43 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ιταλία

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοικειώσει τους μαθητές με τα χαρακτηριστικά των πιο υποσχόμενων επιχειρηματικών μοντέλων του σήμερα και να τους παρέχει τα απαραίτητα εργαλεία, όχι μόνο για την υιοθέτηση αυτών των μοντέλων σε μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις με προκαθορισμένες δομές, αλλά και για την έναρξη νέων επιχειρηματικών πρωτοβουλιών στο μορφή νεοσύστατων επιχειρήσεων.

Οι έξυπνες κοινωνίες θα κάνουν πιο έξυπνη χρήση των Τεχνολογιών Πληροφοριών και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) για να μεταμορφώσουν τις πόλεις και να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής των κατοίκων τους, να παράγουν και να διανέμουν ενέργεια πιο αποτελεσματικά και να λύσουν θεμελιώδεις προκλήσεις για την υγεία, το περιβάλλον και τις μεταφορές.

Το πρόγραμμα αυτό στοχεύει στη δημιουργία "επιστημόνων δεδομένων γονιδιώματος", δηλαδή πτυχιούχων που θα έχουν επαρκείς γνώσεις σχετικά με τη μοριακή βάση των βιολογικών συστημάτων. τη δομή και τη λειτουργία των βιολογικών μορίων και τον τρόπο με τον οποίο συμμετέχουν στις κυτταρικές διεργασίες. τις τεχνολογίες και τις πλατφόρμες για την ανάλυση γονιδιωμάτων, τα εργαλεία για τη βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική ανάλυση. και τις στατιστικές και υπολογιστικές μεθοδολογίες για την ανάλυση των βιομοριακών δεδομένων.

Επί του παρόντος, αρκετοί επιστημονικοί και ανθρωπιστικοί κλάδοι χρησιμοποιούν ισχυρά ψηφιακά δεδομένα, κυρίως για την ανάλυση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Οι απόφοιτοι στην «επιστήμη και μηχανική δεδομένων» διαδραματίζουν βασικό ρόλο σε όλους αυτούς τους κλάδους. Θα γίνετε Επιστήμονες Δεδομένων ή Μηχανικοί Δεδομένων, επαγγελματίες με ισχυρή ικανότητα αφαίρεσης και διεπιστημονική αναλυτική προσέγγιση.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Αυτοματισμό παρέχει στους φοιτητές ισχυρό επιστημονικό και τεχνολογικό υπόβαθρο σε σύνθετα προβλήματα μηχανικής, με έμφαση σε προηγμένα θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης, Ρομποτικής και Μηχανικής Αυτοματισμού.

The Master of Science in Cyber Risk Strategy and Governance gives students the tools required to understand, assess and govern the opportunities and threats of the existing and emerging technologies used in our society. As innovative technologies are adopted, new issues arise, so students learn to look ahead, evaluate and communicate threats before they unfold.

Η Μηχανική Μάθηση είναι ένας από τους πιο υποσχόμενους τομείς στην Υψηλή Τεχνολογία, με ετήσια αύξηση της παγκόσμιας αγοράς της άνω του 40%. Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα, χάρη σε ένα άκρως εξειδικευμένο πρόγραμμα, στοχεύει στην εκπαίδευση επαγγελματιών που μπορούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν λογισμικό βασισμένο σε αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης για ανάλυση και διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων σκοπεύει να δημιουργήσει επιστήμονες δεδομένων των οποίων το στέρεο τεχνικό υπόβαθρο συμπληρώνεται από μια διεπιστημονική προετοιμασία σε διάφορους τομείς στους οποίους προκύπτουν μεγάλα δεδομένα. Απαιτούνται ιδιαίτερα από τις βιομηχανίες, τις εταιρείες συμβούλων και τους δημόσιους οργανισμούς, οι επιστήμονες δεδομένων σχεδιάζουν και εφαρμόζουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και παρέχουν στους διαχειριστές και τους ενδιαφερόμενους μια σαφή απολογισμό των αποτελεσμάτων τους.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στο σχεδιασμό προϊόντων και υπηρεσιών απευθύνεται σε φοιτητές που θέλουν να εμβαθύνουν τις δεξιότητές τους στο σχεδιασμό, εξερευνώντας νέες τεχνολογίες, πολιτιστικά πλαίσια και κοινωνικά ζητήματα. Οι φοιτητές μας θα αντιμετωπίσουν δημιουργικές προκλήσεις στην ανάπτυξη προϊόντων και υπηρεσιών για τη βελτίωση της ζωής των ανθρώπων σύμφωνα με την ψηφιακή και πράσινη μετάβαση. Θα σχεδιάζουν εκτενώς, θα σκέφτονται δημιουργικά και θα προβληματίζονται κριτικά.

Το πρόγραμμα σπουδών, διάρκειας δύο ετών και παρέχεται σε δύο προγράμματα σπουδών (στα ιταλικά και στα αγγλικά), στοχεύει στην εκπαίδευση εμπειρογνωμόνων στον τομέα της διατήρησης της πολιτιστικής κληρονομιάς και της αρχαιομετρίας. Θα είναι σε θέση να αναλύσουν τα προβλήματα διατήρησης και να ανιχνεύσουν τις διαδικασίες φθοράς χάρη στη γνώση των φυσικών, χημικών και δομικών ιδιοτήτων των υλικών, καθώς και να εντοπίσουν τυχόν πιθανές λύσεις.

Το πρόγραμμα πτυχίων στο Cybersecurity περιλαμβάνει έναν διεπιστημονικό κατάλογο μαθημάτων που συγκεντρώνει συνεισφορές από την επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική, τις στατιστικές, τις νομικές, οικονομικές και οργανωτικές επιστήμες, μαζί με συγκεκριμένες γνώσεις των κύριων τομέων εφαρμογής προστασίας από κυβερνοεπιθέσεις.

Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε πώς να αξιοποιείτε τεχνολογίες επόμενης γενιάς, όπως το Cloud Computing, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και το Analytics για να δημιουργήσετε, να συνδεθείτε, να βελτιστοποιήσετε και να σχεδιάσετε καινοτόμα συστήματα που προχωρούν σε ρεαλιστική εφαρμογή και εμπορευματοποίηση σε γρήγορη και μεγάλη κλίμακα.

Το μάθημα στοχεύει στην προετοιμασία αποφοίτων με καλές θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις αναπαραγωγικής βιολογίας και βιοτεχνολογίας. Οι απόφοιτοι έχουν τις δεξιότητες να εφαρμόζουν τις πιο σύγχρονες τεχνικές για τον χειρισμό, την εξωσωματική γονιμοποίηση και την ανάπτυξη γαμετών και εμβρύων, εκτός από την πιο πρόσφατη διαδικασία κρυοσυντήρησης, γενετικού προφίλ, φυσιολογικών και λειτουργικών αναλύσεων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη των Δεδομένων προσφέρει μια διεπιστημονική προσέγγιση που συγκεντρώνει συνεισφορές από Μηχανική, Επιστήμη Υπολογιστών, Στατιστική, Οικονομικές και Οργανωτικές Επιστήμες, καθώς και ειδικές γνώσεις των κύριων τομέων της Πληροφορικής. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει μια διεπιστημονική προσέγγιση που συγκεντρώνει συνεισφορές από Μηχανική, Επιστήμη Υπολογιστών, Στατιστική, Οικονομικές και Οργανωτικές Επιστήμες, καθώς και ειδικές γνώσεις των κύριων τομέων της εφαρμογής Επιστήμης Δεδομένων. Συγκεκριμένα, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει τις απαραίτητες επαγγελματικές γνώσεις για την ανάπτυξη μεγάλων τεχνολογιών συλλογής, διαχείρισης, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων και την επακόλουθη μετάφραση αυτών σε βασικές πληροφορίες για τη διαδικασία γνώσης και λήψης αποφάσεων μέσα σε καινοτόμες επιχειρηματικούς και κοινωνικούς τομείς.