96 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Αυτό το μεταπτυχιακό στοχεύει να επεκτείνει τις ικανότητες και την εξειδίκευσή σας σε τομείς που σχετίζονται με την πληροφορική. Επικεντρώνεται στις υποκείμενες θεωρίες της επιστήμης των υπολογιστών και στις πρακτικές εφαρμογές τους. Αυτό το μάθημα στοχεύει να σας παρέχει μια καλή κατανόηση των πλατφορμών ανάπτυξης, των πρωτοκόλλων και των προτύπων με έμφαση στην ευέλικτη ανάπτυξη λογισμικού, την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, την ασφάλεια στο Διαδίκτυο και την ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στο διαδίκτυο και για κινητές συσκευές.

Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, την όραση υπολογιστών, το cloud computing, τη μηχανική μάθηση και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο έχουν γίνει όλα ένα φυσιολογικό μέρος της αλληλεπίδρασης της κοινωνίας με τις υπολογιστικές συσκευές. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη των καινοτόμων λύσεων που απαιτούνται από τη σημερινή ταχέως εξελισσόμενη βιομηχανία υπολογιστών.

Η έρευνά μας στην κβαντική φυσική επιδιώκει να μεταμορφώσει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε. Η εξερεύνηση των κβαντικών φαινομένων οδήγησε πρόσφατα σε εξαιρετικές εφαρμογές της κβαντικής εμπλοκής. Αυτό το μάθημα είναι για εσάς εάν ενδιαφέρεστε για τα θαύματα της κβαντικής φυσικής και έχετε την επιθυμία να εκμεταλλευτείτε πλήρως τις δυνατότητές της.

Το μάθημά μας Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σάς επιτρέπει να αναπτύξετε τις δεξιότητες, τις γνώσεις και την κατανόηση για να ακολουθήσετε σταδιοδρομία στην αιχμή της τεχνητής νοημοσύνης και να εφαρμόσετε νέες τεχνολογικές λύσεις σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) είναι ένα σημαντικό συστατικό της τεχνολογίας πληροφοριών – και αν σας ενδιαφέρει να ακολουθήσετε μια καριέρα σε αυτόν τον καινοτόμο, συναρπαστικό τομέα, το μάθημα GIS Master θα σας δώσει τα εργαλεία για να πετύχετε. Σε αυτό το εφαρμοσμένο μάθημα, θα μάθετε τις βασικές αρχές της χρήσης γεωχωρικών δεδομένων για λύσεις πραγματικού κόσμου μέσω πρακτικής εργασίας και θεωρίας υποβάθρου. Θα χρησιμοποιήσετε τα ίδια εργαλεία λογισμικού που χρησιμοποιούνται από επαγγελματίες του χώρου και θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε πρακτικές δεξιότητες GIS σε διάφορα περιβάλλοντα.

Το μάθημα είναι ειδικά σχεδιασμένο για πτυχιούχους αριθμητικών μαθημάτων εκτός της επιστήμης των υπολογιστών. Ως επί το πλείστον διδάσκεται χωριστά από τα άλλα μαθήματα. Καλύπτει εντατικά ένα ευρύ φάσμα των βασικών αρχών και τεχνικών της επιστήμης των υπολογιστών. Δίνεται έμφαση στην ανάπτυξη λογισμικού, ιδίως όταν εφαρμόζεται στην επίλυση προβλημάτων σε άλλους κλάδους.

Το βραβείο βασίζεται στην εκτενή εμπειρία και τη μακροχρόνια φήμη του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης μας, σε ερευνητικούς τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης και η μηχανική μάθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταφερθεί σε νέο επίπεδο από τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο, εφαρμόζοντάς την σε όλους σχεδόν τους τομείς, όπως η μηχανική οχημάτων, η ιατρική, τα οικονομικά, οι υπηρεσίες, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Το μάθημά μας Advanced Computer Science έχει σχεδιαστεί ως απάντηση στην αυξανόμενη ανάγκη της βιομηχανίας για πτυχιούχους που είναι εξοπλισμένοι με τις δεξιότητες διαχείρισης και επίλυσης πολύπλοκων έργων.

Ένα από μια σειρά προχωρημένων μαθημάτων στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού μας προγράμματος Master στην Επιστήμη των Υπολογιστών, αυτό το συγκεκριμένο μάθημα σας παρέχει μια εξειδίκευση που συνδυάζει θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στην προηγμένη επιστήμη των υπολογιστών.

This is an internet-based distance learning programme in which you learn how to analyse and model spatial phenomena, focusing on natural resources, using GIS (Geographical Information Systems) and remote sensing and environmental modelling. You can adopt the learning methods that work best for you and choose your own pace of study for any given semester. The programme offers hands-on training using up-to-date software and affords the opportunity to achieve deep theoretical understanding, as well as excellent technical skills, of e.g. spatial programming, SDI, database management, cartography and environmental modelling. The programme is taught by world-class faculties in Sweden (Lund University) and the Netherlands (University of Twente).

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.