytics θα σας προετοιμάσει να εργαστείτε ως ειδικός δεδομένων σε μια σειρά βιομηχανιών και οργανισμών. Θα μάθετε πώς να εργάζεστε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων και πώς να εφαρμόζετε τη γνώση δεδομένων σε ένα πεδίο εξειδίκευσης. Θα αποκτήσετε την αποτελεσματική ομαδική εργασία και τις δεξιότητες επικοινωνίας που είναι απαραίτητες για να εργαστείτε σε διάφορους, πολυεπιστημονικούς οργανισμούς. Και θα έχετε μια σταθερή βάση στην ηθική της διαχείρισης δεδομένων, εκπαίδευση που είναι πολύ σχετική σε μια εποχή όπου η συσσώρευση και αποθήκευση προσωπικών δεδομένων αυξάνεται συνεχώς.

Ζήστε ένα μείγμα θεωρίας και πρακτικής εφαρμογής για να προετοιμαστείτε για προχωρημένους ρόλους σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα οικονομικά και η υγειονομική περίθαλψη με μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο της Δυτικής Αλαμπάμα. Σε αυτό το πρόγραμμα, θα αναπτύξετε βασικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και θα ενισχύσετε τις γνώσεις σας στα στατιστικά στοιχεία, τον προγραμματισμό και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο με εξειδικευμένα μαθήματα επιλογής και πρακτικά έργα, ενισχύοντας τόσο την τεχνική εξειδίκευση όσο και τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Μάθετε περισσότερα και κάντε αίτηση σήμερα!

Η επιστήμη των δεδομένων αναμένεται να παραμείνει μεταξύ των ταχύτερα αναπτυσσόμενων πεδίων στον κόσμο, με διευρυνόμενες εφαρμογές σε ακαδημαϊκό χώρο, κυβέρνηση, υγειονομική περίθαλψη και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Το μοναδικό πρόγραμμα σπουδών αυτού του προγράμματος ενσωματώνει προσεγγίσεις και τεχνικές από τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών, δίνοντας στους αποφοίτους ένα ευρύ φάσμα εργαλείων για χρήση κατά την αντιμετώπιση οποιασδήποτε πρόκλησης δεδομένων.

Μάθετε να συλλέγετε, να ταξινομείτε, να αναλύετε και να μοντελοποιείτε δεδομένα σε τομείς χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική μάθηση και μηχανική λογισμικού με τα μεταπτυχιακά προγράμματα Data Analytics του Penn State Great Valley. Προσφέρουμε δύο διαφορετικές επιλογές: το Master of Data Analytics εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή. και το Master of Science in Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα που εστιάζει στην έρευνα.

Μάθετε μια πλούσια σειρά μεθόδων για την ανάλυση δεδομένων και τη μετατροπή τους σε αξιόπιστη ευφυΐα για επιχειρηματικές αποφάσεις. Η ειδικευμένη σχολή του Mason θα σας βυθίσει σε μαθήματα που εστιάζουν σε στατιστικές μεθόδους, εξόρυξη δεδομένων και άλλες έννοιες στο σημείο τομής της πληροφορικής και της ανάλυσης δεδομένων.

Διεξάγετε πρωτότυπη έρευνα σε έναν τεράστιο τομέα με έμπειρους καθηγητές και επαγγελματίες του κλάδου. Αποκτήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη χρήση αναλυτικών γλωσσών προγραμματισμού, εργαλείων και εφαρμογών επιστήμης δεδομένων. Μάθετε πώς να δημιουργείτε γνώση από δεδομένα. Μάθετε τα βασικά της επιστήμης δεδομένων και στη συνέχεια εφαρμόστε αυτές τις γνώσεις μέσω πρακτικών ασκήσεων και έργων που θα σας προετοιμάσουν να ενταχθείτε στο εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας.

Το διετές πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων για την Κοινωνία και τις Επιχειρήσεις (DSSB) είναι ένα πρόγραμμα για φοιτητές κοινωνικών και επιχειρηματικών επιστημών που στοχεύουν να γίνουν ειδικοί στην επιστήμη δεδομένων στους τομείς τους. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης σε φοιτητές από την υγεία, τις περιβαλλοντικές επιστήμες ή τις ανθρωπιστικές επιστήμες που στοχεύουν να επεκταθούν στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων. Το πραγματικά διεπιστημονικό πρόγραμμα συνδυάζει μια ευρεία προσφορά μαθημάτων από πολλαπλούς κοινωνικούς και μη κοινωνικούς επιστημονικούς κλάδους με 4 επιλεγόμενες κατευθύνσεις: Κοινωνία, Επιχειρηματικότητα, Υγεία και Περιβάλλον, Επιστήμη Δεδομένων.

Η ψηφιοποίηση των πληροφοριών —κοινωνικά δίκτυα, επιχειρηματικές συναλλαγές, αρχεία υγειονομικής περίθαλψης και άλλα— έχει μεταμορφώσει τον κόσμο, απαιτώντας τη ζήτηση για άτομα που κατανοούν όλα τα μεγάλα δεδομένα που συλλέγονται και που μπορούν να αναλάβουν δράση για να βοηθήσουν άτομα, εταιρείες και οργανισμούς να γίνουν πιο έξυπνοι , πιο γρήγορα και τελικά πιο αποτελεσματικά. Τα προγράμματα Master of Science και μεταπτυχιακών πιστοποιητικών στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσουν να γίνετε προηγμένος αναλυτής που μπορεί να δημιουργήσει και να αναπτύξει σύνολα δεδομένων και αναλυτικά πρωτόκολλα, να επικοινωνήσει ευρήματα και τελικά να συμμετάσχει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στα υψηλότερα επίπεδα.

Εξειδικευτείτε στην αξιοποίηση των αναλυτικών στοιχείων, της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγειονομικής περίθαλψης. Θα παρακολουθήσετε μαθήματα που εμβαθύνουν σε προηγμένα στατιστικά στοιχεία, δεδομένα εξόρυξης υγειονομικής περίθαλψης, ενοποίηση δεδομένων υγείας και άλλες έννοιες αναλυτικών στοιχείων.

Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, κατακλυζόμαστε από δεδομένα. Είτε πρόκειται για smartphones, smartwatches, φορητούς υπολογιστές, μηχανήματα ή αυτοκίνητα: κάθε δευτερόλεπτο, δεδομένα παρέχονται και μετρώνται από μια μεγάλη ποικιλία πηγών. Αλλά ο τεράστιος όγκος δεδομένων που παρέχονται - τα Μεγάλα Δεδομένα - γίνεται χρήσιμος μόνο όταν υποβάλλεται σε επεξεργασία με τις σωστές μεθόδους.