7 Ανάμεικτο Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Γαλλία

Το Executive MSc στην Καινοτομία και Τεχνολογία για την Εκπαίδευση έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που στοχεύουν στην ηγεσία της καινοτομίας στην εκπαίδευση, την εταιρική κατάρτιση ή την EdTech. Παραδίδεται σε μια αρθρωτή και ευέλικτη μορφή, το πρόγραμμα επιτρέπει στους εκπαιδευόμενους να παρακολουθήσουν ένα ή περισσότερα θεματικά τμήματα (30 ECTS το καθένα)

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα DSTI Applied MSc in Data Analytics σας ωθεί πολύ πέρα ​​από τη συμβατική εκπαίδευση στην ανάλυση που προσφέρεται από τις τυπικές σχολές διοίκησης επιχειρήσεων. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα MSc προσφέρει έναν απαράμιλλο συνδυασμό προηγμένων μαθηματικών, υπολογιστικής επιστήμης και πρωτοποριακών πρακτικών πληροφορικής—όλα διδάσκονται στα αγγλικά. Ενσωματώνοντας πλήρως τις βαθιές τεχνικές δεξιότητες σε μια βαθιά επιχειρηματική προοπτική, σας δίνουμε τη δυνατότητα να μεταβείτε από την απλή παραγωγή γνώσης στην πρακτική εφαρμογή και αυτοματοποίηση λύσεων ανάλυσης σε σύγχρονα συστήματα πληροφοριών.

Κατακτήστε την πρώτη γραμμή της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο με το DSTI Applied MSc in Cyber ​​Security. Σχεδιασμένο από ειδικούς του κλάδου, αυτό το πρόγραμμα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες στην κρυπτογραφία, τη μηχανική λογισμικού και την άμυνα στον κυβερνοχώρο με γνώσεις σχετικά με τη συμμόρφωση και την κοινωνική μηχανική. Προετοιμαστείτε για λειτουργικούς ρόλους και ασφαλίστε τα σύγχρονα ψηφιακά συστήματα.

Προωθήστε την καριέρα σας με το DSTI Executive MSc in Artificial Intelligence. Αυτό το πρόγραμμα 120 ECTS προσφέρει 500 ώρες προηγμένης εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη των δεδομένων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, καθώς και μια τοποθέτηση 4-6 μηνών. Αποκτήστε τεχνική τεχνογνωσία, πιστοποιήσεις του κλάδου και ηγετικές δεξιότητες για καινοτομία και στρατηγικούς ρόλους με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Κατακτήστε τις περιπλοκές της τεχνητής νοημοσύνης με το Applied MSc του DSTI στη Μηχανική Δεδομένων για AI. Ξεκινήστε ένα μάθημα πλήρους φοίτησης διάρκειας 2 ετών ή επιλέξτε τρόπους μαθητείας, επιτάχυνσης ή SPOC. Το 95% των φοιτητών μας εξασφαλίζουν πρακτική άσκηση εντός έξι μηνών. Πρόγραμμα σπουδών 100% στα αγγλικά στις πανεπιστημιουπόλεις μας στο Παρίσι, στη Nice Sophia Antipolis ή στο διαδίκτυο. Ξεκινήστε σήμερα.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.